#0GLabs 作为入局 # KaitoA 的第三個項目不過分吧,很久之前就想寫了但是行動力一直偏弱,雖然嘴擼很煩但是目前情形就類似於高考衝刺階段大家晚自習都在拼命刷題,你不想刷但是又怕出榜時都在歡喜就你惆悵!所以還是拿起紙筆,奮筆疾書,雖然過程艱辛枯燥但是只要努力結局都會美好!
曾幾何時,“AI 上鏈”只是個Web3敘事的邊角料,不是概念太空,而是鏈根本跑不動。模型太大、算力太弱、延遲太高——多數項目甚至連“從鏈外調用鏈上數據”都還沒解決,更別提構建一套能真正支撐AI運行的底層架構。而現在,@0G_labs 做到了。他們不是往現有鏈上強塞AI,而是爲AI重塑了一整套鏈式跑道:
Storage:吞得下模型,讀得快,無需再繞 FIL
Compute:整合分布式 GPU,鏈上推理可落地
Execution:支持並發、低延遲,讓 AI 不再卡頓
DA(數據可用性):保障調用實時、連續、可驗證
這不是“AI+鏈”的拼貼術,而是完整的“存-算-用”閉環,直接打通從模型部署到鏈上執行的全流程。
Galileo Testnet v3:AI鏈上跑得動的標志性進化
作爲0G生態的“試煉場”,Galileo Testnet v3 已在一個月內實現了 2500+ TPS、亞秒級終局確認、以及高度EVM兼容的性能。更重要的是,它第一次讓開發者在鏈上“真的”跑起了AI項目:
AI代理系統、鏈上推理網路、數據市