去中心化人工智能：Manifold 獲得 1050 萬美元的革命性資金支持

人工智能與區塊鏈技術的交匯點正迅速成爲數字時代最令人興奮的前沿之一。隨着人工智能的指數級增長，控制、透明度和可訪問性的問題變得至關重要。這一不斷發展的格局呼喚創新解決方案，而一家公司的重大支持使其站了出來。

在快速發展的區塊鏈和人工智能領域，一項突破性的進展剛剛發布：Manifold，去中心化AI基礎設施的開創者，成功獲得了1050萬美元的A輪融資。這項由OSS Capital主導的重大投資，不僅是一個財務裏程碑；它是對去中心化技術蓬勃潛力的強有力驗證，以及它們在塑造人工智能未來中的角色。對於任何跟蹤加密貨幣與前沿技術融合的人來說，這條消息標志着一個關鍵時刻，承諾以一種比以往任何時候都更加開放、透明和以用戶爲中心的方式，加速先進AI服務的部署。

理解 Manifold 和 Targon：去中心化 AI 的先鋒

那麼，Manifold到底是什麼，爲什麼這輪融資對去中心化人工智能的推進如此重要？Manifold處於構建基礎設施的前沿，使人工智能邁向一種新範式——一種擺脫集中化、孤立系統，向更分散和協作的模型轉變的方式。他們的旗艦產品Targon不僅僅是另一種AI雲服務；它是一個直接建立在Bittensor網路上的革命性平台。想象一下，一個AI模型不是由少數科技巨頭擁有，而是通過去中心化網路開發、共享和利用，促進創新並降低準入門檻的世界。這就是Manifold通過Targon帶來的願景。

去中心化人工智能的變革力量：爲什麼它比以往任何時候都更重要

爲什麼去中心化的人工智能在當今技術環境中獲得如此巨大的關注，它有什麼吸引力？多年來，人工智能的發展和部署主要集中在少數幾家科技巨頭手中。盡管這些集中模型推動了令人難以置信的進步，但它們也帶來了固有的局限性和風險，包括：

• 數據孤島與控制： 集中化實體通常控制着龐大的數據集，導致數據使用缺乏透明度和潛在的濫用。這種權力的集中可能抑制了新興參與者的創新。
• 審查與偏見： 單一控制點可能導致偏見的人工智能模型或對某些應用的審查，限制創新和多樣化的視角。算法可能是模糊的，使得檢測固有偏見變得困難。
• 單點故障： 集中式系統固有地容易受到停機、安全漏洞或監管壓力的影響，這些因素可能會導致運營中斷，從而影響無數用戶和企業。
• 高進入門檻: 訓練高級人工智能模型所需的龐大計算能力、專業硬件和專有數據訪問，往往使得較小的創新者、初創企業或獨立研究人員難以有效競爭。

去中心化的人工智能提供了引人注目的替代方案，直接解決了許多這些問題。通過在參與者的網路中分配計算能力、數據所有權和決策，它旨在創建一個更具彈性、公平和透明的人工智能生態系統。

以下是對關鍵優勢和持續挑戰的更深入分析：

去中心化人工智能的好處：

• 增強透明度和信任： 通過在區塊鏈網路上運行，去中心化的人工智能系統可以提供無與倫比的透明度，展示模型訓練、數據使用和決策過程。這在用戶和開發者之間促進了更大的信任，因爲這些過程可以在不可篡改的帳本上進行驗證。
• 減少審查和壟斷: 與能夠控制訪問或審查內容的中心化平台不同，去中心化的人工智能分散了權力，使其對單點故障或任意限制更具韌性。這促進了一個更開放和公平的人工智能生態系統，讓創新能夠自由蓬勃發展。
• 數據隱私和安全性的改善： 去中心化架構可以利用先進的加密技術，如聯邦學習或零知識證明，來保護敏感數據。這使得AI模型可以在私人數據集上進行訓練，而不會直接暴露底層信息，從而顯著增強用戶隱私。
• 人工智能發展的民主化： 降低人工智能開發和部署的進入門檻，去中心化網路允許更廣泛的參與者貢獻、合作並從人工智能創新中受益。這爲全球人才的貢獻打開了機會。
• 成本效率： 通過利用點對點網路和代幣激勵，去中心化的人工智能有可能提供比傳統雲服務提供商更具成本效益的AI計算和存儲解決方案，從而優化資源利用。

去中心化人工智能的挑戰與考慮：

• 可擴展性： 確保去中心化網路能夠處理復雜 AI 模型的巨大計算需求，特別是那些需要龐大數據集和實時處理的模型，仍然是一個重大挑戰。
• 互操作性： 集成不同的去中心化AI協議和模型可能很復雜，需要強大的標準和框架，以確保跨不同平台的無縫通信和協作。
• 監管不確定性： 區塊鏈和人工智能不斷變化的監管環境爲合規性和廣泛採用帶來了挑戰，因爲法律框架仍在跟上技術進步。
• 用戶採用： 教育更廣泛的市場關於去中心化人工智能的好處和功能對於主流接受至關重要。技術復雜性可能會成爲新用戶的障礙。

盡管面臨這些挑戰，去中心化人工智能在醫療、金融和娛樂等各個行業革命的潛力是不可否認的，承諾一個AI更加可及和可信的未來。

這筆資金將如何推動Manifold的去中心化AI願景？

這筆1050萬美元的A輪融資對Manifold來說是一個遊戲規則的改變，爲其加速雄心勃勃的計劃提供了必要的資金。此次投資由專注於開源軟件的風險投資公司OSS Capital牽頭，彰顯了對人工智能開放與協作未來的強烈信心。Manifold的官方公告強調，這筆資金將主要用於兩個關鍵領域：

1. Targon的優化： 這涉及到對Targon核心技術的精煉，提高其效率、性能和用戶體驗。這意味着更快的處理、更強大的模型以及爲開發者和用戶提供更流暢的互動。這種優化將確保Targon能夠以更強的可靠性處理日益復雜的人工智能任務。
2. 擴展商業部署： 目標是擴大Targon的影響力，使其強大的去中心化AI雲服務能夠爲更廣泛的商業受衆所接受。這可能涉及擴展基礎設施、建立新的合作夥伴關係，以及爲希望將去中心化AI整合到其運營中的企業構建全面的支持系統。重點是使Targon成爲各類企業的首選解決方案。

這項戰略投資將使Manifold鞏固其在去中心化人工智能領域的領導地位，將Targon從一個創新概念轉變爲一個真正能夠與集中式產品競爭的廣泛採用的商業解決方案。

Bittensor 網路：去中心化 AI 創新的基礎

在討論Manifold和Targon時，無法不提到Bittensor網路的基礎性作用。Bittensor (TAO)是一個去中心化的機器學習協議，旨在創建一個智能的點對點市場。它基本上允許各種人工智能模型協同工作，共享知識，並根據它們對集體智能的貢獻價值獲得獎勵。Targon直接在Bittensor上構建，利用這一獨特架構提供真正的去中心化人工智能雲服務。這一整合意味着：

• 利用集體智能: Targon 可以利用 Bittensor 網路上可用的大量多樣化 AI 模型和計算資源。這種協作環境促進了快速創新和對專業 AI 能力的訪問。
• 激勵參與： Bittensor 代幣經濟激勵參與者貢獻他們的計算能力和 AI 模型，促進一個資源高效分配和利用的強大而動態的生態系統。
• 可擴展且具韌性的基礎設施： 通過在去中心化網路中分配AI任務，Targon受益於增強的韌性和可擴展性，減少對單一集中數據中心的依賴，提高正常運行時間和可靠性。

塔爾戈與比特傳感器之間的這種共生關係是Manifold能夠提供真正強大且可擴展的去中心化人工智能解決方案的關鍵，使其在競爭激烈的人工智能領域中脫穎而出。

Manifold及更廣泛的去中心化AI生態系統的未來是什麼？

憑藉這筆可觀的資金，Manifold 準備實現顯著增長和影響，不僅對其自身生態系統，還有更廣泛的 去中心化人工智能 領域的影響。Targon 的優化和擴展可能會帶來幾個令人興奮的發展：

• 創新應用的激增： 隨着Targon變得更加健壯和易於訪問，我們可以期待在其去中心化基礎設施上湧現出一系列創新應用。這可能包括先進的數據分析和隱私保護的機器學習到復雜的生成AI模型，所有這些都在增強的透明度和安全性下運行。想象一下基於AI的去中心化自治組織(DAOs)或開源AI代理共同解決復雜問題，帶來以前無法想象的突破。
• 對Bittensor的採用和價值主張的增加： Manifold的成功和Targon的廣泛採用將不可避免地吸引更多的關注和對基礎Bittensor網路的採用。隨着越來越多的開發者和企業使用Targon，對Bittensor的本地代幣(TAO)及其基礎計算資源的需求可能會增加，從而增強整個去中心化AI生態系統，並可能影響其市場估值。
• 戰略行業合作與整合： 隨着資源的增加和技術的驗證，Manifold 很可能會與其他區塊鏈項目、傳統科技公司、企業和研究機構建立戰略合作關係。這些合作可以進一步將去中心化的人工智能整合到主流操作中，從供應鏈優化到個性化醫療解決方案，展示實際應用並推動大規模採用。
• 塑造未來人工智能標準: Manifold 對開源原則和去中心化治理的承諾，體現在其 Bittensor 基礎上，可能會影響未來人工智能發展的標準。隨着對倫理人工智能、數據主權和負責任創新的關注增加，去中心化模型可能會成爲構建公平和無偏見人工智能系統的首選框架。
• 投資機會： 對於加密和人工智能領域的投資者和愛好者來說，密切關注Manifold的進展將至關重要。他們的進步可能會爲全球人工智能服務的交付和消費設定新標準，可能會爲去中心化人工智能領域的投資開闢新的途徑，而不僅僅是直接的代幣投資。

人工智能的未來正日益呈現去中心化的趨勢，而Manifold無疑在這方面走在前列，構建一個對所有人開放、公平和可及的人工智能經濟的基礎層。

Manifold成功的1050萬美元A輪融資標志着去中心化AI領域的一個關鍵時刻。這筆由OSS Capital主導的投資將顯著推動Targon的發展和商業部署，Targon是Manifold基於Bittensor網路構建的創新AI雲服務。通過解決集中式AI的局限性並利用區塊鏈的優勢，Manifold正在爲人工智能的未來鋪平一條更加透明、安全和民主化的道路。這一戰略資本注入不僅驗證了去中心化AI的巨大潛力，還將Manifold定位爲塑造下一代AI基礎設施的關鍵參與者。隨着Targon的擴展，它承諾將解鎖新的可能性，並加速真正開放和韌性AI解決方案在各個行業的整合。

常見問題 (常見問題)

**Q1：什麼是 Manifold，什麼是 Targon？

A1: Manifold是一家開發去中心化AI基礎設施的公司。Targon是他們的旗艦AI雲服務，旨在在Bittensor網路上運行，旨在提供一個更開放和透明的AI開發和部署環境。

Q2: 什麼是去中心化的人工智能？

A2: 去中心化人工智能是指在分布式網路上運行的人工智能系統，通常利用區塊鏈技術。與集中式人工智能不同，它旨在通過在衆多參與者之間分配控制和資源來增強透明度、減少審查、改善數據隱私，並使人工智能的發展民主化。

Q3: Manifold將如何利用1050萬美元的資金？

A3：資金將主要用於優化Targon的技術，以提高性能和效率，並擴大其商業部署，使去中心化的AI雲服務更廣泛地可供企業和開發者訪問。

Q4: Bittensor網路在Manifold的運營中扮演什麼角色？

A4: Bittensor是一個去中心化的機器學習協議，是Targon的基礎網路。Manifold基於Bittensor構建Targon，以利用其點對點智能市場，促進集體AI開發、激勵參與和可擴展、彈性的基礎設施。

Q5: 爲什麼去中心化的人工智能被認爲對未來重要？

A5: 去中心化的人工智能對未來至關重要，因爲它爲集中式人工智能的關鍵挑戰提供了解決方案，例如數據隱私問題、壟斷控制的潛在風險和缺乏透明度。通過分配權力和資源，它促進了一個更公平、安全和創新的人工智能生態系統。

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