Análise do Aethir: um jogador de cloud computing descentralizada com três trilhos.

O desenvolvimento e o progresso dos grandes modelos LLM e da IA são avanços tecnológicos extremamente grandiosos na história da humanidade, e a humanidade entrou assim na era da IA, onde a "capacidade de computação" é o recurso mais escasso neste novo mundo.

A tendência do desenvolvimento da capacidade de computação é a computação em borda, um método que pode efetivamente reduzir a latência física, tornando-se a pedra angular do desenvolvimento de indústrias com demanda de baixa latência, como o metaverso; a computação em nuvem descentralizada e distribuída possui flexibilidade, baixo custo e resistência à censura, com um futuro muito promissor.

Aethir é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que reúne GPUs de alto desempenho como as H100, para fornecer serviços de computação de nível empresarial para jogos, inteligência artificial e outras empresas.

Aethir já estabeleceu parcerias com os principais projetos de computação em nuvem do setor, como io.net e Theta, bem como com vários estúdios de jogos de topo e empresas de telecomunicações, prevendo-se que a receita anual recorrente (ARR) ultrapasse os 20 milhões de dólares no primeiro trimestre de 2024.

Aethir Edge reduziu significativamente a barreira para que os usuários comuns vendam poder de computação excessivo e expandiu enormemente a cobertura geográfica da rede Aethir.

Aethir já arrecadou 8 milhões de dólares através da venda de NFTs de nós de verificação, provando que o potencial do seu projeto e modelo econômico é extremamente atraente para um grande número de usuários.

O custo de uso por hora do A100 da rede Aethir é significativamente inferior ao de outros concorrentes, apresentando uma clara vantagem competitiva.

As mudanças no processo de desenvolvimento da sociedade humana são frequentemente realizadas por algumas invenções científicas e avanços extremamente grandiosos. Cada avanço tecnológico cria diretamente uma nova era mais eficiente e próspera.

A revolução industrial, a revolução elétrica e a revolução da informação são grandes avanços tecnológicos na história da humanidade, que mudaram radicalmente a face da sociedade humana, trazendo uma transformação sem precedentes na produtividade e no modo de vida. Agora, já não podemos voltar à era das lâmpadas a petróleo e da entrega de cartas por carroças. Com o nascimento do GPT, a humanidade entrou em uma nova grande era.

O LLM está libertando a inteligência humana passo a passo, permitindo que as pessoas utilizem sua energia e inteligência limitadas em pensamentos e práticas mais criativas, assim as pessoas entraram num mundo mais eficiente.

Nós vemos o GPT como mais um avanço tecnológico que muda o mundo, não apenas por causa dos enormes progressos do GPT na compreensão e geração de linguagem natural, mas também porque a humanidade, na evolução do GPT, desvendou as regras de crescimento da capacidade dos grandes modelos de linguagem - ou seja, ao expandir continuamente os parâmetros do modelo e os dados de treinamento, podemos aumentar exponencialmente a capacidade do modelo LLM. Quando há poder computacional suficiente, este processo ainda não mostra sinais de limites.

O uso de grandes modelos de linguagem não se limita apenas à compreensão da linguagem humana e ao diálogo; pelo contrário, isso é apenas o começo. Uma vez que as máquinas adquiram a capacidade de entender a linguagem, é como abrir uma caixa de Pandora, liberando um espaço de imaginação infinito. As pessoas podem aproveitar essa capacidade da IA para desenvolver várias funcionalidades disruptivas.

Atualmente, em vários campos tecnológicos interdisciplinares, os modelos LLM já estão mostrando seu valor. Desde a produção de vídeo e criação artística em áreas humanísticas até o desenvolvimento de medicamentos e biotecnologia em campos de alta tecnologia, certamente haverá mudanças radicais.

Nesta era, a capacidade de computação é vista como um recurso escasso, os grandes gigantes da tecnologia detêm recursos abundantes, enquanto os desenvolvedores emergentes enfrentam barreiras de entrada devido à falta de recursos computacionais. Na nova era da IA, a capacidade de computação é poder, e quem controla a capacidade de computação tem o poder de mudar o mundo. A GPU, como a pedra angular do aprendizado profundo e da computação científica, desempenha um papel crucial nesse contexto.

No campo da inteligência artificial em rápida evolução (AI), devemos reconhecer os dois aspectos do desenvolvimento: o treinamento do modelo e a inferência. A inferência envolve a funcionalidade e a saída do modelo de IA, enquanto o treinamento inclui o complexo processo necessário para construir modelos inteligentes, que envolve algoritmos de aprendizado de máquina, conjuntos de dados e capacidade computacional.

Tomando o GPT-4 como exemplo, se os desenvolvedores desejam obter raciocínios de alta qualidade, precisam adquirir um conjunto abrangente de dados básicos e uma enorme capacidade de computação para treinar um modelo de IA eficaz. E esses recursos estão principalmente nas mãos de gigantes da indústria, incluindo Nvidia, Google, Microsoft e AWS.

Os altos custos de computação e as barreiras de entrada impedem mais desenvolvedores de entrar, além de fazer com que os principais jogadores se tornem ainda mais fortes. Eles possuem grandes conjuntos de dados e uma enorme capacidade de computação, com a habilidade de aumentar continuamente sua escala e reduzir seus custos, o que torna as barreiras da indústria ainda mais robustas.

Mas não podemos deixar de pensar se há uma solução que, ao adotar a tecnologia de blockchain, possa reduzir os custos de computação e as barreiras de entrada no setor? A resposta é sim. A Descentralização da computação em nuvem distribuída nos oferece essa solução nesse contexto de época.

Apesar de, atualmente, a capacidade de processamento ser cara e escassa, as GPUs não estão sendo totalmente aproveitadas. Isso se deve principalmente à ausência de uma maneira pronta de integrar essa capacidade de processamento descentralizada e operá-la de forma comercial. Abaixo estão os números típicos de utilização de GPU para diferentes cargas de trabalho:

A maioria dos dispositivos de consumo com GPU pertence às três primeiras categorias, ou seja, ocioso ( acabou de iniciar o sistema operativo Windows ):

• A utilização da GPU é: 0-2%;
• Tarefas de produção gerais ( redação, navegação simples ):0-15%;
• Reprodução de vídeo: 15 - 35%.

Os dados acima mostram: a utilização de recursos computacionais é extremamente baixa, e no mundo Web2, não há medidas eficazes para coletar e integrar esses recursos. Mas a Crypto e a economia de blockchain podem ser a solução ideal para esse desafio. A economia criptográfica constrói um mercado global extremamente eficiente, devido à sua economia de tokens única e à característica de um sistema sem centralização, a precificação, circulação e o ajuste da relação entre oferta e demanda de recursos são extremamente eficientes.

O desenvolvimento da IA está a influenciar o futuro da humanidade, enquanto o progresso da capacidade computacional determina o desenvolvimento da IA. Desde a invenção do primeiro computador na década de 1940, os modelos de computação passaram por várias transformações. Desde grandes computadores pesados até laptops leves, desde a compra de servidores centralizados até o aluguer de capacidade computacional, a barreira de entrada para obter capacidade computacional está a ser gradualmente reduzida. Antes do surgimento da computação em nuvem, as empresas tinham de adquirir servidores por conta própria e atualizá-los continuamente com a inovação tecnológica, mas o surgimento da computação em nuvem alterou completamente este modelo.

O conceito básico de computação em nuvem é que a parte demandante aluga servidores, acessando-os remotamente e pagando de acordo com a quantidade utilizada. Atualmente, as empresas tradicionais estão sendo desafiadas pela computação em nuvem. No campo da computação em nuvem, a tecnologia de virtualização é o núcleo desta área. Servidores virtualizados podem dividir um servidor poderoso em servidores muito pequenos e alugá-los, além de poderem mobilizar dinamicamente vários recursos.

Este modelo transformou completamente o panorama comercial da indústria de poder computacional. Antigamente, as pessoas precisavam comprar seus próprios equipamentos de computação para atender às suas necessidades de poder computacional; mas agora, basta pagar um aluguel no site para usufruir de serviços de computação de alta qualidade. A direção futura do desenvolvimento da computação em nuvem é a computação de borda. Devido à distância excessiva dos sistemas centralizados tradicionais em relação aos usuários, isso pode causar um certo grau de latência. Embora a latência possa ser otimizada, devido à limitação da velocidade da luz, a latência nunca pode ser completamente superada.

No entanto, setores emergentes como o metaverso, a condução autónoma e a telemedicina têm requisitos de latência extremamente baixos, por isso é necessário mover os servidores de computação em nuvem para mais perto dos utilizadores, resultando na instalação crescente de pequenos centros de dados nas proximidades dos utilizadores, isto é a computação de borda.

Em comparação com os provedores de computação em nuvem centralizados, as vantagens da computação em nuvem Descentralização residem principalmente em:

• Acessibilidade e Flexibilidade: A obtenção de acesso a chips de computação em provedores de serviços em nuvem geralmente leva semanas, e modelos de GPU de alto desempenho, como A100, H100, estão frequentemente fora de estoque. Além disso, para obter poder computacional, os consumidores geralmente precisam assinar contratos de longo prazo e inflexíveis com essas grandes empresas, o que não apenas causa perda de tempo, mas também torna as operações empresariais rígidas, perdendo certa flexibilidade. Em comparação, plataformas de computação descentralizada podem acessar poder computacional a qualquer momento e oferecem opções de hardware flexíveis, com maior acessibilidade.
• Preço mais baixo: Devido à utilização de chips ociosos, e somando-se os subsídios em tokens dados pelos protocolos de rede aos fornecedores de chips e poder de cálculo, a rede de poder de cálculo distribuído pode oferecer um poder de cálculo mais acessível.
• Resistência à censura: Alguns sistemas Web3 não se posicionam como sistemas sem permissão. Na fase de lançamento da GPU, carregamento de dados, compartilhamento de dados e compartilhamento de resultados, foram tratadas questões de conformidade, como GDPR e HIPAA.

Com o avanço da IA e o contínuo desequilíbrio entre oferta e demanda de GPUs, mais desenvolvedores serão incentivados a migrar para plataformas de computação em nuvem Descentralização. Ao mesmo tempo, durante um mercado em alta, devido ao aumento dos preços dos tokens criptográficos, os fornecedores de GPUs terão mais lucros, o que estimulará mais fornecedores de GPUs a entrar neste mercado, criando um efeito de roda positiva.

Desafios técnicos

1. Problema de paralelização

As plataformas de computação distribuída geralmente reúnem uma oferta de chips de cauda longa, o que significa que um único fornecedor de chips quase não consegue completar de forma independente tarefas complexas de treinamento ou inferência de modelos de IA em um curto espaço de tempo. Se uma plataforma de computação em nuvem quiser ser competitiva, ela deve desmontar e distribuir tarefas por meio de métodos de paralelização, a fim de reduzir o tempo total de conclusão e aumentar a capacidade de computação da plataforma.

No entanto, o processo de paralelização enfrenta uma série de problemas, incluindo como dividir tarefas (, especialmente para tarefas complexas de aprendizagem profunda ), dependências de dados e o custo adicional de comunicação entre dispositivos.

2. Risco de substituição de novas tecnologias

Com a grande quantidade de capital investido em circuitos integrados específicos de aplicação ASIC( e em novas invenções como a Unidade de Processamento de Tensor )TPU(, pode haver um impacto nos clusters de GPU das plataformas de computação Descentralização.

Se esses ASIC puderem oferecer um bom desempenho e houver um equilíbrio em termos de custo, o mercado de GPU atualmente monopolizado por grandes organizações de IA pode retornar ao mercado. Isso resultará em um aumento na oferta de GPU, o que afetará o ecossistema das plataformas de computação em nuvem Descentralização.

3. Risco regulatório

Devido à Descentralização do sistema de computação em nuvem operar em várias jurisdições e poder estar sujeito a diferentes leis e regulamentos, podem existir desafios legais e regulatórios únicos. Os requisitos de conformidade, como as leis de proteção de dados e privacidade, também podem ser complexos e desafiadores.

Neste estágio, os usuários das plataformas de computação em nuvem são principalmente desenvolvedores profissionais e instituições, que preferem usar uma plataforma a longo prazo e não a alteram facilmente. A escolha entre plataformas Descentralização ou centralizadas, o preço é apenas um dos fatores a considerar; esses usuários valorizam mais a estabilidade do serviço. Portanto, se uma plataforma Descentralização tiver uma forte capacidade de integração e uma capacidade de computação estável e suficiente, será mais fácil conquistar a preferência desses clientes, estabelecendo uma relação de cooperação a longo prazo e uma receita de fluxo de caixa estável.

Abaixo, vou apresentar o novo projeto de computação distribuída Aethir, que se concentra na renderização de jogos e IA nesta rodada de financiamento, e com base nos projetos de IA e computação distribuída atualmente no mercado, vou calcular a possível avaliação após a listagem.

Introdução ao projeto Aethir

Aethir Cloud é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada, baseada na rede Arbitrum, que ajuda empresas de jogos e inteligência artificial a entregar seus produtos diretamente aos consumidores, agregando e redistribuindo de forma inteligente GPUs novas e ociosas provenientes de empresas, centros de dados, negócios de mineração de criptomoedas e consumidores.

Uma das principais inovações do projeto é o pool de recursos, que reúne contribuintes de poder de computação descentralizados em uma interface unificada, prestando serviços a clientes em todo o mundo. Uma grande característica do pool de recursos é que os fornecedores de GPU podem conectar ou desconectar livremente da rede, permitindo que empresas ou centros de dados com equipamentos ociosos participem da rede durante o tempo de inatividade, aumentando a flexibilidade dos fornecedores e a utilização dos equipamentos.

A operação do ecossistema Aethir baseia-se em três infraestruturas centrais:

• Container): A função chave do container é fornecer serviços de renderização remota em tempo real, oferecendo uma experiência de "zero latência". O container é o local real da computação em nuvem, atuando como um ponto final virtual, executando e renderizando aplicações. Isso transfere a carga de trabalho dos dispositivos locais para o container.
• Descentralização ( Checker ): O nó do verificador verifica o Container e