Aptos 计划改进 Gas 模型，着重分离存储和执行成本

Aptos 团队近期宣布，将在未来几个月内致力于改善 Gas 费用机制。这项计划分为三个阶段：

1. 2023 年 1 月初：优化 NFT 数据操作，显著降低动态 NFT 的 Gas 价格。

2. 2023 年第一季度：构建高效的 Gas 数据结构，提供从指南到索引的全面支持。

3. 2023 年第一季度末至第二季度初：设计创新的 Gas 模型，将存储和执行成本分离，实现需求驱动的执行 Gas 成本。

团队通过与生态系统建设者的深入交流和链上交易数据分析，发现了当前 Gas 政策的一个关键问题：执行和存储 Gas 成本的捆绑。这种捆绑限制了单独优化的可能性，因为降低一方的成本inevitably会影响另一方。

为解决这一问题，Aptos 团队制定了短期、中期和长期策略：

短期内，团队将通过优化 SimpleMap 实现，显著降低动态 NFT 的 Gas 成本。这一改进已在准备中，并将通过Aptos 改进提案（AIP）推出。

中期计划聚焦于开发高效的数据结构。团队正在开发 SmartVector 和 SmartTree，并计划恢复对 BucketTable 的支持，以实现更高效的大规模存储。

长期战略则致力于彻底重塑 Gas 模型。新模型将分离存储和执行 Gas 费用，降低执行费用，并引入存储费用返还机制。这一改革旨在解决当前 Gas 价格不平衡的问题，同时为数据生命周期管理提供更灵活的解决方案。

这些改进预计将大幅降低各类交易的 Gas 费用，包括 NFT 操作、预言机更新和 DeFi 交易等。Aptos 团队表示，将在未来的提案和公告中分享更多细节。