# Aptosストレージと実行コストの分離に関するGasモデルの計画最近、Aptosチームは今後数ヶ月でGas料金メカニズムの改善に取り組むことを発表しました。この決定は、Aptosコミュニティとの深い対話とフィードバックの収集に基づいています。チームは三段階の戦略を策定しました。第一に、2023年1月にダイナミックNFTのGas価格を元の十分の一に引き下げる計画です。第二に、2023年第一四半期にGas効率的なデータ構造を構築します。最後に、2023年第二四半期初めに新しいGasモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離して、需要駆動型の実行Gasコストを実現します。Aptos Labsはメインネットの立ち上げ前に、Gasを設定するための原則、プロセス、計算方法、そして後の調整計画について詳しく説明しました。## Aptosチームは来年、ガスモデルを改善する予定ですAptosエコシステムの発展を加速する使命の一環として、チームはコミュニティの構築者と頻繁に協力し、改善の意見を収集しています。その中でも、Gas料金のスケジュールの改善が最も注目される議題となっています。Aptosチームは、プラットフォーム上で需要主導のガスコストを実現するための三段階計画を提案しました：1. 2023年1月初：NFTデータの操作を最適化し、ダイナミックNFTのガス価格を元の十分の一に引き下げました。2. 2023年第1四半期：ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを通じて、効率的なGasデータ構造を構築します。3. 2023年第1四半期末から第2四半期初頭：先進的なGasモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離し、実行のために需要駆動型のGasコストを提供する。### バックグラウンド分析チームの最初の目標は、Gas料金を10倍から100倍に引き下げることです。この可能性を検証するために、彼らは複数のエコシステムビルダーと直接対話を行い、大量のオンチェーン取引データを分析しました。研究によると、Aptosでのトークン転送手数料は約0.00055 APTであり、大多数のDeFi操作の手数料は0.003から0.005 APTの間です。ガスコストは主に実行（50%以上を占める）とプロジェクトの作成（20%以上を占める）から構成されています。短期的には完璧な解決策を見つけるのは難しいが、チームは既存のGas政策に重要な問題があることを発見した。Aptosは、実行とストレージのGasコストを一緒に束ねており、両者の役割が異なるにもかかわらずである。実行に関して、Gasは取引の最大実行時間を制限します。ストレージに関しては、Gasは希少資源の賢明な使用を決定します。このような束縛関係を考慮すると、一方のコストを削減することは必然的にもう一方に影響を与えます。例えば、実行Gasを大幅に削減すると、個々の取引で利用可能なストレージの総量も同様に大幅に減少し、このアプローチの利益は限られていることが分析により示されています。### 短期戦略：ダイナミックNFTのガスコストを削減するたとえGas費用を10倍から100倍に即座に削減することはできなくても、チームは即座に影響を与えることができる分野を見つけました：ダイナミックNFT。初期のSimpleMapを作成する際、チームは早すぎる最適化の道を選択しました。SimpleMapはO(ログN)回の読み取りとO(N)回の追加および削除を提供します。しかし、評価に使用されるコンパレータはGas価格に重大な影響を及ぼし、実装時には予想されていませんでした。実践により、強制的な実施を通じてコストを50%以上削減できることが証明されています。Aptosチームはメインネットのためにこのアップデートを準備しており、最初のAptos改善提案(AIP)を発表しています。###中期戦略:効率的なガスデータ構造エコシステム内の多くのチームは、Gasの微妙な違いを認識し、自分たちの効率的なGasデータ構造を実装しています。この分野では、データのサイズとアプリケーションの2つの主要な要因を考慮する必要があります。Aptos Gasストレージモデルは、スロット（テーブルエントリやリソースなど）を作成する際に無料のバイトを提供します。既存のスロット内で特定のポイントを超えるデータを集約することは、新しいスロットを作成するよりも高くつくことになります。一部の開発者は、このバランスを見つけました。チームはこのプロセスを促進するためにSmartVectorを開発しています。コストとスケールに対する検索時間の直接的な影響を考慮すると、ベクトルには限界があります。そのため、チームは効率的な検索と増分操作時間を持つSmartTreeを探求しています。さらに、チームはより効率的な大規模なクラスマップストレージを実現するためにBucketTableのサポートを復元する計画です。現在、Tableはこの種の作業のほとんどでの優先方法であり、Aptos Token標準のTokenStoreにその例が示されています。トークンはBucketTableにより効果的に保存される可能性があります。この作業をより効率的に行うためには、BucketTableのさらなる最適化が必要です。これらの努力には、さらなる強化、AIP、文書、およびインデックスサポートが必要です。###長期戦略:需要主導型のガスコスト現在のGasフレームワークは、実行コストとストレージコストを組み合わせており、Gas価格の不均衡を引き起こしています。さらに、既存のストレージ価格設定はデータのライフサイクルを反映する能力に欠けているため、ストレージの相互作用は乱用を防ぐために高額に保たれなければなりません。現在のプランはデータを削除する動機も提供していません。今後数ヶ月間、Aptosチームはこれらの問題を解決するために2つの施策を講じます：1. ストレージと実行のGas費用を分離し、実行費用を削減する2. ストレージ料金返還をサポートするフレームワークを提供ストレージの返金プランはまだ初期の構想段階にありますが、チームはコア原則を確立しました：ストレージ料金の返金は、データ作成のために支払った元のアカウントに戻るべきです。データ作成の補助金は、NFTを作成したりDeFi操作を促進するためのリソースアカウントから中央アカウントから取得できるべきです。チームは、将来のAIPやメディア記事でさらなる詳細を共有することを期待しています。これらの改善が完了すると、NFT操作、オラクルの更新、そしてDeFi操作におけるポジションの更新などの取引は、ガス料金の大幅な削減の恩恵を受けることができます。
Aptosはストレージと実行コストを分離する計画を立てており、Gasモデルを最適化して費用をドロップします。
Aptosストレージと実行コストの分離に関するGasモデルの計画
最近、Aptosチームは今後数ヶ月でGas料金メカニズムの改善に取り組むことを発表しました。この決定は、Aptosコミュニティとの深い対話とフィードバックの収集に基づいています。
チームは三段階の戦略を策定しました。第一に、2023年1月にダイナミックNFTのGas価格を元の十分の一に引き下げる計画です。第二に、2023年第一四半期にGas効率的なデータ構造を構築します。最後に、2023年第二四半期初めに新しいGasモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離して、需要駆動型の実行Gasコストを実現します。
Aptos Labsはメインネットの立ち上げ前に、Gasを設定するための原則、プロセス、計算方法、そして後の調整計画について詳しく説明しました。
Aptosチームは来年、ガスモデルを改善する予定です
Aptosエコシステムの発展を加速する使命の一環として、チームはコミュニティの構築者と頻繁に協力し、改善の意見を収集しています。その中でも、Gas料金のスケジュールの改善が最も注目される議題となっています。
Aptosチームは、プラットフォーム上で需要主導のガスコストを実現するための三段階計画を提案しました：
2023年1月初：NFTデータの操作を最適化し、ダイナミックNFTのガス価格を元の十分の一に引き下げました。
2023年第1四半期：ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを通じて、効率的なGasデータ構造を構築します。
2023年第1四半期末から第2四半期初頭：先進的なGasモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離し、実行のために需要駆動型のGasコストを提供する。
バックグラウンド分析
チームの最初の目標は、Gas料金を10倍から100倍に引き下げることです。この可能性を検証するために、彼らは複数のエコシステムビルダーと直接対話を行い、大量のオンチェーン取引データを分析しました。
研究によると、Aptosでのトークン転送手数料は約0.00055 APTであり、大多数のDeFi操作の手数料は0.003から0.005 APTの間です。ガスコストは主に実行（50%以上を占める）とプロジェクトの作成（20%以上を占める）から構成されています。
短期的には完璧な解決策を見つけるのは難しいが、チームは既存のGas政策に重要な問題があることを発見した。Aptosは、実行とストレージのGasコストを一緒に束ねており、両者の役割が異なるにもかかわらずである。
実行に関して、Gasは取引の最大実行時間を制限します。ストレージに関しては、Gasは希少資源の賢明な使用を決定します。このような束縛関係を考慮すると、一方のコストを削減することは必然的にもう一方に影響を与えます。例えば、実行Gasを大幅に削減すると、個々の取引で利用可能なストレージの総量も同様に大幅に減少し、このアプローチの利益は限られていることが分析により示されています。
短期戦略：ダイナミックNFTのガスコストを削減する
たとえGas費用を10倍から100倍に即座に削減することはできなくても、チームは即座に影響を与えることができる分野を見つけました：ダイナミックNFT。初期のSimpleMapを作成する際、チームは早すぎる最適化の道を選択しました。
SimpleMapはO(ログN)回の読み取りとO(N)回の追加および削除を提供します。しかし、評価に使用されるコンパレータはGas価格に重大な影響を及ぼし、実装時には予想されていませんでした。
実践により、強制的な実施を通じてコストを50%以上削減できることが証明されています。Aptosチームはメインネットのためにこのアップデートを準備しており、最初のAptos改善提案(AIP)を発表しています。
###中期戦略:効率的なガスデータ構造
エコシステム内の多くのチームは、Gasの微妙な違いを認識し、自分たちの効率的なGasデータ構造を実装しています。この分野では、データのサイズとアプリケーションの2つの主要な要因を考慮する必要があります。
Aptos Gasストレージモデルは、スロット（テーブルエントリやリソースなど）を作成する際に無料のバイトを提供します。既存のスロット内で特定のポイントを超えるデータを集約することは、新しいスロットを作成するよりも高くつくことになります。一部の開発者は、このバランスを見つけました。チームはこのプロセスを促進するためにSmartVectorを開発しています。
コストとスケールに対する検索時間の直接的な影響を考慮すると、ベクトルには限界があります。そのため、チームは効率的な検索と増分操作時間を持つSmartTreeを探求しています。
さらに、チームはより効率的な大規模なクラスマップストレージを実現するためにBucketTableのサポートを復元する計画です。現在、Tableはこの種の作業のほとんどでの優先方法であり、Aptos Token標準のTokenStoreにその例が示されています。
トークンはBucketTableにより効果的に保存される可能性があります。この作業をより効率的に行うためには、BucketTableのさらなる最適化が必要です。これらの努力には、さらなる強化、AIP、文書、およびインデックスサポートが必要です。
###長期戦略:需要主導型のガスコスト
現在のGasフレームワークは、実行コストとストレージコストを組み合わせており、Gas価格の不均衡を引き起こしています。さらに、既存のストレージ価格設定はデータのライフサイクルを反映する能力に欠けているため、ストレージの相互作用は乱用を防ぐために高額に保たれなければなりません。現在のプランはデータを削除する動機も提供していません。
今後数ヶ月間、Aptosチームはこれらの問題を解決するために2つの施策を講じます：
ストレージの返金プランはまだ初期の構想段階にありますが、チームはコア原則を確立しました：ストレージ料金の返金は、データ作成のために支払った元のアカウントに戻るべきです。データ作成の補助金は、NFTを作成したりDeFi操作を促進するためのリソースアカウントから中央アカウントから取得できるべきです。
チームは、将来のAIPやメディア記事でさらなる詳細を共有することを期待しています。これらの改善が完了すると、NFT操作、オラクルの更新、そしてDeFi操作におけるポジションの更新などの取引は、ガス料金の大幅な削減の恩恵を受けることができます。