分散化クラウドコンピューティング：新興エコシステムと未来の展望

テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は近年大幅に増加しました。Crypto x AIは現在の市場の主要なストーリーとなり、投資家はこれに対して非常に大きな熱意を示しています。AIの大環境の中で、分散化はAIの発展のツールとして巨大な魅力と想像の余地を示しています。実際の応用においては依然として中央集権的なモデルとのギャップがありますが、web3の利点を活用してAIの4つのコア分野（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡張することが業界の共通認識となっています。

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分散化技術はこの四つの側面でサポートを提供できます。データはAI技術の基盤であり、他の三つの側面はデータを処理する方法です。データのラベリングであれ保存であれ、分散化は重要な役割を果たすことができます。

データを原材料に例えるなら、計算能力は加工ツールです。本稿では「計算能力」を中心にCrypto x AI x DePINのエコシステムフレームワークと経済モデルを分析します。

一、DePINと分散化算力エコシステムフレームワーク

現在、高品質な計算力資源は伝統的な巨頭に独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良い計算力を得ることが難しくなっています。DePINプロジェクトはP2P経済モデルを採用し、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にして、この問題を解決します。

分散化AI算力エコシステムは主に三つの部分から構成されています：

###リソースエージェント - Io.net

Io.netは分散化された計算ネットワークであり、算力代理店として顧客に高品質なAI算力を提供します。このプロジェクトは最近3000万ドルのAラウンドの資金調達を完了しました。Io.netの目標は100万のGPUを集約し、大規模なDePIN算力ネットワークを形成してAIスタートアップのコストを削減することです。

リソースプロバイダー - Exabit

ExabitはAI計算力サービス型ノードとして、深層機械学習のために十分なチップを提供します。チームは強力な技術リソースを持ち、数百のデータセンターの高性能GPUに直接アクセスできます。Exabitは複数の計算力大手と提携し、分散化の方法で機械学習の発展を支援することに尽力しています。

リソースチャネル業者 - PingPong

PingPongはプラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤リソースを統合した後、サービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターになることで、DePIN分野の1inchやUberに似ています。PingPongはルーティングアルゴリズムを通じて、顧客のニーズと最適な計算リソースをマッチングさせます。

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二、分散化算力エコシステム解析

分散化計算は、従来のクラウドサービスの核心的な問題、すなわち限られた可用性、選択の制限、高コストを解決することを目指しています。Io.netとExabitの協力は、ネットワークの速度と安定性を向上させ、顧客により質の高い計算リソースを提供するのに役立ちます。

資産モード

Exabitは重資産モデルを採用しており、希少な高性能GPUリソースを保有しています。このモデルは大量の固定資産投資を必要とし、高い業界の壁を形成します。

Io.netは軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営とブランド構築を通じて世界中のGPUリソースを集約しています。主なビジネスには、個人のGPU計算能力を集約し、供給側から高品質な計算能力をAIスタートアップに販売することが含まれます。

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3. 今後の展開

PingPongはDePINサービスアグリゲーターとして、分散化された計算力エコシステムの発展をさらに促進することが期待されています。そのB2B2Cモデルは、供給側、リソース代理店、最終顧客を接続し、最適なリソース選択を提供します。

将来、PingPongは発行可能な資産のプラットフォームに発展し、SDKを通じて顧客が動的なマイニングを行い、リソースと資金の流動性を強化するのかもしれません。

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第四に、見通し

分散化クラウドコンピューティングエコシステムが徐々に形成されており、各役割のリーダー企業はそれぞれの責任を果たし始めています。従来のクラウドコンピューティングの巨人と比較すると、市場規模はまだ不足していますが、分散化モデルは現在のAI計算リソースの不足を解決するための新しいアイデアを提供しています。今後の発展が期待されます。この革命的な変革の進化を共に見守りましょう。

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