AI Agent: Lĩnh vực mới và phát triển tương lai của ngành game
Trong môi trường công nghệ hiện tại, ứng dụng thực tế của AI Agent vẫn đang ở giai đoạn khám phá. Mặc dù có một số thử nghiệm ban đầu trong lĩnh vực Web2, nhưng phần lớn đều cần các thao tác từ khóa phức tạp. Trong lĩnh vực Web3, các sản phẩm AI Agent thực sự khả dụng vẫn còn khá thiếu.
Với sự phổ biến của các nội dung tốc độ nhanh như video ngắn, khoảng thời gian chú ý của con người đang ngày càng giảm bớt. Xu hướng này cũng đang ảnh hưởng đến hướng phát triển của AI Agent. Trong tương lai, AI có thể nhanh chóng tạo ra nội dung video ngắn cá nhân hóa dựa trên sở thích người dùng, đáp ứng nhu cầu tiêu thụ thông tin nhanh chóng của con người.
Ngành công nghiệp trò chơi có thể trở thành lĩnh vực quan trọng cho sự phát triển của AI Agent. Khi số lượng người chơi giải trí tăng lên, trải nghiệm trò chơi có thể chuyển sang một mô hình quản lý cao hơn. Người chơi sẽ đóng vai trò là nhà chiến lược, thông qua việc thiết lập AI Agent để kiểm soát các nhân vật trong trò chơi, từ đó nhận được một trải nghiệm trò chơi hoàn toàn mới.
Mô hình trò chơi mới này có thể được gọi là "AIA Game", nó sẽ thay đổi cảm giác hòa nhập truyền thống của trò chơi, chuyển sang việc chú trọng vào cảm giác kiểm soát của người chơi. Người chơi không còn tham gia trực tiếp vào trò chơi nữa, mà giống như những người sáng tạo, thiết lập các nhân vật AI và quan sát hiệu suất của chúng, thỉnh thoảng can thiệp.
Môi trường trò chơi cung cấp một cảnh thử nghiệm lý tưởng cho AI Agent. So với độ phức tạp của thế giới thực, quy tắc trò chơi rõ ràng hơn và dễ dàng hơn để thực hiện hoạt động hiệu quả của AI. Ví dụ, trong giải vô địch poker Texas, có thể thiết lập các người chơi AI với phong cách khác nhau, bắt chước cách chơi của các tay chơi nổi tiếng, sau đó quan sát tỷ lệ thắng của họ.
Các trò chơi đối kháng nhiều người chơi đặc biệt phù hợp với việc ứng dụng AI Agent. Người chơi có thể tạo ra và huấn luyện chiến binh AI, để chúng tự tiến hóa và đối kháng lẫn nhau. Mô hình trò chơi này không chỉ cung cấp trải nghiệm chơi game thú vị mà còn có thể cung cấp dữ liệu thực nghiệm quý giá cho nghiên cứu AI.
Lĩnh vực trò chơi Web3 có thể sẽ tiên phong trong việc ra mắt sản phẩm AIA Game trưởng thành. Sự lặp lại nhanh chóng và tinh thần đổi mới của lĩnh vực mới nổi này khiến nó có tiềm năng trở thành người tiên phong trong việc ứng dụng AI Agent trong trò chơi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasSavingMaster
· 20giờ trước
Metaverse洞女凭啥又 chơi đùa với mọi người?
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDetective
· 20giờ trước
Đều đang ca ngợi sự thông minh của NPC, kết quả vẫn phải chờ.
Xem bản gốcTrả lời0
ColdWalletGuardian
· 20giờ trước
Chơi đùa web3 để kiếm tiền đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
ArbitrageBot
· 20giờ trước
bẫy thì xong thôi Ai chơi với bạn mấy cái bố trí nhỏ này
Đại cách mạng trải nghiệm trò chơi của AI Agent: Web3 dẫn dắt xu hướng AIA Game mới
AI Agent: Lĩnh vực mới và phát triển tương lai của ngành game
Trong môi trường công nghệ hiện tại, ứng dụng thực tế của AI Agent vẫn đang ở giai đoạn khám phá. Mặc dù có một số thử nghiệm ban đầu trong lĩnh vực Web2, nhưng phần lớn đều cần các thao tác từ khóa phức tạp. Trong lĩnh vực Web3, các sản phẩm AI Agent thực sự khả dụng vẫn còn khá thiếu.
Với sự phổ biến của các nội dung tốc độ nhanh như video ngắn, khoảng thời gian chú ý của con người đang ngày càng giảm bớt. Xu hướng này cũng đang ảnh hưởng đến hướng phát triển của AI Agent. Trong tương lai, AI có thể nhanh chóng tạo ra nội dung video ngắn cá nhân hóa dựa trên sở thích người dùng, đáp ứng nhu cầu tiêu thụ thông tin nhanh chóng của con người.
Ngành công nghiệp trò chơi có thể trở thành lĩnh vực quan trọng cho sự phát triển của AI Agent. Khi số lượng người chơi giải trí tăng lên, trải nghiệm trò chơi có thể chuyển sang một mô hình quản lý cao hơn. Người chơi sẽ đóng vai trò là nhà chiến lược, thông qua việc thiết lập AI Agent để kiểm soát các nhân vật trong trò chơi, từ đó nhận được một trải nghiệm trò chơi hoàn toàn mới.
Mô hình trò chơi mới này có thể được gọi là "AIA Game", nó sẽ thay đổi cảm giác hòa nhập truyền thống của trò chơi, chuyển sang việc chú trọng vào cảm giác kiểm soát của người chơi. Người chơi không còn tham gia trực tiếp vào trò chơi nữa, mà giống như những người sáng tạo, thiết lập các nhân vật AI và quan sát hiệu suất của chúng, thỉnh thoảng can thiệp.
Môi trường trò chơi cung cấp một cảnh thử nghiệm lý tưởng cho AI Agent. So với độ phức tạp của thế giới thực, quy tắc trò chơi rõ ràng hơn và dễ dàng hơn để thực hiện hoạt động hiệu quả của AI. Ví dụ, trong giải vô địch poker Texas, có thể thiết lập các người chơi AI với phong cách khác nhau, bắt chước cách chơi của các tay chơi nổi tiếng, sau đó quan sát tỷ lệ thắng của họ.
Các trò chơi đối kháng nhiều người chơi đặc biệt phù hợp với việc ứng dụng AI Agent. Người chơi có thể tạo ra và huấn luyện chiến binh AI, để chúng tự tiến hóa và đối kháng lẫn nhau. Mô hình trò chơi này không chỉ cung cấp trải nghiệm chơi game thú vị mà còn có thể cung cấp dữ liệu thực nghiệm quý giá cho nghiên cứu AI.
Lĩnh vực trò chơi Web3 có thể sẽ tiên phong trong việc ra mắt sản phẩm AIA Game trưởng thành. Sự lặp lại nhanh chóng và tinh thần đổi mới của lĩnh vực mới nổi này khiến nó có tiềm năng trở thành người tiên phong trong việc ứng dụng AI Agent trong trò chơi.