Ambient：інноваційна платформа, що об'єднує Блокчейн та AI

У сучасному світі швидкого розвитку технологій поєднання Блокчейн та штучного інтелекту стало фокусом багатьох інноваційних проектів. Ambient виник саме на цьому тлі, з метою поєднати децентралізовану Блокчейн-архітектуру з масовим AI-інференсом, досліджуючи нові моделі розумної економіки.

Як повна форк Solana, Ambient зберігає свої швидкі та ефективні характеристики, одночасно впроваджуючи механізм підтвердження Logits (PoL), створюючи нову екосистему Блокчейн.

Огляд Ambient

Ambient є Layer-1 Блокчейн, який поєднує сумісність з Solana SVM та інноваційний механізм доказу роботи, що забезпечує масштабовані можливості верифікації висновків. Його основна ідея полягає в глибокій інтеграції AI висновків і Блокчейн, створюючи децентралізовану AI економіку.

На відміну від традиційних систем доказу частки (PoS), Ambient використовує механізм стимулювання, подібний до біткойна, що забезпечує прогнозований прибуток для вузлів, які беруть участь у мережевому висновку, налаштуванні або навчанні. Цей підхід уникає залежності від висококласних GPU, забезпечуючи стійкий прибуток шахтарів через компенсацію, що базується на транзакціях і інфляції. Як шахтарі, так і користувачі можуть отримувати винагороду, що відповідає їх внеску, тоді як вартість платформи зростає разом із розвитком мережі.

Основні характеристики Ambient включають:

1. Ефективне виведення та безпека: забезпечує повністю перевірене виведення на великих розумних моделях (600B+ параметрів) з витратами менше 1%.
2. Висока продуктивність навчання: ефективність навчання в 10 разів вища, ніж у існуючих методах.
3. Висока ефективність використання майнерів: оптимізація за допомогою єдиної моделі підвищує ефективність використання майнерів та ефективність верифікації.
4. Неконкурентний консенсус на основі доказу роботи: використання неконкурентного механізму доказу роботи, що забезпечує економічну конкуренцію в основних активностях мережі, при цьому підтримуючи високу TPS.

Команда проєкту та стан розвитку

Генеральний директор і засновник Ambient Тревіс Гуд має різноманітний академічний бекграунд у галузях державного управління, економіки, комп'ютерних наук та машинного навчання. Його стиль керівництва зосереджений на виконавчій здібності та практичності, при цьому він дотримується практичного підходу та виконуваних рішень у просуванні технологічних інновацій.

1 квітня 2023 року Ambient завершив фінансування на суму 7,2 мільйона доларів США в рамках раунду посівних інвестицій, який очолили та в якому взяли участь кілька відомих інвестиційних установ. Проект планує запустити тестову мережу в другому або третьому кварталі.

Логітс доказ механізму консенсусу

Алгоритм доказательства логітів оснований на одному ключовому принципі: логіти (логічні одиниці) є одночасно унікальними відбитками пальців і можуть ефективно фіксувати "мислення" моделі в певний момент часу через хеш-значення під час процесу генерації моделі. У цій механіці хеш-значення доказу логітів є списком хеш-значень кожної групи логітів перед кожним вихідним токеном.

Коротко кажучи, для кожного токена n до останнього токена t, хеш-значення, що підтверджується логітами, є:

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

А хеш-значення позначки прогресу logits є хешем logits після генерації x токенів, де x знаходиться між n та t (включно n та t):

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

На основі цього принципу, Ambient побудував механізм верифікації:

1. Генерація тексту майнерами
2. Валідаор випадковим чином вибирає одне слово, запитує у майнера «психічний стан» цієї точки.
3. Верифікатор виконує один раз міркування щодо цього слова в одному й тому ж моделі та контексті, генеруючи свій власний "стан мислення"
4. Порівняйте "стани мислення" обох (представлені через хеш-значення), якщо вони однакові, верифікація успішна.

Цей механізм доказу роботи схожий на принципи дизайну Біткоїна: витрати на майнінг високі (через багаторазове виконання моделі з використанням великої кількості токенів), але процес верифікації недорогий (потрібен лише 1 токен для верифікації). Це не тільки підвищує ефективність, але й забезпечує безпеку та надійність верифікації.