Децентрализация облачных вычислений: новые возможности и вызовы в эпоху ИИ

С учетом быстрого развития технологий в мире, рыночная капитализация крупных компаний в области искусственного интеллекта за последние годы переживает взрывной рост. Crypto x AI стал центральным нарративом текущего рыночного цикла, рыночные настроения на подъеме, средства постоянно поступают, что свидетельствует о сильном согласии. На фоне волны AI, Децентрализация как мощный инструмент для продвижения развития AI демонстрирует огромную привлекательность и пространство для воображения. Несмотря на значительное отставание в практической реализации по сравнению с централизованными моделями, использование преимуществ web3 для расширения четырех основных областей AI — данных, моделей, обучения и вывода — и дальнейшая оптимизация для раскрытия большего потенциала стали общей целью участников web3.

Децентрализация технологии может поддерживать указанные выше четыре аспекта. Данные как базовое сырьё для технологий ИИ, их важность не подлежит сомнению, а модели, обучение и вывод являются различными способами обработки данных. Независимо от того, идет ли речь о аннотации данных или их хранении, децентрализация может сыграть огромную роль и иметь ценность.

Если данные являются сырьем, то вычислительная мощность является ключевым инструментом для обработки этих сырьевых материалов, используемым для максимизации выходной эффективности. В данной статье будет подробно рассмотрена экосистемная структура "Вычислительная мощность" в рамках Crypto x AI x DePIN и ее экономическая модель.

Один. DePIN и Децентрализация экосистемы вычислительной мощности

Болевые точки: Высококачественная вычислительная мощность является необходимым условием для разработки ИИ, этот дефицитный ресурс уже монополизирован традиционными гигантами, что затрудняет доступ стартапов и отдельных пользователей к разумному соотношению цены и качества вычислительной мощности, высокие цены становятся непосильным бременем для большинства покупателей.

Децентрализованные решения: В настоящее время проекты в области DePIN в основном используют P2P экономическую модель, предоставляя высококачественные ресурсы для потребителей ресурсов, позволяя каждому пользователю стать поставщиком физических ресурсов и одновременно получать токен вознаграждение.

С увеличением спроса на децентрализованные вычислительные мощности AI, для лучшего удовлетворения потребностей клиентов сформирована сбалансированная и всеобъемлющая экосистема поставок децентрализованных вычислительных мощностей. Ведущие проекты, такие как определенная децентрализованная вычислительная сеть, определенный поставщик вычислительных мощностей и определенная платформа агрегации ресурсов, играют различные важные роли в экосистеме, и барьеры для входа этих проектов, а также их планы по развитию децентрализованных вычислительных мощностей в будущем, впечатляют.

Децентрализованная экосистема вычислительной мощности ИИ состоит из трех частей, каждая из которых выполняет роль агента ресурсов, поставщика ресурсов и канала.

Агент ресурсов

Некоторая Децентрализация вычислительная сеть в качестве агента по вычислительной мощности предоставляет качественные AI вычислительные мощности клиентам по выгодным ценам. На стороне поставки имеются глобально распределенные GPU ресурсы, клиенты в основном представляют собой стартапы в области AI, находящиеся на стадии от посевного раунда до B раунда.

Проект недавно завершил раунд финансирования A на 30 миллионов долларов, в который инвестировали несколько известных учреждений. Как ведущий агент по ресурсам AI-вычислений, эта платформа стремится агрегировать 1 миллион GPU, создавая огромную сеть DePIN вычислительной мощности, чтобы предлагать клиентам более низкие цены на вычислительные ресурсы. Пользователи могут вносить свои неиспользуемые вычислительные мощности GPU/CPU на платформу и получать токеновые вознаграждения. Основная цель платформы — предоставить качественные AI-вычисления по контролируемым ценам в условиях Децентрализации, помогая стартапам в сфере AI снижать затраты.

Платформа предоставляет вычислительные услуги с использованием модулей построения кластеров, что позволяет всем GPU оставаться в связанном состоянии и обеспечивать масштабированную координацию в процессе обучения и вывода. Это позволяет GPU сосредоточить вычислительную мощность для доступа к большим базам данных и вычисления более сложных моделей, что позволяет стартапам в области ИИ развертывать вычислительное оборудование по цене в десять раз ниже централизованной. Особенно примечательно, что платформа сосредоточена на агрегировании вычислительной мощности машинного обучения, что может помочь другим проектам DePIN форматировать GPU для машинного обучения, предоставляя самую основополагающую и прямую поддержку ресурсов для реализации технологической основы.

В настоящее время количество GPU-кластеров, агрегируемых этой платформой, занимает первое место в отрасли, доступно более 200 000 GPU, из которых почти 50 000 — это GeForce RTX 4090, а более 30 000 — GeForce RTX 3090 Ti.

Поставщик ресурсов

Некоторые поставщики вычислительной мощности, выступающие в качестве узлов AI-сервисов, могут предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Эта команда выделяется на фоне традиционных ресурсов вычислительной мощности AI, ранее будучи первым агентом крупных компаний в области AI. Благодаря этому барьеру технологических ресурсов они могут напрямую получить доступ к сотням серверных помещений и имеют доступ к высококачественным машинам, таким как A/H100, RTX4090 и A6000.

Этот провайдер предоставляет масштабные вычислительные мощности для машинного обучения для гигантов web3. По сравнению с этим, после использования этой услуги, ежемесячные расходы на облачные услуги могут снизиться с 140000 долларов до около 40000 долларов, при этом сокращение затрат составляет 70%, а эффективность увеличивается на 30%.

Данный провайдер стремится предоставить своим клиентам самую быструю, высококачественную и надежную вычислительную мощность через уникальные каналы поставки. Высококачественная вычислительная мощность не только позволяет пользователям экономить, но и предлагает клиентам широкий выбор сервисов. Качество AI вычислительной мощности, предоставляемой компанией, уже получило признание от нескольких агентов по продаже AI вычислительной мощности, и в настоящее время компания заключила партнерские соглашения с несколькими гигантами вычислительной мощностью, чтобы совместно способствовать развитию машинного обучения.

Поставщик ресурсов

Некоторая платформа агрегирования ресурсов выступает в качестве канала ресурсов DePIN, предоставляя услуги через соответствие спросу. Эта платформа использует открытый протокол, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предлагая услуги. Её цель – стать агрегатором услуг DePIN, что можно понять как платформу агрегированных сделок или сервисную платформу в области DePIN.

Способы предоставления услуг: Платформа получает информацию о различных сетях и стратегиях, ресурсах, производительности, стабильности и других аспектах через контрольный уровень, предоставляет SDK, а затем с помощью алгоритма маршрутизации передает SDK пользователям.

Болевые точки: ограниченные ресурсы и услуги в различных DePIN сетях, глобальная распределение ресурсов приводит к плохому качеству обслуживания из-за чрезмерной концентрации в определенных регионах.

Решение: алгоритм маршрутизации - получение данных, основной информации о сети и информации о машинах и т.д., агрегация, которая приводит к созданию стратегии, и подача услуг в соответствии с требованиями клиентов. Цель состоит в том, чтобы повысить качество и услуги на уровне приложений DePIN, искать наиболее оптимальные цены на вычислительные сети в условиях нехватки ресурсов.

Два, анализ Децентрализация вычислительной экосистемы

Некоторый поставщик вычислительной мощности достиг стратегического партнерства с некоторой сетью децентрализованных вычислений. Будучи поставщиком с богатым парком GPU-оборудования, этот поставщик стремится повысить скорость и стабильность сети своих партнеров. Некоторая сеть децентрализованных вычислений позволит клиентам напрямую покупать и арендовать высококачественную вычислительную мощность, предоставляемую этим поставщиком, через агента. Обе стороны единодушны в том, что успех децентрализованной вычислительной отрасли и сочетание web3 с ИИ требуют тесного сотрудничества ранних лидеров отрасли.

С ростом потребности в вычислительных мощностях традиционное облачное вычисление сталкивается с некоторыми проблемами:

• Ограниченная доступность: использование популярных облачных сервисов обычно требует несколько недель для получения доступа к оборудованию, и часто используемые модели GPU зачастую недоступны.
• Выбор ограничен: пользователи ограничены в выборе по таким параметрам, как аппаратное обеспечение GPU, местоположение, уровень безопасности, задержка и т. д.
• Высокие расходы: качественные GPU стоят дорого, и ежемесячные затраты на обучение и инференс проекта могут легко достигать десятков тысяч долларов.

Видение Децентрализации вычислений заключается в предоставлении открытой, доступной и доступной альтернативы для решения основных проблем централизованных облачных сервисов. Однако, для того чтобы бросить вызов статусу основных гигантов облачных вычислений, необходимы совместные усилия и взаимная поддержка инноваторов для достижения революционных прорывов.

Режим активов

Модель с высокими активами

Некоторый поставщик вычислительной мощности, выступающий в качестве поставщика, имеет за спиной ведущих производителей чипов и обладает абсолютными барьерами. Наиболее ценные машины для вычислительной мощности машинного обучения, такие как A100, RTX4090 и H100, стоят около 300000 долларов США за единицу и стали высоко дефицитными ресурсами, которые традиционные гиганты ИИ долгое время монополизировали. В таких условиях ресурсы, к которым может подключиться этот поставщик, крайне ценны. Поскольку качество вычислительной мощности, делимой индивидуальными пользователями через их неиспользуемые GPU, недостаточно для поддержки вычислений и обработки масштабных AI моделей, этот поставщик играет жизненно важную и незаменимую роль в экосистеме децентрализованной вычислительной мощности.

Данный провайдер использует модель с тяжелыми активами, требующую значительных вложений в основные средства, что делает такой масштаб капиталовложений и технологий трудным для копирования стартапами. Если удастся наладить сотрудничество с большим количеством децентрализованных провайдеров вычислительной мощности и постоянно расширять предложение, удовлетворяя потребности в вычислительных ресурсах в отрасли, это может привести к созданию монополии в области B2B децентрализованной вычислительной мощности и к возникновению эффекта масштаба.

Однако наибольший риск заключается в том, что после вложения значительных капиталовложений невозможно продолжать предоставлять ресурсы для агентов вычислительной мощности, поэтому способность поставщиков к масштабной прибыли сильно зависит от того, смогут ли агенты вычислительной мощности продолжать привлекать клиентов. Независимо от того, кто является агентом вычислительной мощности, если есть клиенты и спрос, ценность поставщиков будет расти с увеличением спроса.

Легкая资产模式

Некоторая Децентрализация вычислительная сеть, являющаяся в настоящее время самым выдающимся агентом вычислительной мощности, полагается на глобально распределенные ресурсы GPU, образуя огромную Децентрализация вычислительную сеть. С коммерческой точки зрения эта сеть использует модель легкой собственности, создавая сильный бренд в области агентств вычислительной мощности ИИ через операцию сообщества и установление высокого консенсуса.

Основной бизнес:

1. Аггрегация вычислительной мощности GPU розничных инвесторов и вознаграждение токенами
2. Получение высококачественной вычислительной мощности от поставщиков для продажи стартапам в сфере ИИ

С точки зрения бизнеса:

1. Покупать низко и продавать высоко качественные вычислительные мощности с поставочной стороны для клиентов C.
2. Помогите пользователям зарабатывать токены, делясь неиспользуемой вычислительной мощностью GPU.
3. Предоставление клиентам платформы для майнинга с вычислительной мощностью и стекинга, но на начальном этапе необходимо вложить около 4000 долларов, чтобы получить хорошую прибыль.

Клиентская перспектива:

1. Цена на сетевую вычислительную мощность дешевле примерно на 80% по сравнению с другими централизованными облачными вычислительными услугами.
2. Модель заработка через стейкинг и модель совместного заработка
3. Клиенты могут получать сложные проценты после вложения определенного капитала.

Как типичная компания с моделью легких активов, ее основное преимущество заключается в низком уровне риска, команде не нужно вкладывать значительные средства в машины на начальном этапе, как это делает сторона предложения. Поскольку финансовые вложения невелики, компании и инвесторам проще получить более высокую прибыльность. В то же время низкий барьер для входа в отрасль и легкость копирования бизнес-модели требуют осторожного подхода со стороны долгосрочных инвесторов.

Три, от 10 до 100?

Если сотрудничество между одним поставщиком вычислительной мощности и одной сетью децентрализованных вычислений может помочь экосистеме децентрализованных вычислений перейти с 1 на 10, то присоединение к одной платформе агрегирования ресурсов, возможно, даст шанс достичь 100.

Цель этой платформы агрегирования ресурсов состоит в том, чтобы стать крупнейшим агрегатором услуг DePIN, напрямую конкурируя с определённой платформой сервиса web2. В качестве канала, агрегируя актуальную информацию о различных ресурсах, мы соединяем клиентов с ресурсами, имеющими наилучшие цены и качество. Платформа использует лёгкую бизнес-модель B2B2C, где первый B-уровень — это поставщики, второй B-уровень — это агенты ресурсов, а C-уровень предоставляет клиентам наилучший выбор ресурсов через информацию.

Канализация, выступая в качестве платформы, если сможет развиться в платформу для выпуска активов, сделает продукт более ценным. Эта платформа через SDK, предоставляемый маршрутизирующим алгоритмом, может создавать AI-агентов, а также динамически помогать клиентам, использующим приложение, в динамическом майнинге, сосредотачиваясь на извлечении вычислительных ресурсов, полезных для вычислительной мощности. Эта модель "активов на активах" может значительно увеличить ликвидность ресурсов и капитала.

Для этой платформы они надеются увидеть больше поставщиков и агентов, входящих в экосистему Децентрализация вычислительных мощностей, чтобы подчеркнуть свои преимущества, расширить более длинные бизнес-цепочки и привлечь больше клиентов. Проще говоря, причина, по которой одна поисковая система и одна платформа отзывов могут доминировать в области информации, заключается в том, что большее количество торговцев и информации загружается в интернет, что создает высокий спрос клиентов на каналы.

Четыре, будущее обещает быть светлым

Децентрализация облачных вычислений стабильно развивается. Хотя его экосистемная структура и модели стали очень ясными, а лидеры различных ролей исполняют свои экологические обязанности, еще рано говорить о том, что традиционные гиганты облачных вычислений могут быть потрясены. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализация действительно