🎉【Gate 3000萬紀念】曬出我的Gate時刻,解鎖限量好禮!
Gate用戶突破3000萬!這不僅是數字,更是我們共同的故事。
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2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
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🧠 創意提示:不限元素內容風格,曬圖帶有如Gate logo、Gate色彩、週邊產品、GT圖案、活動紀念品、活動現場圖等均可參與!
活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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AI新範式:Web2高效計算與Web3快速驗證的融合
AI領域演進:Web2與Web3的加速融合
近期觀察AI領域發展動向,發現一個有趣的演進邏輯:Web2 AI正向分布式方向發展,而Web3 AI則從概念驗證階段邁向實用性階段。這兩個領域正在加速融合。
Web2 AI的發展動態顯示,AI模型正變得更輕量化、更便捷。本地智能和離線AI模型的普及意味着AI的載體不再局限於大型雲服務中心,而是可以部署在手機、邊緣設備,甚至IoT終端上。同時,AI-AI對話的實現標志着AI正從單體智能向集羣協作轉變。
這種發展趨勢引發了新的需求:當AI載體高度分布式時,如何確保分散運行的AI實例之間的數據一致性和決策可信度?這反映了一個需求邏輯鏈:技術進步(模型輕量化)導致部署方式改變(分布式載體),進而產生新需求(去中心化驗證)。
另一方面,Web3 AI的演進路徑也很明顯。早期項目多以MEME屬性爲主,但近期市場開始轉向更底層的AI基礎設施系統性構建。各個功能層面如算力、推理、數據標注、存儲等都出現了專業化分工的項目。
這反映了一個供給邏輯鏈:MEME炒作降溫後,基礎設施需求顯現,促使專業化分工出現,最終形成生態協同效應。
有趣的是,Web2 AI在技術上日益成熟,但缺乏經濟激勵和治理機制;Web3 AI在經濟模型上有創新,但技術實現卻相對落後。兩者的融合正好可以優勢互補。
這種融合正在催生一個新範式:鏈下"高效計算"和鏈上"快速驗證"的AI組合。在這個範式下,AI不僅是工具,還成爲具備經濟身分的參與者。算力、數據、推理等資源重心雖在線下,但同樣需要一個輕量化的驗證網路。
這種組合既保持了線下計算的高效性和靈活性,又通過輕量化的鏈上驗證確保了可信度和透明度。
值得注意的是,AI的快速發展不會區分Web2和Web3,但人的偏見可能會。因此,我們需要以開放和前瞻的視角看待AI領域的發展和融合趨勢。