Khám Phá Sự Ứng Dụng Của Mô Hình Lớn Trong Ngành Tài Chính: Từ Cuồng Nhiệt Đến Lý Tính
Sự ra đời của ChatGPT đã gây ra một làn sóng lo lắng trong ngành tài chính. Ngành này, vốn đầy niềm tin vào công nghệ, rất sợ bị tụt lại trong thời đại phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, tâm lý lo lắng này đang dần trở lại với lý trí, và tư duy của mọi người cũng trở nên rõ ràng hơn.
Các chuyên gia trong ngành ngân hàng đã mô tả một số giai đoạn mà ngành tài chính đối xử với các mô hình lớn: Vào đầu năm, mọi người đều cảm thấy lo lắng, lo lắng về việc bị tụt lại phía sau; Vào mùa xuân, các đội ngũ đã được thành lập để bắt đầu khám phá; Vào mùa hè, gặp khó khăn trong việc triển khai, bắt đầu trở nên lý trí; Hiện nay, đang chú ý đến các trường hợp điển hình và cố gắng xác thực các tình huống ứng dụng đã được kiểm nghiệm.
Cần lưu ý rằng nhiều tổ chức tài chính đã bắt đầu coi trọng mô hình lớn từ góc độ chiến lược. Theo thống kê không đầy đủ, ít nhất 11 ngân hàng trong số các công ty niêm yết trên sàn A đã nêu rõ trong báo cáo nửa năm mới nhất rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn. Từ những động thái gần đây, họ đang có những suy nghĩ và kế hoạch rõ ràng hơn ở cấp độ chiến lược và thiết kế tổng thể.
Khi hiểu biết về mô hình lớn ngày càng sâu sắc, thái độ của các tổ chức tài chính cũng đã thay đổi. Vào đầu năm, họ thường mong muốn tự xây dựng mô hình lớn, nhưng do bị hạn chế bởi nguồn tài nguyên tính toán khan hiếm, chi phí cao và các yếu tố khác, giờ đây họ chú trọng hơn đến giá trị ứng dụng. Các tổ chức tài chính lớn có xu hướng áp dụng mô hình lớn cơ bản và tự xây dựng mô hình lớn doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ thì thường xem xét việc sử dụng trực tiếp các dịch vụ mô hình lớn hiện có.
Để giải quyết các vấn đề trong quá trình triển khai mô hình lớn, các tổ chức tài chính đang tích cực tìm kiếm giải pháp. Về mặt tính toán, một số chọn tự xây dựng, trong khi số khác áp dụng phương thức triển khai hỗn hợp. Về dữ liệu, ngày càng nhiều tổ chức bắt đầu chú trọng đến quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị dữ liệu.
Hiện nay, các tổ chức tài chính thường áp dụng chiến lược "trong trước, ngoài sau", ưu tiên ứng dụng mô hình lớn trong các tình huống nội bộ. Các trường hợp thực tế đã có nhiều trong các tình huống không cốt lõi như trợ lý lập trình, văn phòng thông minh. Tuy nhiên, vẫn còn một khoảng cách nhất định trước khi ứng dụng sâu rộng trong các lĩnh vực kinh doanh cốt lõi.
Một số tổ chức đã bắt đầu thực hiện những thay đổi ở cấp độ thiết kế tổng thể, dựa trên mô hình lớn để tái cấu trúc toàn bộ hệ thống thông minh và số hóa. Thường áp dụng kiến trúc phân lớp, cho phép mô hình lớn đóng vai trò trung tâm, đồng thời phối hợp với các mô hình nhỏ truyền thống.
Việc ứng dụng mô hình lớn cũng đã mang lại thách thức cho cấu trúc nhân lực trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế; mặt khác, nhân tài liên quan đến mô hình lớn lại đang thiếu hụt nghiêm trọng. Các tổ chức tài chính đang tìm đủ cách để đào tạo và thu hút nhân tài nhằm đối phó với thách thức này.
Với sự tiếp tục triển khai của các mô hình lớn trong ngành tài chính, yêu cầu về kỹ năng của nhân sự liên quan cũng đang tăng lên. Trong tương lai, các nhà phát triển thành thạo ứng dụng của mô hình lớn sẽ có lợi thế cạnh tranh hơn. Cấu trúc nhân sự của các tổ chức tài chính cũng sẽ thay đổi và cải cách theo đó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NFTFreezer
· 12giờ trước
Lại đang đầu cơ AI phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
MysteriousZhang
· 08-02 05:12
Lý trí cũng phải nhanh chóng theo kịp nhé
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_survivor
· 08-02 05:06
Còn lo lắng gì nữa, trước tiên hãy hạ cánh rồi hãy nói.
Mô hình lớn ứng dụng trong ngành tài chính: từ cuồng nhiệt đến lý tính, khám phá con đường ngày càng rõ ràng
Khám Phá Sự Ứng Dụng Của Mô Hình Lớn Trong Ngành Tài Chính: Từ Cuồng Nhiệt Đến Lý Tính
Sự ra đời của ChatGPT đã gây ra một làn sóng lo lắng trong ngành tài chính. Ngành này, vốn đầy niềm tin vào công nghệ, rất sợ bị tụt lại trong thời đại phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, tâm lý lo lắng này đang dần trở lại với lý trí, và tư duy của mọi người cũng trở nên rõ ràng hơn.
Các chuyên gia trong ngành ngân hàng đã mô tả một số giai đoạn mà ngành tài chính đối xử với các mô hình lớn: Vào đầu năm, mọi người đều cảm thấy lo lắng, lo lắng về việc bị tụt lại phía sau; Vào mùa xuân, các đội ngũ đã được thành lập để bắt đầu khám phá; Vào mùa hè, gặp khó khăn trong việc triển khai, bắt đầu trở nên lý trí; Hiện nay, đang chú ý đến các trường hợp điển hình và cố gắng xác thực các tình huống ứng dụng đã được kiểm nghiệm.
Cần lưu ý rằng nhiều tổ chức tài chính đã bắt đầu coi trọng mô hình lớn từ góc độ chiến lược. Theo thống kê không đầy đủ, ít nhất 11 ngân hàng trong số các công ty niêm yết trên sàn A đã nêu rõ trong báo cáo nửa năm mới nhất rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn. Từ những động thái gần đây, họ đang có những suy nghĩ và kế hoạch rõ ràng hơn ở cấp độ chiến lược và thiết kế tổng thể.
Khi hiểu biết về mô hình lớn ngày càng sâu sắc, thái độ của các tổ chức tài chính cũng đã thay đổi. Vào đầu năm, họ thường mong muốn tự xây dựng mô hình lớn, nhưng do bị hạn chế bởi nguồn tài nguyên tính toán khan hiếm, chi phí cao và các yếu tố khác, giờ đây họ chú trọng hơn đến giá trị ứng dụng. Các tổ chức tài chính lớn có xu hướng áp dụng mô hình lớn cơ bản và tự xây dựng mô hình lớn doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ thì thường xem xét việc sử dụng trực tiếp các dịch vụ mô hình lớn hiện có.
Để giải quyết các vấn đề trong quá trình triển khai mô hình lớn, các tổ chức tài chính đang tích cực tìm kiếm giải pháp. Về mặt tính toán, một số chọn tự xây dựng, trong khi số khác áp dụng phương thức triển khai hỗn hợp. Về dữ liệu, ngày càng nhiều tổ chức bắt đầu chú trọng đến quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị dữ liệu.
Hiện nay, các tổ chức tài chính thường áp dụng chiến lược "trong trước, ngoài sau", ưu tiên ứng dụng mô hình lớn trong các tình huống nội bộ. Các trường hợp thực tế đã có nhiều trong các tình huống không cốt lõi như trợ lý lập trình, văn phòng thông minh. Tuy nhiên, vẫn còn một khoảng cách nhất định trước khi ứng dụng sâu rộng trong các lĩnh vực kinh doanh cốt lõi.
Một số tổ chức đã bắt đầu thực hiện những thay đổi ở cấp độ thiết kế tổng thể, dựa trên mô hình lớn để tái cấu trúc toàn bộ hệ thống thông minh và số hóa. Thường áp dụng kiến trúc phân lớp, cho phép mô hình lớn đóng vai trò trung tâm, đồng thời phối hợp với các mô hình nhỏ truyền thống.
Việc ứng dụng mô hình lớn cũng đã mang lại thách thức cho cấu trúc nhân lực trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế; mặt khác, nhân tài liên quan đến mô hình lớn lại đang thiếu hụt nghiêm trọng. Các tổ chức tài chính đang tìm đủ cách để đào tạo và thu hút nhân tài nhằm đối phó với thách thức này.
Với sự tiếp tục triển khai của các mô hình lớn trong ngành tài chính, yêu cầu về kỹ năng của nhân sự liên quan cũng đang tăng lên. Trong tương lai, các nhà phát triển thành thạo ứng dụng của mô hình lớn sẽ có lợi thế cạnh tranh hơn. Cấu trúc nhân sự của các tổ chức tài chính cũng sẽ thay đổi và cải cách theo đó.