Зростання AI-агентів у світі криптоактивів: інновації та виклики одночасно

У сфері криптоактивів з'являється новий тип учасників — AI-агенти. Ці штучні інтелекти не лише можуть приймати самостійні рішення, генерувати контент, але й залучати послідовників та стимулювати економічну діяльність, демонструючи безпрецедентний вплив.

Нещодавно штучний інтелект агент на ім'я Terminal of Truths (ToT) привернув широку увагу. Він успішно просунув випуск токена $GOAT, створивши мем-релігію "Goatse of Gnosis", що призвело до стрімкого зростання його ринкової капіталізації до 9,5 мільярдів доларів за короткий проміжок часу. Ця подія не лише зробила ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії, але також підкреслила величезний потенціал AI-агентів на ринку криптоактивів.

Однак, зростання AI-агентів також принесло багато викликів. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи протидії відмиванню грошей є основою для забезпечення законності угод. Але для AI-агентів, які не мають фізичної ідентичності, застосування цих вимог відповідності стало складним питанням. Анонімність AI-агентів може бути зловживана для уникнення регулювання або участі в незаконній діяльності, що створює великі виклики для існуючої регуляторної системи.

Попри це, деякі інноваційні платформи досліджують можливості застосування агентів штучного інтелекту в Web3. Virtuals.io створює абсолютно нову бізнес-модель, токенізуючи агентів штучного інтелекту та реалізуючи спільне управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень агентів штучного інтелекту, купуючи токени, формуючи добросусідський цикл на основі економічних стимулів. З іншого боку, daos.fun дозволяє користувачам створювати та управляти хедж-фондами, керованими агентами штучного інтелекту, використовуючи переваги цілодобової роботи та швидкої адаптації AI, демонструючи величезний потенціал у сфері DeFi.

Однак, AI-агенти також стикаються з ризиком "AI-ілюзії", тобто можливістю прийняття неправильних рішень на основі неточної інформації, навіть під впливом злочинних маніпуляцій. Це може призвести не лише до величезних економічних втрат, а й викликати ризики маніпуляцій на ринку або шахрайства, що становить системну загрозу для здоров'я ринку.

Щоб зіштовхнутися з цими викликами, необхідно терміново вивчити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може надати AI агентам контрольоване експериментальне середовище, що дозволить регуляторам тісно співпрацювати з розробниками для поступового формування стандартів відповідності. У той же час, створення прозорого механізму управління на основі блокчейну може відстежувати процес ухвалення рішень та потоки транзакцій AI агентів, забезпечуючи відповідність їхньої поведінки заздалегідь визначеним стандартам відповідності.

Хоча наразі застосування AI-агентів у сфері криптоактивів ще знаходиться на експериментальному етапі, їхній потенціал не можна ігнорувати. Від створення економічної вартості до сприяння новим формам соціальної взаємодії, AI-агенти поступово еволюціонують з "іграшки" в важливу складову майбутньої соціально-економічної системи. У найближчі кілька років ми, ймовірно, побачимо, як AI-агенти відіграють важливу роль у фінансових ринках, споживчих послугах та інших сферах, стаючи новою силою, що сприяє розвитку глобальної економіки.