AI与Web3融合:从基础设施到应用场景

近年来，AI和Web3被视为推动技术创新的两大驱动力。随着ChatGPT带来革命性的AI体验，链上AI也悄然完成了从概念到基础设施的转变，成为Web3领域备受关注的新兴赛道。

在刚结束的香港共识大会2025上，AI与Web3的融合成为热门话题。无论是主会场还是分会场,相关讨论不绝于耳。让我们一起来了解前沿AI项目的最新进展。

一、AI基础设施

1. AI Agent发射平台和框架

近半年来,AI Agent的发射平台和框架类基础设施建设十分火热。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛使用AI Agent的平台,是当前AI项目的重点方向之一。

• 0G Labs:首个去中心化人工智能操作系统(deAIOS),通过构建AI专有的Layer 1,连接计算资源、数据和模型,打造分布式AI开发生态系统。

• DeAgentAI:专注于去中心化AI Agent的创新平台,致力推动多代理技术(Multi-Agent Systems)发展。用户可创建、管理和协调AI Agent网络,应用于业务自动化、数据分析等场景。

• Autonomys Network:去中心化基础架构栈,实现安全、自主的人机协作。用户可创建专属AI智能体,自主执行预订服务、管理资金等任务。

• Gaia Network:去中心化AI基础设施平台,支持AI Agent和应用的分布式开发与运行,通过区块链技术整合分布式存储、计算和数据验证。

• Questflow:去中心化多AI Agent网络,用户只需描述需求,AI代理网络即可自主完成任务,实现单一AI模型或人类难以企及的效率。

2. 去中心化AI

去中心化AI是链上AI的终极目标。目前许多项目在算力、数据、模型等方向不断努力,希望通过去中心化方式打破大公司对LLM的垄断,帮助大众获得数据和模型所有权。

• Vana:致力构建去中心化用户数据主权平台,将个人数据变为金融资产。通过Data Liquidity Pools(DLP)设计,用户可贡献数据用于AI模型训练并获得收益。

• Hyperbolic:开放访问的AI云平台,整合全球计算资源,提供经济实惠、可扩展的GPU资源和AI服务。支持AI推理服务、按需GPU访问等。

• OpenLedger:专注AI和区块链的下一代网络,提供去中心化经济基础设施。支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型(SLM)并部署为可付费服务。

• IO.NET:去中心化计算平台,提供按需访问GPU和CPU集群服务。通过去中心化物理基础设施网络(IOG Network),用户可即时访问分布式GPU集群。

• Aethir:提供分布式云计算基础设施的创新平台。Aethir Earth专为AI计算任务设计,Aethir Atmosphere针对游戏行业优化。

• MinionLab:去中心化自治AI智能体网络,这些智能体称为"Minions",运行在用户设备上,用于实时挖掘互联网数据。

• GAIB:AI和高性能计算领域的经济层解决方案,通过金融化和代币化GPU资源,创建新型资产类别和经济体系。

• Kite AI:专为AI经济设计的去中心化Layer 1区块链平台,通过创新的Proof of AI(PoAI)共识机制,实现对AI资产的公平访问与奖励。

• Automata:为去中心化应用(DApps)提供中间层隐私保护和无追踪计算功能,保障数据隐私和用户自主权。

• Public AI:打造开放透明的AI数据平台,支持多模态数据收集和标注,并提供AI辅助数据标注服务。

3. 可验证的AI

AI发展面临的重要挑战之一是训练过程不透明,以及无法保证输出结果准确性。目前多个项目通过ZKP、TEE等技术实现对AI训练过程的可验证性,保证AI输出结果可靠性。

• Phala Network:去中心化云计算平台,为链上应用提供可信隐私计算和AI推理服务。基于信任执行环境(TEE)的保密计算网络,支持智能合约、AI模型训练和推理等。

• Brevis:去中心化计算引擎,提供可验证的链下AI和区块链计算,结合零知识证明(ZKP)提升隐私与效率。专注金融数据隐私保护,支持智能合约和Web3应用扩展。

• Verisense Network:专注去中心化数据验证与可信AI的创新平台,帮助开发者验证数据来源,确保训练数据真实性和完整性。支持对AI决策过程的审计与验证。

二、AI用例:潜力与期待

相较丰富的AI基础设施,目前出彩的AI实际用例项目仍相对较少。除了知名的推特机器人外,一些新兴项目展现了AI Agent在旅行订票、体育解说、金融交易等领域的应用潜力。

• Narra:某公链上的Gamefi AI Agent平台,利用AI引擎生成实时动态叙事内容,与玩家交互、推动故事发展,并支持AI-NFT的生成和互动。

• AI Travel:AI驱动的旅行助手,通过聊天方式帮助用户自动定制旅行计划,提供酒店预订、航班比价等服务。

• HeyTracyAI:由NBA球星参与的篮球领域体育解说AI Agent,为比赛提供实时分析和预测性见解。

• AskJimmy:专注金融和交易领域的AI Agent平台,目标是创建由AI Agent自主运行的去中心化多策略对冲基金。

三、传统项目向AI转型

顺应大势,许多传统Web3项目也纷纷拥抱AI,宣布各自的AI转向计划。

多家知名公链积极参与AI相关会议,表示AI Agent有助于简化复杂的区块链交互流程,吸引更多用户进入Web3世界。这些公链纷纷提出AI先行的发展目标,将从底层架构、账户创新等方面全面支持AI发展。

某知名Restaking服务提供商也表示正在努力构建去中心化信任层(Decentralized Trust),提供可验证的云服务(Verifiable Cloud),为AI的训练、推理和预测等链下运算提供链上证明,助力可验证AI Agent的发展。

四、挑战与未来

尽管前景光明,链上AI的发展仍面临诸多挑战,包括模型可靠性不足、提示词意图模糊、存储和硬件限制、隐私安全等问题。这些挑战不仅带来技术难题,也孕育着巨大的创新机会。

长远来看,业界对链上AI的发展充满希望。通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作,AI与Web3的融合与繁荣指日可待。