Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері штучного інтелекту, я виявив цікаву логіку еволюції: Web2 AI розвивається в напрямку дистрибуції, тоді як Web3 AI переходить від етапу перевірки концепції до етапу практичного застосування. Ці дві області прискорено інтегруються.
Динаміка розвитку Web2 AI показує, що AI-моделі стають легшими та зручнішими. Поширення локального інтелекту та офлайнових AI-моделей означає, що носії AI більше не обмежуються великими хмарними сервісними центрами, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, периферійних пристроях та навіть IoT-терміналах. Водночас реалізація діалогу AI-AI є ознакою того, що AI переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Ця тенденція розвитку викликала нові вимоги: як забезпечити узгодженість даних і надійність ухвалення рішень між дистрибутивними AI-екземплярами, коли AI-носії є високо дистрибутивними? Це відображає логічний ланцюг вимог: технологічний прогрес (легкі моделі) призводить до зміни способів розгортання (дистрибутивні носії), що, в свою чергу, породжує нові вимоги (децентралізована верифікація).
З іншого боку, шлях еволюції Web3 AI також дуже очевидний. Ранні проекти в основному мали властивості MEME, але нещодавно ринок почав переходити до системного будівництва більш базової інфраструктури AI. У різних функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, міркування, розмітка даних, зберігання тощо, з'явилися проекти з професійним розподілом праці.
Це відображає логічний ланцюг постачання: після охолодження спекуляцій навколо MEME з'являється потреба в інфраструктурі, що сприяє виникненню спеціалізованого розподілу праці, в результаті чого формується екологічний синергетичний ефект.
Цікаво, що Web2 AI технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів та механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація є відносно відсталою. Синергія обох може доповнити один одного.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми: комбінація "ефективних обчислень" поза блокчейном та "швидкої верифікації" в межах блокчейну. У цій парадигмі ШІ є не лише інструментом, а й стає учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та міркування, зосереджені поза мережею, все ж необхідна легка верифікаційна мережа.
Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість оффлайн-обчислень, а також забезпечує надійність і прозорість через легкий онлайновий верифікацію.
Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ не буде розрізняти Web2 і Web3, але людські упередження можуть. Тому нам потрібно дивитися на розвиток і тенденції інтеграції в сфері ШІ з відкритим і перспективним поглядом.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 лайків
Нагородити
16
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ExpectationFarmer
· 07-10 05:49
Чутки, що він незабаром збанкрутує.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerWallet
· 07-10 00:02
Ось як це має бути в web3
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostWalletSleuth
· 07-08 13:31
Ой, цей ШІ знову змушує думати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SundayDegen
· 07-07 14:32
Що за web3, всі ж невдахи
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoMom
· 07-07 14:30
Раніше сказали, що увійти в позицію рік тому, і все було б вирішено.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersFOMO
· 07-07 14:29
Ви тут? Про ще говорять про ai і знову fomo?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeeYouInFourYears
· 07-07 14:11
Знову придумують нову концепцію... скільки б не розкидали, все одно треба покладатися на великого брата
Новий парадигма AI: інтеграція ефективних обчислень Web2 і швидкої верифікації Web3
Еволюція в AI: Прискорене злиття Web2 та Web3
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері штучного інтелекту, я виявив цікаву логіку еволюції: Web2 AI розвивається в напрямку дистрибуції, тоді як Web3 AI переходить від етапу перевірки концепції до етапу практичного застосування. Ці дві області прискорено інтегруються.
Динаміка розвитку Web2 AI показує, що AI-моделі стають легшими та зручнішими. Поширення локального інтелекту та офлайнових AI-моделей означає, що носії AI більше не обмежуються великими хмарними сервісними центрами, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, периферійних пристроях та навіть IoT-терміналах. Водночас реалізація діалогу AI-AI є ознакою того, що AI переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Ця тенденція розвитку викликала нові вимоги: як забезпечити узгодженість даних і надійність ухвалення рішень між дистрибутивними AI-екземплярами, коли AI-носії є високо дистрибутивними? Це відображає логічний ланцюг вимог: технологічний прогрес (легкі моделі) призводить до зміни способів розгортання (дистрибутивні носії), що, в свою чергу, породжує нові вимоги (децентралізована верифікація).
З іншого боку, шлях еволюції Web3 AI також дуже очевидний. Ранні проекти в основному мали властивості MEME, але нещодавно ринок почав переходити до системного будівництва більш базової інфраструктури AI. У різних функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, міркування, розмітка даних, зберігання тощо, з'явилися проекти з професійним розподілом праці.
Це відображає логічний ланцюг постачання: після охолодження спекуляцій навколо MEME з'являється потреба в інфраструктурі, що сприяє виникненню спеціалізованого розподілу праці, в результаті чого формується екологічний синергетичний ефект.
Цікаво, що Web2 AI технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів та механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація є відносно відсталою. Синергія обох може доповнити один одного.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми: комбінація "ефективних обчислень" поза блокчейном та "швидкої верифікації" в межах блокчейну. У цій парадигмі ШІ є не лише інструментом, а й стає учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та міркування, зосереджені поза мережею, все ж необхідна легка верифікаційна мережа.
Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість оффлайн-обчислень, а також забезпечує надійність і прозорість через легкий онлайновий верифікацію.
Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ не буде розрізняти Web2 і Web3, але людські упередження можуть. Тому нам потрібно дивитися на розвиток і тенденції інтеграції в сфері ШІ з відкритим і перспективним поглядом.