Восход проекта AI вычислительная мощность платформа: Анализ бизнес-моделей IO и Aethir

Недавно два проекта с концепцией ИИ последовательно завершили событие генерации токенов (TGE), что вызвало широкий интерес на рынке. Эти два проекта используют классическую бизнес-модель, направленную на соединение стартапов в области ИИ с индивидуумами, имеющими неиспользуемые ресурсы видеокарт.

Суть этой модели заключается в решении одной ключевой проблемы: стартапы в области ИИ обычно не имеют достаточно средств и возможностей для закупки большого количества видеокарт, в то время как многие частные лица обладают неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами. Создавая посредническую платформу, эти проекты могут эффективно связывать стороны спроса и предложения, создавая таким образом взаимовыгодную ситуацию.

Для AI-компаний преимущества этой модели очевидны. Во-первых, они могут избежать высоких затрат на инвестиции в оборудование, вместо этого выбрав более гибкую модель аренды. Во-вторых, в условиях текущего глобального дефицита графических процессоров и даже частичного эмбарго в некоторых регионах, это децентрализованное решение предоставляет им надежный источник вычислительной мощности, обходя серые зоны, которые могут существовать в традиционных каналах.

Однако такая платформа также сталкивается с типичной дилеммой "что было первым: курица или яйцо". Чтобы решить эту проблему, эти проекты искусно используют особенности криптовалюты. С помощью токенов и механизмов стимулов они успешно привлекли большое количество ресурсов вычислительной мощности, предоставив необходимые основы для запуска платформы.

В конкретных операционных стратегиях эти проекты также имеют свои особенности. Некоторые платформы выбирают сначала сосредоточиться на создании пула графических процессоров, привлекая сторону предложения через субсидии токенов. Другие применяют более диверсифицированный подход, например, запуская виртуальные и физические майнинговые машины, чтобы таким образом развивать преданное сообщество пользователей.

Эти платформы также тщательно разработали модель экономики токенов. Хотя они все поддерживают платежи в фиатной валюте и стейблкоинах, они также предлагают выгодные варианты оплаты с использованием родных токенов платформы, что не только увеличивает полезность токенов, но и способствует повышению лояльности пользователей к платформе.

Стоит отметить, что хотя эти проекты в определенной степени находятся в состоянии конкуренции, они также демонстрируют склонность к сотрудничеству. С помощью таких методов, как обмен токенами, эти платформы строят более открытое и взаимосвязанное экосистему.

В целом, эти проекты платформы вычислительной мощности AI демонстрируют потенциал криптовалют в решении реальных бизнес-проблем. Благодаря инновационным бизнес-моделям и продуманному дизайну токенов, они преобразуют инфраструктурный ландшафт индустрии AI, прокладывая путь для будущего развития.