# AIとWeb3の融合:インフラストラクチャからアプリケーションシーンまで近年、AIとWeb3は技術革新を推進する二大原動力と見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIもひっそりと概念からインフラストラクチャーへの転換を遂げ、Web3分野で注目される新たなトラックとなりました。最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となりました。メイン会場でも分科会でも、関連する議論が絶え間なく行われています。最先端のAIプロジェクトの最新の進展について一緒に見ていきましょう。## 1. AIインフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークの基盤インフラの構築は非常に盛んです。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで使用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重要な方向性の1つです。- 0G Labs:最初の分散型人工知能オペレーティングシステム(deAIOS)は、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを作り上げます。- DeAgentAI:分散型AIエージェントの革新プラットフォームに特化し、マルチエージェント技術(Multi-Agent Systems)の発展を推進します。ユーザーは、ビジネスの自動化、データ分析などのシナリオに適用するために、AIエージェントネットワークを作成、管理、調整できます。- Autonomys Network:分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスを自律的に実行したり、資金を管理したりすることができます。- Gaia Network:分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、およびデータ検証を統合します。- Questflow:分散型マルチAIエージェントネットワーク、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間では達成できない効率を実現します。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で継続的に努力しており、分散型の方法で大企業によるLLMの独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得ることを望んでいます。- Vana:分散化されたユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変えます。Data Liquidity Pools(DLP)の設計を通じて、ユーザーはデータを提供してAIモデルのトレーニングに使用され、その対価として利益を得ることができます。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算資源を統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービスやオンデマンドGPUアクセスなどをサポートしています。- OpenLedger: AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。開発者が高品質のデータを取得し、専用の言語モデル(SLM)を微調整し、ペイドサービスとして展開できるようにサポートします。- IO.NET:分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。分散型物理インフラストラクチャネットワーク(IOG Network)を通じて、ユーザーは分散型GPUクラスターに即座にアクセスできます。- Aethir:分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。Aethir EarthはAI計算タスク向けに設計され、Aethir Atmosphereはゲーム業界向けに最適化されています。- MinionLab:分散型自治AIエージェントネットワーク、これらのエージェントは「ミニオン」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムで採掘します。- GAIB:AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションで、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創出します。- Kite AI: AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI(PoAI)コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公正なアクセスと報酬を実現します。- Automata:去中心化アプリ(DApps)に中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供し、データプライバシーとユーザーの自主権を保障します。- Public AI:オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、AIによるデータアノテーションサービスを提供します。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、出力結果の正確性を保証できないことです。現在、いくつかのプロジェクトは、ZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しています。- Phala Network:分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。信頼実行環境(TEE)に基づく秘密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論などをサポートしています。- Brevis:分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンのAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明(ZKP)を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。金融データのプライバシー保護に特化し、スマートコントラクトやWeb3アプリケーションの拡張をサポートします。- Verisense Network: 分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートします。## 2. AIのユースケース: 潜在能力と期待豊富なAIインフラストラクチャに対して、現在際立ったAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として比較的少ないです。著名なTwitterボットを除いて、いくつかの新興プロジェクトが旅行予約、スポーツ解説、金融取引などの分野でのAIエージェントの応用可能性を示しています。- Narra:あるブロックチェーン上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進し、AI-NFTの生成とインタラクションをサポートします。- AIトラベル: AI駆動の旅行アシスタントで、チャットを通じてユーザーの旅行プランを自動的にカスタマイズし、ホテル予約やフライト比較などのサービスを提供します。- HeyTracyAI: NBA選手が参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供します。- AskJimmy:金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジーヘッジファンドの設立を目指しています。## 三、伝統プロジェクトのAIへの転換時代の流れに合わせて、多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAIへの移行計画を発表しています。多くの著名なパブリックチェーンがAI関連会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。これらのパブリックチェーンはAI先行の発展目標を提案し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートします。ある有名なRestakingサービスプロバイダーも、分散型信頼レイヤー(Decentralized Trust)の構築に努めており、検証可能なクラウドサービス(Verifiable Cloud)を提供し、AIのトレーニング、推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーンの証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。## 第四に、挑戦と未来明るい見通しがあるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図があいまいであること、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーの安全性など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。長期的には、業界はブロックチェーン上のAIの発展に大きな期待を寄せています。インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄は間近に迫っています。
Web3とAIの統合に関する新しいトレンド：インフラ整備とアプリケーションシーンの探求
AIとWeb3の融合:インフラストラクチャからアプリケーションシーンまで
近年、AIとWeb3は技術革新を推進する二大原動力と見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIもひっそりと概念からインフラストラクチャーへの転換を遂げ、Web3分野で注目される新たなトラックとなりました。
最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となりました。メイン会場でも分科会でも、関連する議論が絶え間なく行われています。最先端のAIプロジェクトの最新の進展について一緒に見ていきましょう。
1. AIインフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークの基盤インフラの構築は非常に盛んです。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで使用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重要な方向性の1つです。
0G Labs:最初の分散型人工知能オペレーティングシステム(deAIOS)は、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを作り上げます。
DeAgentAI:分散型AIエージェントの革新プラットフォームに特化し、マルチエージェント技術(Multi-Agent Systems)の発展を推進します。ユーザーは、ビジネスの自動化、データ分析などのシナリオに適用するために、AIエージェントネットワークを作成、管理、調整できます。
Autonomys Network:分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスを自律的に実行したり、資金を管理したりすることができます。
Gaia Network:分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、およびデータ検証を統合します。
Questflow:分散型マルチAIエージェントネットワーク、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間では達成できない効率を実現します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で継続的に努力しており、分散型の方法で大企業によるLLMの独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得ることを望んでいます。
Vana:分散化されたユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変えます。Data Liquidity Pools(DLP)の設計を通じて、ユーザーはデータを提供してAIモデルのトレーニングに使用され、その対価として利益を得ることができます。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算資源を統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービスやオンデマンドGPUアクセスなどをサポートしています。
OpenLedger: AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。開発者が高品質のデータを取得し、専用の言語モデル(SLM)を微調整し、ペイドサービスとして展開できるようにサポートします。
IO.NET:分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。分散型物理インフラストラクチャネットワーク(IOG Network)を通じて、ユーザーは分散型GPUクラスターに即座にアクセスできます。
Aethir:分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。Aethir EarthはAI計算タスク向けに設計され、Aethir Atmosphereはゲーム業界向けに最適化されています。
MinionLab:分散型自治AIエージェントネットワーク、これらのエージェントは「ミニオン」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムで採掘します。
GAIB:AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションで、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創出します。
Kite AI: AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI(PoAI)コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公正なアクセスと報酬を実現します。
Automata:去中心化アプリ(DApps)に中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供し、データプライバシーとユーザーの自主権を保障します。
Public AI:オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、AIによるデータアノテーションサービスを提供します。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、出力結果の正確性を保証できないことです。現在、いくつかのプロジェクトは、ZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しています。
Phala Network:分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。信頼実行環境(TEE)に基づく秘密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論などをサポートしています。
Brevis:分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンのAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明(ZKP)を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。金融データのプライバシー保護に特化し、スマートコントラクトやWeb3アプリケーションの拡張をサポートします。
Verisense Network: 分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートします。
2. AIのユースケース: 潜在能力と期待
豊富なAIインフラストラクチャに対して、現在際立ったAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として比較的少ないです。著名なTwitterボットを除いて、いくつかの新興プロジェクトが旅行予約、スポーツ解説、金融取引などの分野でのAIエージェントの応用可能性を示しています。
Narra:あるブロックチェーン上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進し、AI-NFTの生成とインタラクションをサポートします。
AIトラベル: AI駆動の旅行アシスタントで、チャットを通じてユーザーの旅行プランを自動的にカスタマイズし、ホテル予約やフライト比較などのサービスを提供します。
HeyTracyAI: NBA選手が参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供します。
AskJimmy:金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジーヘッジファンドの設立を目指しています。
三、伝統プロジェクトのAIへの転換
時代の流れに合わせて、多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAIへの移行計画を発表しています。
多くの著名なパブリックチェーンがAI関連会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。これらのパブリックチェーンはAI先行の発展目標を提案し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートします。
ある有名なRestakingサービスプロバイダーも、分散型信頼レイヤー(Decentralized Trust)の構築に努めており、検証可能なクラウドサービス(Verifiable Cloud)を提供し、AIのトレーニング、推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーンの証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
明るい見通しがあるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図があいまいであること、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーの安全性など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。
長期的には、業界はブロックチェーン上のAIの発展に大きな期待を寄せています。インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄は間近に迫っています。