AI革命与Bittensor网络:重塑群体智能

AI革命背景

人工智能技术的蓬勃发展正在引领我们进入一个数据驱动的新时代。深度学习和自然语言处理等领域的突破使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的诞生引爆了AI行业,随之而来的是一系列文生视频、自动办公等AI工具的涌现。AI行业的市场价值也随之飙升,预计2030年将达到1850亿美元。

然而,AI行业目前主要由少数科技巨头垄断,这带来了数据集中、计算资源分配不均等挑战。Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性,有望重塑AI发展格局。

在这一背景下,涌现出了一批优质的Web3+AI项目。其中,Bittensor抓住了Web3+AI算法方向的缺口,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台,保留最优质的AI项目。

Bittensor发展历程

Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它具有以下特点:

• 去中心化:运行在分布式计算机网络上,解决数据集中问题
• 公平激励机制:奖励与贡献成正比
• 提供机器学习资源
• 多样化的数字商品市场

Bittensor的发展历程:

• 2021年:项目启动,通过Substrate框架构建区块链
• 2022年:发布Alpha版本,引入Yuma共识
• 2023年:发布Beta版本,引入TAO代币经济模型
• 2024年:运用DHT技术提高效率,扩展子网和数字商品市场

Bittensor未有太多传统VC参与,通过代币激励保障网络活力。本质上是一个GPU矿工驱动的AI算力与服务项目。

TAO代币总供应量为2100万枚,每四年减半。通过公平启动分发,没有预留给团队和投资者。目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。奖励按贡献分配给子网,再分配给子网所有者、验证者和矿工。

当前Bittensor网络账户总数超10万,非零账户数达8万。TAO代币市值约22.78亿美元,币价321美元。

Bittensor网络架构

Bittensor协议是一种去中心化机器学习协议,支持网络参与者交换机器学习能力和预测。

网络由一组参与协议的节点组成,每个节点运行Bittensor客户端软件。这些节点由子网管理,采取优胜劣汰机制。表现不佳的子网会被新子网淘汰,子网内表现不佳的节点也会被挤出。

子网是Bittensor网络中最关键的组成部分。它可以看作一段独立运行的代码,制定独特的用户激励和功能,但保持与主网相同的共识接口。目前除根子网外共有45个子网,预计2024年5-7月将增至64个。

子网中包含子网所有者、矿工和质押验证者三类角色:

• 子网所有者:提供基础代码,设置激励机制
• 矿工:运行服务器和挖矿代码,可在多个子网运行节点
• 验证者:衡量子网贡献并获得奖励,可质押TAO获取额外奖励

子网排放是奖励分配机制,一般18%分给所有者、41%分给验证者、41%分给矿工。验证者质押量和矿工效率决定子网排名。

子网注册后有7天免疫期,首次注册费100 TAO。当位置用满时,排放最低且非免疫期的子网会被删除。

共识和证明机制

Bittensor网络采用多种机制:

• PoI(智力证明)机制:矿工通过完成智能计算任务证明贡献
• Yuma共识:验证者根据任务完成情况评分,并输入共识算法
• MOE机制:集成多个专家级子模型,协同工作提高效果

Yuma共识的特点:

• 数据不可知原则:保护隐私和安全
• 基于性能的奖励:确保高效高质量

主要子网项目

截至目前,Bittensor共有45个子网,已命名40个。受关注度较高的有:

19号子网Vision:

• 专注去中心化图像生成和推理
• 24小时总收益约627.84 TAO
• 新节点平均日收益约866美元

18号子网Cortex.t:

• 构建前沿AI平台,提供文本和图像响应
• 24小时总收益约457.2 TAO
• 新节点平均日收益约553.64美元

1号子网:

• Opentensor基金会开发的文本生成子网
• 曾受到质疑,被指效果不佳

其他子网还包括数据处理、交易AI等多种类型。总体来看,成功运行的节点收益可观,但需要高性能硬件和算法优化。

未来展望

• Web3+AI领域有望长期受到关注
• Bittensor项目架构兼具技术和市场支持
• 子网架构降低了AI团队迁移至去中心化网络的难度
• 竞争淘汰机制促使项目持续优化
• 子网数量增加可能带来收益下降风险

总的来说,Bittensor通过创新的子网架构和激励机制,为AI与Web3的融合提供了新的可能性,但其长期发展仍需市场验证。