AI hỗ trợ Tài chính phi tập trung đi đến dòng chính: Những gợi ý từ sự đột phá của DeepSeek
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các mô hình ngôn ngữ lớn đang cung cấp năng lực cho nhiều lĩnh vực, từ trợ lý đối thoại đến tự động hóa giao dịch nhiều bước trong Tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, chi phí và độ phức tạp của việc triển khai quy mô lớn những mô hình này vẫn là những trở ngại lớn. Mô hình AI mã nguồn mở mới DeepSeek R1 ra đời, cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp hơn, mở đường cho hàng triệu người dùng và ứng dụng mới.
Bài viết này sẽ khám phá:
DeepSeek R1 đã đạt được những bước đột phá trong suy luận AI mã nguồn mở
Chi phí thấp cho việc suy luận và giấy phép linh hoạt thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi
Định lý Jevons tại sao lại dự báo rằng việc nâng cao hiệu quả có thể ngược lại làm tăng mức sử dụng (và chi phí) - nhưng vẫn là tin tốt cho các nhà phát triển AI
DeFAI làm thế nào để hưởng lợi từ sự phổ biến của AI trong các ứng dụng tài chính
DeepSeek R1: Định nghĩa lại AI mã nguồn mở
DeepSeek R1 là một LLM mới được đào tạo dựa trên văn bản phong phú, được tối ưu hóa cho suy luận và hiểu ngữ cảnh. Các đặc điểm nổi bật của nó bao gồm:
Kiến trúc hiệu quả: Sử dụng cấu trúc tham số thế hệ mới, không cần cụm GPU lớn để đạt được hiệu suất gần như hàng đầu trong các tác vụ suy diễn phức tạp.
Nhu cầu phần cứng thấp: Thiết kế hỗ trợ chạy trên một lượng nhỏ GPU hoặc cụm CPU cao cấp, giảm bớt rào cản sử dụng cho các doanh nghiệp khởi nghiệp, lập trình viên độc lập và cộng đồng mã nguồn mở.
Giấy phép mã nguồn mở: Khác với hầu hết các mô hình độc quyền, giấy phép linh hoạt của nó cho phép các doanh nghiệp tích hợp trực tiếp vào sản phẩm - thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng, phát triển plugin và tinh chỉnh chuyên nghiệp.
Xu hướng dân chủ hóa AI này gợi nhớ đến giai đoạn đầu của các dự án mã nguồn mở như Linux, Apache và MySQL - chính những dự án này đã thúc đẩy sự tăng trưởng theo cấp số nhân của hệ sinh thái công nghệ.
Đề xuất giá trị của AI chi phí thấp
Tăng tốc phổ biến
Khi các mô hình AI chất lượng cao thực hiện hoạt động kinh tế:
Doanh nghiệp vừa và nhỏ: Không cần phụ thuộc vào các dịch vụ độc quyền đắt đỏ để triển khai giải pháp AI.
Nhà phát triển: Có thể thử nghiệm tự do - từ chatbot đến trợ lý nghiên cứu tự động, thực hiện đổi mới trong ngân sách.
Phát triển đa dạng hóa địa lý: Các doanh nghiệp thị trường mới nổi có thể kết nối liền mạch với các giải pháp AI, thu hẹp khoảng cách số trong các ngành tài chính, y tế, giáo dục.
Dân chủ hóa lý luận
Chi phí thấp để suy luận không chỉ thúc đẩy việc sử dụng mà còn thực hiện việc dân chủ hóa suy luận:
Mô hình địa phương hóa: Cộng đồng nhỏ có thể sử dụng dữ liệu ngôn ngữ hoặc lĩnh vực cụ thể (chẳng hạn như dữ liệu y tế/pháp lý chuyên nghiệp) để đào tạo DeepSeek R1.
Mở rộng mô-đun: Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu độc lập có thể xây dựng các plugin nâng cao (như phân tích mã, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, xác thực giao dịch trên chuỗi), vượt qua rào cản cấp phép.
Tổng thể, việc tiết kiệm chi phí đã thúc đẩy nhiều thí nghiệm hơn, từ đó tăng cường đổi mới tổng thể của hệ sinh thái AI.
Nghịch lý Jevons: Tại sao việc tăng hiệu quả lại làm tăng tiêu dùng
Định nghĩa nghịch lý Jevons là gì?
Lý thuyết này chỉ ra rằng việc nâng cao hiệu quả thường dẫn đến việc tiêu thụ tài nguyên tăng lên chứ không phải giảm đi. Nó được phát hiện lần đầu tiên trong bối cảnh sử dụng than, có nghĩa là khi quy trình trở nên kinh tế hơn, con người có xu hướng mở rộng quy mô sử dụng, làm giảm (thậm chí vượt quá) lợi ích từ hiệu suất.
Trong ngữ cảnh DeepSeek R1:
Mô hình chi phí thấp: Giảm yêu cầu phần cứng, giúp AI hoạt động kinh tế hơn.
Kết quả: Nhiều doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và người đam mê khởi động các trường hợp AI.
Hiệu ứng: Mặc dù chi phí vận hành của từng trường hợp giảm xuống, nhưng sự gia tăng tổng thể có thể đẩy chi phí tiêu thụ công suất tính toán (và chi phí) lên cao.
Đây có phải là tin xấu không?
Chưa chắc. Việc sử dụng rộng rãi các mô hình như DeepSeek R1 đánh dấu sự gia tăng thành công trong việc phổ biến và ứng dụng, điều này sẽ thúc đẩy:
Hệ sinh thái phát triển: Nhiều nhà phát triển hoàn thiện chức năng mã nguồn mở, sửa lỗi, tối ưu hiệu suất.
Đổi mới phần cứng: Các nhà sản xuất GPU, CPU và chip AI chuyên dụng phản ứng với nhu cầu tăng vọt, cạnh tranh về giá cả và hiệu suất năng lượng.
Cơ hội kinh doanh: Những người xây dựng trong các lĩnh vực như công cụ phân tích, quy trình lập trình, chuẩn bị dữ liệu chuyên nghiệp sẽ được hưởng lợi từ cơn sốt sử dụng AI.
Do đó, mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên, nhưng đây là tín hiệu tích cực cho toàn bộ ngành AI - thúc đẩy sự phát triển của môi trường đổi mới, tạo ra những bước đột phá trong triển khai kinh tế (như công nghệ nén tiên tiến hoặc phân công nhiệm vụ cho các chip chuyên dụng).
Ảnh hưởng đến DeFAI
DeFAI: Khi AI gặp gỡ Tài chính phi tập trung
DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung với tự động hóa AI, cho phép các tác nhân quản lý tài sản trên chuỗi, thực hiện các giao dịch đa bước và tương tác với các giao thức DeFi. Lĩnh vực mới nổi này được hưởng lợi trực tiếp từ AI mã nguồn mở chi phí thấp, bởi vì:
Tự trị mọi lúc
Các tác nhân thông minh có thể quét bền vững thị trường Tài chính phi tập trung, cầu nối tài sản giữa các chuỗi và điều chỉnh vị thế. Chi phí suy diễn thấp giúp hoạt động 24/7 trở nên khả thi về tài chính.
Mở rộng vô hạn
Khi hàng ngàn DeFAI thông minh cần phục vụ đồng thời các người dùng hoặc giao thức khác nhau, các mô hình chi phí thấp như DeepSeek R1 có thể kiểm soát chi phí hoạt động.
Tùy chỉnh
Các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu chuyên dụng DeFi (cung cấp giá, phân tích trên chuỗi, diễn đàn quản trị) để tinh chỉnh AI mã nguồn mở mà không cần phải trả phí bản quyền cao.
Nhiều AI thông minh hơn, tự động hóa tài chính mạnh mẽ hơn
Với việc DeepSeek R1 hạ thấp ngưỡng AI, DeFAI hình thành vòng lặp tích cực:
Bùng nổ trí tuệ nhân tạo: Các nhà phát triển tạo ra robot chuyên nghiệp (như săn tìm lợi nhuận, cung cấp thanh khoản, giao dịch NFT, chênh lệch giá giữa các chuỗi)
Nâng cao hiệu quả: Mỗi tác nhân tối ưu hóa dòng tiền có thể nâng cao tổng hoạt động và tính thanh khoản của Tài chính phi tập trung.
Tăng trưởng ngành: Các sản phẩm DeFi phức tạp hơn xuất hiện, từ các sản phẩm phái sinh cao cấp đến thanh toán điều kiện, tất cả đều được điều phối bởi AI dễ tiếp cận.
Kết quả cuối cùng - toàn bộ lĩnh vực DeFAI được hưởng lợi từ vòng tuần hoàn tích cực của "tăng trưởng người dùng - tiến hóa tác nhân."
Triển vọng: Tín hiệu tích cực từ các nhà phát triển AI
cộng đồng mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ
Sau khi DeepSeek R1 được mã nguồn mở, cộng đồng có thể:
Sửa lỗi nhanh chóng
Đề xuất phương án tối ưu hóa suy diễn
Tạo nhánh lĩnh vực (như tài chính, pháp lý, y tế)
Phát triển hợp tác mang lại sự cải tiến mô hình liên tục và thúc đẩy các công cụ sinh thái (khung tinh chỉnh, cơ sở hạ tầng dịch vụ mô hình, v.v.)
Đường đi đến lợi nhuận mới
Các nhà phát triển AI trong các lĩnh vực như DeFAI có thể vượt qua mô hình thu phí gọi API truyền thống:
Dịch vụ AI được quản lý: Cung cấp dịch vụ quản lý DeepSeek R1 cấp doanh nghiệp, đi kèm với bảng điều khiển thân thiện.
Xây dựng lớp dịch vụ: Tích hợp kiểm tra tuân thủ, thông tin thời gian thực và các tính năng nâng cao khác cho các nhà điều hành Tài chính phi tập trung trên nền tảng mô hình mã nguồn mở.
Thị trường trí tuệ nhân tạo: Quản lý hồ sơ trí tuệ nhân tạo với chiến lược hoặc cấu hình rủi ro độc đáo, cung cấp dịch vụ đăng ký hoặc chia sẻ hiệu suất
Khi công nghệ AI nền tảng có thể mở rộng đến hàng triệu người dùng đồng thời mà không dẫn đến việc nhà cung cấp phá sản, thì các mô hình kinh doanh như vậy sẽ phát triển mạnh mẽ.
Ngưỡng thấp = Mở rộng nguồn nhân lực
Khi nhu cầu về DeepSeek R1 giảm, nhiều nhà phát triển trên toàn cầu có thể tham gia vào các thử nghiệm AI. Sự đổ xô nhân tài này:
Khơi dậy các giải pháp sáng tạo để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và lĩnh vực tiền điện tử;
Làm phong phú cộng đồng mã nguồn mở với những ý tưởng mới mẻ và cải tiến;
Giải phóng những tài năng toàn cầu từng bị từ chối bởi chi phí tính toán cao.
Kết luận
Sự xuất hiện của DeepSeek R1 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI mã nguồn mở không còn cần đến sức mạnh tính toán đắt đỏ hay phí cấp phép. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp, nó mở đường cho sự áp dụng rộng rãi từ các nhóm phát triển nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên do nhu cầu bùng nổ, nhưng hiện tượng này cuối cùng có lợi cho hệ sinh thái AI - thúc đẩy đổi mới phần cứng, đóng góp của cộng đồng và phát triển ứng dụng tiên tiến.
Đối với DeFAI, việc phối hợp các hoạt động tài chính trên mạng lưới phi tập trung của các thực thể AI sẽ tạo ra hiệu ứng gợn sóng đáng kể. Chi phí thấp hơn có nghĩa là các thực thể phức tạp hơn, khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn, và một loạt các chiến lược trên chuỗi ngày càng mở rộng. Từ các trình tổng hợp lợi nhuận đến quản lý rủi ro, những giải pháp AI tiên tiến này hoạt động bền vững, mở ra những con đường mới cho việc áp dụng và đổi mới trong lĩnh vực tiền điện tử.
DeepSeek R1 chứng minh sự tiến bộ mã nguồn mở như thế nào đã thúc đẩy toàn ngành - AI và Tài chính phi tập trung đều như vậy. Chúng ta đang đứng ở ngưỡng cửa của tương lai: AI không còn là công cụ của một thiểu số đặc quyền, mà sẽ trở thành yếu tố cơ bản của tài chính hàng ngày, sáng tạo và quyết định toàn cầu - được thúc đẩy bởi các mô hình mở, cơ sở hạ tầng kinh tế và động lực cộng đồng không thể ngăn cản.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DaoDeveloper
· 16giờ trước
mô hình tối ưu hóa thú vị - đi sâu vào việc triển khai rn, có thể thay đổi cuộc chơi cho các quy trình quản lý kho bạc dao của chúng tôi thật sự.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWizard
· 16giờ trước
defi lại sắp được thổi phồng rồi à
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleMinion
· 16giờ trước
Gà đã dậy rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
RektButStillHere
· 16giờ trước
Làm thấp như vậy còn có thể vượt ra ngoài vòng tròn sao?
DeepSeek R1 Mã nguồn mở AI hỗ trợ Tài chính phi tập trung phổ biến Chi phí thấp suy luận hoặc tái cấu trúc hệ sinh thái DeFAI
AI hỗ trợ Tài chính phi tập trung đi đến dòng chính: Những gợi ý từ sự đột phá của DeepSeek
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các mô hình ngôn ngữ lớn đang cung cấp năng lực cho nhiều lĩnh vực, từ trợ lý đối thoại đến tự động hóa giao dịch nhiều bước trong Tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, chi phí và độ phức tạp của việc triển khai quy mô lớn những mô hình này vẫn là những trở ngại lớn. Mô hình AI mã nguồn mở mới DeepSeek R1 ra đời, cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp hơn, mở đường cho hàng triệu người dùng và ứng dụng mới.
Bài viết này sẽ khám phá:
DeepSeek R1: Định nghĩa lại AI mã nguồn mở
DeepSeek R1 là một LLM mới được đào tạo dựa trên văn bản phong phú, được tối ưu hóa cho suy luận và hiểu ngữ cảnh. Các đặc điểm nổi bật của nó bao gồm:
Xu hướng dân chủ hóa AI này gợi nhớ đến giai đoạn đầu của các dự án mã nguồn mở như Linux, Apache và MySQL - chính những dự án này đã thúc đẩy sự tăng trưởng theo cấp số nhân của hệ sinh thái công nghệ.
Đề xuất giá trị của AI chi phí thấp
Tăng tốc phổ biến
Khi các mô hình AI chất lượng cao thực hiện hoạt động kinh tế:
Dân chủ hóa lý luận
Chi phí thấp để suy luận không chỉ thúc đẩy việc sử dụng mà còn thực hiện việc dân chủ hóa suy luận:
Tổng thể, việc tiết kiệm chi phí đã thúc đẩy nhiều thí nghiệm hơn, từ đó tăng cường đổi mới tổng thể của hệ sinh thái AI.
Nghịch lý Jevons: Tại sao việc tăng hiệu quả lại làm tăng tiêu dùng
Định nghĩa nghịch lý Jevons là gì?
Lý thuyết này chỉ ra rằng việc nâng cao hiệu quả thường dẫn đến việc tiêu thụ tài nguyên tăng lên chứ không phải giảm đi. Nó được phát hiện lần đầu tiên trong bối cảnh sử dụng than, có nghĩa là khi quy trình trở nên kinh tế hơn, con người có xu hướng mở rộng quy mô sử dụng, làm giảm (thậm chí vượt quá) lợi ích từ hiệu suất.
Trong ngữ cảnh DeepSeek R1:
Đây có phải là tin xấu không?
Chưa chắc. Việc sử dụng rộng rãi các mô hình như DeepSeek R1 đánh dấu sự gia tăng thành công trong việc phổ biến và ứng dụng, điều này sẽ thúc đẩy:
Do đó, mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên, nhưng đây là tín hiệu tích cực cho toàn bộ ngành AI - thúc đẩy sự phát triển của môi trường đổi mới, tạo ra những bước đột phá trong triển khai kinh tế (như công nghệ nén tiên tiến hoặc phân công nhiệm vụ cho các chip chuyên dụng).
Ảnh hưởng đến DeFAI
DeFAI: Khi AI gặp gỡ Tài chính phi tập trung
DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung với tự động hóa AI, cho phép các tác nhân quản lý tài sản trên chuỗi, thực hiện các giao dịch đa bước và tương tác với các giao thức DeFi. Lĩnh vực mới nổi này được hưởng lợi trực tiếp từ AI mã nguồn mở chi phí thấp, bởi vì:
Các tác nhân thông minh có thể quét bền vững thị trường Tài chính phi tập trung, cầu nối tài sản giữa các chuỗi và điều chỉnh vị thế. Chi phí suy diễn thấp giúp hoạt động 24/7 trở nên khả thi về tài chính.
Khi hàng ngàn DeFAI thông minh cần phục vụ đồng thời các người dùng hoặc giao thức khác nhau, các mô hình chi phí thấp như DeepSeek R1 có thể kiểm soát chi phí hoạt động.
Các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu chuyên dụng DeFi (cung cấp giá, phân tích trên chuỗi, diễn đàn quản trị) để tinh chỉnh AI mã nguồn mở mà không cần phải trả phí bản quyền cao.
Nhiều AI thông minh hơn, tự động hóa tài chính mạnh mẽ hơn
Với việc DeepSeek R1 hạ thấp ngưỡng AI, DeFAI hình thành vòng lặp tích cực:
Kết quả cuối cùng - toàn bộ lĩnh vực DeFAI được hưởng lợi từ vòng tuần hoàn tích cực của "tăng trưởng người dùng - tiến hóa tác nhân."
Triển vọng: Tín hiệu tích cực từ các nhà phát triển AI
cộng đồng mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ
Sau khi DeepSeek R1 được mã nguồn mở, cộng đồng có thể:
Phát triển hợp tác mang lại sự cải tiến mô hình liên tục và thúc đẩy các công cụ sinh thái (khung tinh chỉnh, cơ sở hạ tầng dịch vụ mô hình, v.v.)
Đường đi đến lợi nhuận mới
Các nhà phát triển AI trong các lĩnh vực như DeFAI có thể vượt qua mô hình thu phí gọi API truyền thống:
Khi công nghệ AI nền tảng có thể mở rộng đến hàng triệu người dùng đồng thời mà không dẫn đến việc nhà cung cấp phá sản, thì các mô hình kinh doanh như vậy sẽ phát triển mạnh mẽ.
Ngưỡng thấp = Mở rộng nguồn nhân lực
Khi nhu cầu về DeepSeek R1 giảm, nhiều nhà phát triển trên toàn cầu có thể tham gia vào các thử nghiệm AI. Sự đổ xô nhân tài này:
Kết luận
Sự xuất hiện của DeepSeek R1 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI mã nguồn mở không còn cần đến sức mạnh tính toán đắt đỏ hay phí cấp phép. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp, nó mở đường cho sự áp dụng rộng rãi từ các nhóm phát triển nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên do nhu cầu bùng nổ, nhưng hiện tượng này cuối cùng có lợi cho hệ sinh thái AI - thúc đẩy đổi mới phần cứng, đóng góp của cộng đồng và phát triển ứng dụng tiên tiến.
Đối với DeFAI, việc phối hợp các hoạt động tài chính trên mạng lưới phi tập trung của các thực thể AI sẽ tạo ra hiệu ứng gợn sóng đáng kể. Chi phí thấp hơn có nghĩa là các thực thể phức tạp hơn, khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn, và một loạt các chiến lược trên chuỗi ngày càng mở rộng. Từ các trình tổng hợp lợi nhuận đến quản lý rủi ro, những giải pháp AI tiên tiến này hoạt động bền vững, mở ra những con đường mới cho việc áp dụng và đổi mới trong lĩnh vực tiền điện tử.
DeepSeek R1 chứng minh sự tiến bộ mã nguồn mở như thế nào đã thúc đẩy toàn ngành - AI và Tài chính phi tập trung đều như vậy. Chúng ta đang đứng ở ngưỡng cửa của tương lai: AI không còn là công cụ của một thiểu số đặc quyền, mà sẽ trở thành yếu tố cơ bản của tài chính hàng ngày, sáng tạo và quyết định toàn cầu - được thúc đẩy bởi các mô hình mở, cơ sở hạ tầng kinh tế và động lực cộng đồng không thể ngăn cản.