去中心化人工智能：Manifold 获得 1050 万美元的革命性资金支持

人工智能与区块链技术的交汇点正迅速成为数字时代最令人兴奋的前沿之一。随着人工智能的指数级增长，控制、透明度和可访问性的问题变得至关重要。这一不断发展的格局呼唤创新解决方案，而一家公司的重大支持使其站了出来。

在快速发展的区块链和人工智能领域，一项突破性的进展刚刚发布：Manifold，去中心化AI基础设施的开创者，成功获得了1050万美元的A轮融资。这项由OSS Capital主导的重大投资，不仅是一个财务里程碑；它是对去中心化技术蓬勃潜力的强有力验证，以及它们在塑造人工智能未来中的角色。对于任何跟踪加密货币与前沿技术融合的人来说，这条消息标志着一个关键时刻，承诺以一种比以往任何时候都更加开放、透明和以用户为中心的方式，加速先进AI服务的部署。

理解 Manifold 和 Targon：去中心化 AI 的先锋

那么，Manifold到底是什么，为什么这轮融资对去中心化人工智能的推进如此重要？Manifold处于构建基础设施的前沿，使人工智能迈向一种新范式——一种摆脱集中化、孤立系统，向更分散和协作的模型转变的方式。他们的旗舰产品Targon不仅仅是另一种AI云服务；它是一个直接建立在Bittensor网络上的革命性平台。想象一下，一个AI模型不是由少数科技巨头拥有，而是通过去中心化网络开发、共享和利用，促进创新并降低准入门槛的世界。这就是Manifold通过Targon带来的愿景。

去中心化人工智能的变革力量：为什么它比以往任何时候都更重要

为什么去中心化的人工智能在当今技术环境中获得如此巨大的关注，它有什么吸引力？多年来，人工智能的发展和部署主要集中在少数几家科技巨头手中。尽管这些集中模型推动了令人难以置信的进步，但它们也带来了固有的局限性和风险，包括：

• 数据孤岛与控制： 集中化实体通常控制着庞大的数据集，导致数据使用缺乏透明度和潜在的滥用。这种权力的集中可能抑制了新兴参与者的创新。
• 审查与偏见： 单一控制点可能导致偏见的人工智能模型或对某些应用的审查，限制创新和多样化的视角。算法可能是模糊的，使得检测固有偏见变得困难。
• 单点故障： 集中式系统固有地容易受到停机、安全漏洞或监管压力的影响，这些因素可能会导致运营中断，从而影响无数用户和企业。
• 高进入门槛: 训练高级人工智能模型所需的庞大计算能力、专业硬件和专有数据访问，往往使得较小的创新者、初创企业或独立研究人员难以有效竞争。

去中心化的人工智能提供了引人注目的替代方案，直接解决了许多这些问题。通过在参与者的网络中分配计算能力、数据所有权和决策，它旨在创建一个更具弹性、公平和透明的人工智能生态系统。

以下是对关键优势和持续挑战的更深入分析：

去中心化人工智能的好处：

• 增强透明度和信任： 通过在区块链网络上运行，去中心化的人工智能系统可以提供无与伦比的透明度，展示模型训练、数据使用和决策过程。这在用户和开发者之间促进了更大的信任，因为这些过程可以在不可篡改的账本上进行验证。
• 减少审查和垄断: 与能够控制访问或审查内容的中心化平台不同，去中心化的人工智能分散了权力，使其对单点故障或任意限制更具韧性。这促进了一个更开放和公平的人工智能生态系统，让创新能够自由蓬勃发展。
• 数据隐私和安全性的改善： 去中心化架构可以利用先进的加密技术，如联邦学习或零知识证明，来保护敏感数据。这使得AI模型可以在私人数据集上进行训练，而不会直接暴露底层信息，从而显著增强用户隐私。
• 人工智能发展的民主化： 降低人工智能开发和部署的进入门槛，去中心化网络允许更广泛的参与者贡献、合作并从人工智能创新中受益。这为全球人才的贡献打开了机会。
• 成本效率： 通过利用点对点网络和代币激励，去中心化的人工智能有可能提供比传统云服务提供商更具成本效益的AI计算和存储解决方案，从而优化资源利用。

去中心化人工智能的挑战与考虑：

• 可扩展性： 确保去中心化网络能够处理复杂 AI 模型的巨大计算需求，特别是那些需要庞大数据集和实时处理的模型，仍然是一个重大挑战。
• 互操作性： 集成不同的去中心化AI协议和模型可能很复杂，需要强大的标准和框架，以确保跨不同平台的无缝通信和协作。
• 监管不确定性： 区块链和人工智能不断变化的监管环境为合规性和广泛采用带来了挑战，因为法律框架仍在跟上技术进步。
• 用户采用： 教育更广泛的市场关于去中心化人工智能的好处和功能对于主流接受至关重要。技术复杂性可能会成为新用户的障碍。

尽管面临这些挑战，去中心化人工智能在医疗、金融和娱乐等各个行业革命的潜力是不可否认的，承诺一个AI更加可及和可信的未来。

这笔资金将如何推动Manifold的去中心化AI愿景？

这笔1050万美元的A轮融资对Manifold来说是一个游戏规则的改变，为其加速雄心勃勃的计划提供了必要的资金。此次投资由专注于开源软件的风险投资公司OSS Capital牵头，彰显了对人工智能开放与协作未来的强烈信心。Manifold的官方公告强调，这笔资金将主要用于两个关键领域：

1. Targon的优化： 这涉及到对Targon核心技术的精炼，提高其效率、性能和用户体验。这意味着更快的处理、更强大的模型以及为开发者和用户提供更流畅的互动。这种优化将确保Targon能够以更强的可靠性处理日益复杂的人工智能任务。
2. 扩展商业部署： 目标是扩大Targon的影响力，使其强大的去中心化AI云服务能够为更广泛的商业受众所接受。这可能涉及扩展基础设施、建立新的合作伙伴关系，以及为希望将去中心化AI整合到其运营中的企业构建全面的支持系统。重点是使Targon成为各类企业的首选解决方案。

这项战略投资将使Manifold巩固其在去中心化人工智能领域的领导地位，将Targon从一个创新概念转变为一个真正能够与集中式产品竞争的广泛采用的商业解决方案。

Bittensor 网络：去中心化 AI 创新的基础

在讨论Manifold和Targon时，无法不提到Bittensor网络的基础性作用。Bittensor (TAO)是一个去中心化的机器学习协议，旨在创建一个智能的点对点市场。它基本上允许各种人工智能模型协同工作，共享知识，并根据它们对集体智能的贡献价值获得奖励。Targon直接在Bittensor上构建，利用这一独特架构提供真正的去中心化人工智能云服务。这一整合意味着：

• 利用集体智能: Targon 可以利用 Bittensor 网络上可用的大量多样化 AI 模型和计算资源。这种协作环境促进了快速创新和对专业 AI 能力的访问。
• 激励参与： Bittensor 代币经济激励参与者贡献他们的计算能力和 AI 模型，促进一个资源高效分配和利用的强大而动态的生态系统。
• 可扩展且具韧性的基础设施： 通过在去中心化网络中分配AI任务，Targon受益于增强的韧性和可扩展性，减少对单一集中数据中心的依赖，提高正常运行时间和可靠性。

塔尔戈与比特传感器之间的这种共生关系是Manifold能够提供真正强大且可扩展的去中心化人工智能解决方案的关键，使其在竞争激烈的人工智能领域中脱颖而出。

Manifold及更广泛的去中心化AI生态系统的未来是什么？

凭借这笔可观的资金，Manifold 准备实现显著增长和影响，不仅对其自身生态系统，还有更广泛的 去中心化人工智能 领域的影响。Targon 的优化和扩展可能会带来几个令人兴奋的发展：

• 创新应用的激增： 随着Targon变得更加健壮和易于访问，我们可以期待在其去中心化基础设施上涌现出一系列创新应用。这可能包括先进的数据分析和隐私保护的机器学习到复杂的生成AI模型，所有这些都在增强的透明度和安全性下运行。想象一下基于AI的去中心化自治组织(DAOs)或开源AI代理共同解决复杂问题，带来以前无法想象的突破。
• 对Bittensor的采用和价值主张的增加： Manifold的成功和Targon的广泛采用将不可避免地吸引更多的关注和对基础Bittensor网络的采用。随着越来越多的开发者和企业使用Targon，对Bittensor的本地代币(TAO)及其基础计算资源的需求可能会增加，从而增强整个去中心化AI生态系统，并可能影响其市场估值。
• 战略行业合作与整合： 随着资源的增加和技术的验证，Manifold 很可能会与其他区块链项目、传统科技公司、企业和研究机构建立战略合作关系。这些合作可以进一步将去中心化的人工智能整合到主流操作中，从供应链优化到个性化医疗解决方案，展示实际应用并推动大规模采用。
• 塑造未来人工智能标准: Manifold 对开源原则和去中心化治理的承诺，体现在其 Bittensor 基础上，可能会影响未来人工智能发展的标准。随着对伦理人工智能、数据主权和负责任创新的关注增加，去中心化模型可能会成为构建公平和无偏见人工智能系统的首选框架。
• 投资机会： 对于加密和人工智能领域的投资者和爱好者来说，密切关注Manifold的进展将至关重要。他们的进步可能会为全球人工智能服务的交付和消费设定新标准，可能会为去中心化人工智能领域的投资开辟新的途径，而不仅仅是直接的代币投资。

人工智能的未来正日益呈现去中心化的趋势，而Manifold无疑在这方面走在前列，构建一个对所有人开放、公平和可及的人工智能经济的基础层。

Manifold成功的1050万美元A轮融资标志着去中心化AI领域的一个关键时刻。这笔由OSS Capital主导的投资将显著推动Targon的发展和商业部署，Targon是Manifold基于Bittensor网络构建的创新AI云服务。通过解决集中式AI的局限性并利用区块链的优势，Manifold正在为人工智能的未来铺平一条更加透明、安全和民主化的道路。这一战略资本注入不仅验证了去中心化AI的巨大潜力，还将Manifold定位为塑造下一代AI基础设施的关键参与者。随着Targon的扩展，它承诺将解锁新的可能性，并加速真正开放和韧性AI解决方案在各个行业的整合。

常见问题 (常见问题)

**Q1：什么是 Manifold，什么是 Targon？

A1: Manifold是一家开发去中心化AI基础设施的公司。Targon是他们的旗舰AI云服务，旨在在Bittensor网络上运行，旨在提供一个更开放和透明的AI开发和部署环境。

Q2: 什么是去中心化的人工智能？

A2: 去中心化人工智能是指在分布式网络上运行的人工智能系统，通常利用区块链技术。与集中式人工智能不同，它旨在通过在众多参与者之间分配控制和资源来增强透明度、减少审查、改善数据隐私，并使人工智能的发展民主化。

Q3: Manifold将如何利用1050万美元的资金？

A3：资金将主要用于优化Targon的技术，以提高性能和效率，并扩大其商业部署，使去中心化的AI云服务更广泛地可供企业和开发者访问。

Q4: Bittensor网络在Manifold的运营中扮演什么角色？

A4: Bittensor是一个去中心化的机器学习协议，是Targon的基础网络。Manifold基于Bittensor构建Targon，以利用其点对点智能市场，促进集体AI开发、激励参与和可扩展、弹性的基础设施。

Q5: 为什么去中心化的人工智能被认为对未来重要？

A5: 去中心化的人工智能对未来至关重要，因为它为集中式人工智能的关键挑战提供了解决方案，例如数据隐私问题、垄断控制的潜在风险和缺乏透明度。通过分配权力和资源，它促进了一个更公平、安全和创新的人工智能生态系统。

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