Cách mạng AI: Bittensor làm thế nào để tái tạo mạng lưới trí tuệ tập thể
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những bước đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến khắp nơi. Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã khuấy động ngành công nghiệp AI, ngay sau đó là sự xuất hiện của một loạt các công cụ AI sáng tạo, như video từ văn bản, làm việc tự động, v.v. Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI cũng đã được đưa lên hàng đầu, giá trị thị trường ngành liên tục tăng cao, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu bị thống trị bởi một số gã khổng lồ công nghệ, điều này mang lại một loạt thách thức như sự tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý phi tập trung của Web3 đã cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong khuôn khổ mạng lưới phân tán của Web3, có khả năng tái định hình cục diện phát triển AI hiện tại.
Trong bối cảnh ngành AI đang phát triển mạnh mẽ, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện. Trong đó, Bittensor đã nắm bắt một khoảng trống quan trọng - thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự có cơ chế sàng lọc, nhằm giữ lại những dự án AI chất lượng nhất.
Sự đổi mới và phát triển của Bittensor
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Phi tập trung: Chạy trên một mạng máy tính phân tán được kiểm soát bởi nhiều bên, giải quyết vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng cho subnet và nút tỷ lệ thuận với đóng góp.
Cung cấp tài nguyên học máy: Cung cấp dịch vụ cho cá nhân cần tài nguyên tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa số đa dạng: có thể giao dịch nhiều hình thức dữ liệu khác nhau.
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor giống như một dự án của những người đam mê công nghệ công bằng, thú vị và có ý nghĩa. Quá trình phát triển của nó như sau:
Năm 2021: Được tạo ra bởi một nhóm chuyên gia kỹ thuật, xây dựng blockchain bằng khung Substrate.
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha của mạng, xác minh khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu đồng thuận Yuma.
Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu mô hình kinh tế token TAO.
Năm 2024: Ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả lưu trữ và truy xuất dữ liệu, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.
Tổng số token TAO của Bittensor là 21 triệu, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Phân phối được thực hiện công bằng, không có khai thác trước. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Phần thưởng được phân phối theo đóng góp cho các subnet, sau đó được phân phối cho chủ subnet, người xác thực và thợ mỏ.
Hiện tại tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, số tài khoản không bằng 0 là hơn 80.000. Trong năm qua, giá trị của TAO đã tăng hàng chục lần, hiện tại giá trị thị trường là 2,278 triệu đô la, giá đồng tiền là 321 đô la.
Triển khai kiến trúc subnet
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ người tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor.
Subnet có thể được coi là mã chạy độc lập, thiết lập cơ chế khuyến khích và chức năng cụ thể cho người dùng. Hiện tại, ngoài subnet gốc có 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào tháng 5-7 năm 2024. Trong subnet bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu, thợ mỏ và xác thực viên.
Phát thải subnet là cơ chế phân phối thưởng trong mạng Bittensor, thường 18% được phân cho chủ sở hữu, 41% cho người xác minh và 41% cho thợ mỏ. Một subnet có 256 khe, trong đó 64 khe dành cho người xác minh, 192 khe dành cho thợ mỏ. Hiệu suất của người xác minh và thợ mỏ quyết định vị trí và phần thưởng của họ trong mạng.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, phí đăng ký lần sau sẽ gấp đôi. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục nâng cao lượng đặt cọc và hiệu suất để tránh bị loại bỏ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh:
Cơ chế chứng minh trí tuệ PoI(: Thợ mỏ chứng minh đóng góp bằng cách hoàn thành nhiệm vụ tính toán thông minh.
Đồng thuận Yuma: Các validator đánh giá dựa trên tình trạng hoàn thành nhiệm vụ và nhập vào thuật toán đồng thuận. Các validator có mức staking cao hơn có trọng số đánh giá cao hơn.
Nguyên tắc không biết dữ liệu: đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu trong xử lý.
Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình con cấp chuyên gia, làm việc cùng nhau để cải thiện hiệu suất tổng thể.
Hiện tại Bittensor có 45 mạng con đã đăng ký, 40 mạng đã được đặt tên. Ba mạng con đứng đầu lần lượt là:
Mạng con Vision số 19: Tập trung vào việc tạo ra và suy luận hình ảnh phi tập trung.
Mạng con Cortex.t số 18: Xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh.
Mạng con số 1: Mạng phi tập trung dành cho việc生成 văn bản.
Các mạng con khác bao gồm mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI giao dịch, v.v. Nhìn chung, các mạng con hoạt động thành công có lợi nhuận đáng kể, nhưng các nút đăng ký mới cần thiết bị hiệu suất cao và thuật toán tối ưu để tồn tại trong cuộc cạnh tranh.
![Bittensor: Cách AI Subnet định hình lại mạng lưới trí tuệ tập thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Triển vọng tương lai
AI+Web3 sẽ tiếp tục trở thành tâm điểm của thị trường.
Kiến trúc dự án Bittensor vừa có sự hỗ trợ về kỹ thuật vừa có sự hỗ trợ về thị trường, tiềm năng phát triển trong tương lai rất lớn.
Kiến trúc subnet đã giảm bớt rào cản cho các đội AI khi chuyển sang mạng phi tập trung.
Cần chú ý đến rủi ro có thể xảy ra do sự gia tăng số lượng subnet, chẳng hạn như sự gia tăng các dự án không chính thức, lợi nhuận của từng subnet giảm xuống, v.v.
Bittensor thông qua kiến trúc subnet và cơ chế đồng thuận đổi mới, đã cung cấp những khả năng mới cho sự phát triển của AI phi tập trung. Trong tương lai, nó dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại bối cảnh ngành AI, nhưng cũng phải đối mặt với một số thách thức và sự không chắc chắn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bittensor: AI cách mạng tiên phong tạo ra hệ sinh thái mạng lưới thông minh Phi tập trung
Cách mạng AI: Bittensor làm thế nào để tái tạo mạng lưới trí tuệ tập thể
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những bước đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến khắp nơi. Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã khuấy động ngành công nghiệp AI, ngay sau đó là sự xuất hiện của một loạt các công cụ AI sáng tạo, như video từ văn bản, làm việc tự động, v.v. Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI cũng đã được đưa lên hàng đầu, giá trị thị trường ngành liên tục tăng cao, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu bị thống trị bởi một số gã khổng lồ công nghệ, điều này mang lại một loạt thách thức như sự tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý phi tập trung của Web3 đã cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong khuôn khổ mạng lưới phân tán của Web3, có khả năng tái định hình cục diện phát triển AI hiện tại.
Trong bối cảnh ngành AI đang phát triển mạnh mẽ, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện. Trong đó, Bittensor đã nắm bắt một khoảng trống quan trọng - thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự có cơ chế sàng lọc, nhằm giữ lại những dự án AI chất lượng nhất.
Sự đổi mới và phát triển của Bittensor
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor giống như một dự án của những người đam mê công nghệ công bằng, thú vị và có ý nghĩa. Quá trình phát triển của nó như sau:
Tổng số token TAO của Bittensor là 21 triệu, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Phân phối được thực hiện công bằng, không có khai thác trước. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Phần thưởng được phân phối theo đóng góp cho các subnet, sau đó được phân phối cho chủ subnet, người xác thực và thợ mỏ.
Hiện tại tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, số tài khoản không bằng 0 là hơn 80.000. Trong năm qua, giá trị của TAO đã tăng hàng chục lần, hiện tại giá trị thị trường là 2,278 triệu đô la, giá đồng tiền là 321 đô la.
Triển khai kiến trúc subnet
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ người tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor.
Subnet có thể được coi là mã chạy độc lập, thiết lập cơ chế khuyến khích và chức năng cụ thể cho người dùng. Hiện tại, ngoài subnet gốc có 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào tháng 5-7 năm 2024. Trong subnet bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu, thợ mỏ và xác thực viên.
Phát thải subnet là cơ chế phân phối thưởng trong mạng Bittensor, thường 18% được phân cho chủ sở hữu, 41% cho người xác minh và 41% cho thợ mỏ. Một subnet có 256 khe, trong đó 64 khe dành cho người xác minh, 192 khe dành cho thợ mỏ. Hiệu suất của người xác minh và thợ mỏ quyết định vị trí và phần thưởng của họ trong mạng.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, phí đăng ký lần sau sẽ gấp đôi. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục nâng cao lượng đặt cọc và hiệu suất để tránh bị loại bỏ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh:
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
Các dự án mạng con chính
Hiện tại Bittensor có 45 mạng con đã đăng ký, 40 mạng đã được đặt tên. Ba mạng con đứng đầu lần lượt là:
Các mạng con khác bao gồm mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI giao dịch, v.v. Nhìn chung, các mạng con hoạt động thành công có lợi nhuận đáng kể, nhưng các nút đăng ký mới cần thiết bị hiệu suất cao và thuật toán tối ưu để tồn tại trong cuộc cạnh tranh.
![Bittensor: Cách AI Subnet định hình lại mạng lưới trí tuệ tập thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Triển vọng tương lai
Bittensor thông qua kiến trúc subnet và cơ chế đồng thuận đổi mới, đã cung cấp những khả năng mới cho sự phát triển của AI phi tập trung. Trong tương lai, nó dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại bối cảnh ngành AI, nhưng cũng phải đối mặt với một số thách thức và sự không chắc chắn.
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(