AI革命浪潮下的去中心化機器學習網路

隨着人工智能技術的飛速發展，我們正步入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展，使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引發了AI行業的爆發式增長，緊隨其後的是一系列文生視頻、自動辦公等AI工具的湧現。AI行業的市場價值也隨之快速攀升，預計到2030年將達到1850億美元。

然而，當前AI行業主要被少數科技巨頭所主導，這種技術集中也帶來了數據壟斷、計算資源分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性，有望重塑AI發展格局。

在這股AI浪潮中，湧現出了不少優質的Web3+AI項目。其中Bittensor項目異軍突起，通過區塊鏈的競爭和激勵機制，構建了一個自帶篩選機制的AI算法平台，旨在保留最優質的AI項目。

Bittensor:去中心化機器學習網路的先行者

Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它運行在由不同實體控制的分布式計算機網路上，採用公平的激勵機制，爲需要機器學習計算資源的個體提供服務。

與許多高估值的風投項目不同，Bittensor更像是一個公平、有趣且有意義的技術驅動型項目。它的發展歷程中沒有"畫大餅"或"騙投資"的過程:

• 2021年，項目由一羣推動去中心化AI網路的技術專家創建，採用Substrate框架構建區塊鏈。
• 2022年，發布Alpha版網路，驗證去中心化AI的可行性。引入Yuma共識，強調數據不可知原則。
• 2023年，發布Beta版本，引入代幣經濟模型(TAO)激勵網路維護。
• 2024年，運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率，開始推廣子網和數字商品市場概念。

Bittensor的代幣TAO在許多方面類似比特幣,總供應量爲2100萬枚,每四年減半。TAO通過公平啓動分發,沒有預挖或保留給團隊和投資者。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO,每日產出約7200個TAO,按貢獻分配給各子網及其參與者。

截至目前,Bittensor網路總帳戶數超10萬,其中非零帳戶近8萬。過去一年TAO價格最高漲幅達數十倍,當前市值約22.78億美元,幣價321美元。

Bittensor的核心:子網架構

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測,以點對點方式促進模型和服務的共享協作。網路由多個子網組成,採用優勝劣汰機制,表現不佳的子網會被新子網取代。

子網可視爲獨立運行的代碼片段,制定特定的用戶激勵和功能,但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。

子網中主要包含三類角色:

1. 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制,分配礦工獎勵。

2. 礦工:運行服務器和挖礦代碼,通過競爭保持領先地位。一個礦工可在多個子網運行節點。

3. 驗證者:衡量子網貢獻並驗證正確性,獲取獎勵。可質押TAO獲取額外收益。

子網排放是Bittensor網路中獎勵分配機制,一般18%給所有者、41%給驗證者、41%給礦工。子網包含256個插槽,其中64個給驗證者,192個給礦工。驗證者和礦工的表現決定其地位和獎勵。

子網註冊後有7天免疫期,首次註冊費100 TAO。當所有位置用滿時,新子網會替換排放最低且不在免疫期的子網。因此子網需不斷提高質押量和效率以避免被淘汰。

創新的共識與證明機制

Bittensor網路採用多種共識和證明機制,其中最具特色的是PoI(智力證明)機制和Yuma共識。

PoI機制通過智能計算任務驗證參與者貢獻,確保網路安全和資源高效利用。礦工完成驗證者分配的任務,驗證者根據完成質量評分。

Yuma共識是核心共識機制。驗證者評分輸入算法後,質押較多的驗證者評分權重更高。算法會剔除異常結果,最終根據綜合評分分配獎勵。該機制遵循數據不可知原則,保護隱私安全。

此外,Bittensor還引入MOE(混合專家)機制,整合多個專家級子模型,協同處理不同領域問題。驗證者可對專家模型評分排名並分配獎勵,激勵持續優化。

子網項目生態

目前Bittensor已有45個註冊子網,40個已命名。隨着名額增加,新子網註冊變得更易,但也面臨更激烈競爭。長期來看,性能較差的子網將被淘汰。

排名前三的子網分別是:

• 19號Vision:專注去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像模型訪問。
• 18號Cortex.t:構建前沿AI平台,通過API提供文本和圖像響應。
• 1號文本生成子網:Bittensor首個子網項目,專注文本生成。

其他子網還包括數據處理、交易AI等不同類型。從收益風險看,成功運行數周以上可獲可觀收益,但新節點需高性能顯卡和優化算法才能在競爭中生存。

未來展望

1. Web3+AI領域有望長期保持市場熱度,吸引大量投資。

2. Bittensor項目架構兼具技術創新和市場認可,上線以來漲幅顯著。

3. 其獨創子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的門檻,競爭機制也促進持續優化。

4. 隨着子網數量增加,原有子網獲取的TAO獎勵可能下降,需關注收益變化。

5. 子網數量增加也可能帶來項目質量參差不齊的問題,需警惕劣質項目。