你知道爲什麼每個新模型讓Mira更有價值嗎？在這裏 ↓

雖然人工智能的真正護城河不是模型——而是協調它們的基礎設施

每個新語言模型都承諾突破——更快、更便宜、更智能。

但從建設者的角度來看，每次發布都帶來了更多的碎片化：

• 不同的API
• 不同的速率限制
• 輸出不一致
• 復雜的整合路徑

開發者不想選擇一個贏家。
他們想要選擇性——以及協調。

這正是米拉所提供的。

而每一個新模型都讓Mira不僅更實用，而且更強大。

➩ 了解 Mira SDK

Mira SDK 在其核心中抽象了混亂。

您將獲得：而不是手動與每個 LLM 集成，

• 單個API
• 模型之間的智能路由
• 內置負載均衡
• 流媒體支持
• 使用跟蹤
• 一致的錯誤處理

這是一個可以支持所有 LLM 方言的 SDK——因此您可以專注於構建，而不是照看端點。

➩ 網路飛輪

這是使 Mira 與其他開發工具不同的飛輪效應：

1. 整合更多模型 — 吸引希望靈活性的開發者

2. 更多開發者在建設 — 擴展使用案例的多樣性

3. 生成更多使用數據 — 提供更智能的路由邏輯、備用處理和延遲基準

4. 更智能的系統性能 — 帶來更好的用戶體驗、更快的應用程序、成本更低的推理

5. 更高的開發者留存率 + 新的應用案例 — 吸引更多的開發者和模型

這不是一個平坦的價值圖，而是指數型的。
每個新集成的模型都提高了網路的整體性能和可靠性。

➩ 一個簡單的例子：

您正在構建一個多語言聊天機器人。

> GPT-4o 用於推理
> Claude用於總結
> Mistral用於快速問候
> LLaMA用於內部查詢

使用原始API，這是一堆粘合代碼。

但有了Mira，這就是一條幹淨的管道。

您將每個任務路由到最適合它的模型——無需手動切換SDK或處理回退.

➩ 真實的人工智能優勢不僅僅是更好的模型

今天的模型已經足夠好了。

缺少的是編排。

大多數開發者不會僅僅依靠 GPT‑4o 或 Claude 獲勝——他們將通過快速構建、迅速適應和智能路由來獲勝。

一個靈活的、模型無關的未來。

而我們獲得的模型越多，未來就變得越重要。