Aptos 計劃改進 Gas 模型，着重分離存儲和執行成本

Aptos 團隊近期宣布，將在未來幾個月內致力於改善 Gas 費用機制。這項計劃分爲三個階段：

1. 2023 年 1 月初：優化 NFT 數據操作，顯著降低動態 NFT 的 Gas 價格。

2. 2023 年第一季度：構建高效的 Gas 數據結構，提供從指南到索引的全面支持。

3. 2023 年第一季度末至第二季度初：設計創新的 Gas 模型，將存儲和執行成本分離，實現需求驅動的執行 Gas 成本。

團隊通過與生態系統建設者的深入交流和鏈上交易數據分析，發現了當前 Gas 政策的一個關鍵問題：執行和存儲 Gas 成本的捆綁。這種捆綁限制了單獨優化的可能性，因爲降低一方的成本inevitably會影響另一方。

爲解決這一問題，Aptos 團隊制定了短期、中期和長期策略：

短期內，團隊將通過優化 SimpleMap 實現，顯著降低動態 NFT 的 Gas 成本。這一改進已在準備中，並將通過Aptos 改進提案（AIP）推出。

中期計劃聚焦於開發高效的數據結構。團隊正在開發 SmartVector 和 SmartTree，並計劃恢復對 BucketTable 的支持，以實現更高效的大規模存儲。

長期戰略則致力於徹底重塑 Gas 模型。新模型將分離存儲和執行 Gas 費用，降低執行費用，並引入存儲費用返還機制。這一改革旨在解決當前 Gas 價格不平衡的問題，同時爲數據生命週期管理提供更靈活的解決方案。

這些改進預計將大幅降低各類交易的 Gas 費用，包括 NFT 操作、預言機更新和 DeFi 交易等。Aptos 團隊表示，將在未來的提案和公告中分享更多細節。