Gần đây, sự quan tâm đến trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực blockchain dường như đã giảm nhiệt. Nhiều dự án tự xưng "AI+Blockchain" thường chỉ thay đổi hình thức mà không đổi mới nội dung, các chi tiết kỹ thuật mơ hồ, hiệu quả ứng dụng thực tế gây thất vọng.
Tuy nhiên, dự án Lagrange đang mở ra một con đường rõ ràng trong sương mù này. Nó không chỉ là những lý thuyết suông, mà còn đối diện với những khó khăn kỹ thuật, cam kết giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI trên chuỗi. Mục tiêu của Lagrange là làm cho mỗi kết quả AI đều có thể được xác minh, theo dõi và nhận được sự công nhận của Blockchain.
Lagrange đã thể hiện lợi thế độc đáo của mình thông qua ba khía cạnh then chốt:
Đầu tiên, nó giải quyết vấn đề "hộp đen" trong suy diễn AI. Quy trình quyết định của AI truyền thống thường không minh bạch, trong khi Lagrange đã giới thiệu công nghệ zkML (học máy không tiết lộ). Mỗi đầu ra của AI đều được kèm theo bằng chứng toán học, giúp xác minh độ chính xác của kết quả trên chuỗi. Đổi mới này đảm bảo rằng độ tin cậy của quyết định AI không còn phụ thuộc vào phán đoán chủ quan, mà được đảm bảo bởi công nghệ blockchain.
Thứ hai, Lagrange đã phát triển zkCoprocessor, một giải pháp quản lý dữ liệu liên chuỗi tiên tiến. Nó có khả năng lấy dữ liệu từ nhiều Blockchain hoặc hệ thống ngoài chuỗi và tạo ra bằng chứng không kiến thức. Công nghệ này cho phép dữ liệu đa dạng được đưa lên chuỗi một cách hợp pháp và đáng tin cậy, tăng cường đáng kể khả năng tương tác giữa các chuỗi.
Cuối cùng, Lagrange đã áp dụng một cơ chế vận hành mạng mới. Khác với mô hình "đến trước, được phục vụ trước" truyền thống, Lagrange yêu cầu các nút tham gia vào hoạt động của mạng thông qua việc đặt cược token LA. Thiết kế này giúp đảm bảo tính ổn định và an toàn cho mạng, đồng thời ngăn chặn các hành vi xấu.
Những sáng kiến đổi mới của dự án Lagrange đang dọn đường cho sự kết hợp sâu sắc giữa AI và Blockchain. Nó không chỉ giải quyết các thách thức về mặt công nghệ, mà còn cung cấp những khả năng mới để xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung đáng tin cậy và minh bạch hơn. Khi dự án tiếp tục phát triển, chúng ta có lý do để mong đợi Lagrange sẽ đạt được nhiều bước đột phá hơn trong việc định hình lại cách thức tương tác giữa AI và Blockchain.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHunter007
· 13giờ trước
LA có thể kiếm chút lợi nhuận không?
Xem bản gốcTrả lời0
WalletManager
· 08-02 00:50
Lén lút tích trữ một chút LA Ví đa chữ ký đã được thiết lập, ngồi chờ thế chấp To da moon
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerPrivateKey
· 08-02 00:44
Thật sự có triển vọng, tăng vị thế trước.
Xem bản gốcTrả lời0
MoonRocketTeam
· 08-02 00:29
Báo cáo trạm mặt đất! Chiếc tàu vũ trụ zkML này có điều gì đó, cảm giác như sắp lao thẳng vào sao Mộc.
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractRebel
· 08-02 00:28
Đừng nói gì cả, chỉ cần sao chép svm.
Xem bản gốcTrả lời0
TaxEvader
· 08-02 00:25
bull à... xem xong cảm thấy đáng để đầu tư một chút
Gần đây, sự quan tâm đến trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực blockchain dường như đã giảm nhiệt. Nhiều dự án tự xưng "AI+Blockchain" thường chỉ thay đổi hình thức mà không đổi mới nội dung, các chi tiết kỹ thuật mơ hồ, hiệu quả ứng dụng thực tế gây thất vọng.
Tuy nhiên, dự án Lagrange đang mở ra một con đường rõ ràng trong sương mù này. Nó không chỉ là những lý thuyết suông, mà còn đối diện với những khó khăn kỹ thuật, cam kết giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI trên chuỗi. Mục tiêu của Lagrange là làm cho mỗi kết quả AI đều có thể được xác minh, theo dõi và nhận được sự công nhận của Blockchain.
Lagrange đã thể hiện lợi thế độc đáo của mình thông qua ba khía cạnh then chốt:
Đầu tiên, nó giải quyết vấn đề "hộp đen" trong suy diễn AI. Quy trình quyết định của AI truyền thống thường không minh bạch, trong khi Lagrange đã giới thiệu công nghệ zkML (học máy không tiết lộ). Mỗi đầu ra của AI đều được kèm theo bằng chứng toán học, giúp xác minh độ chính xác của kết quả trên chuỗi. Đổi mới này đảm bảo rằng độ tin cậy của quyết định AI không còn phụ thuộc vào phán đoán chủ quan, mà được đảm bảo bởi công nghệ blockchain.
Thứ hai, Lagrange đã phát triển zkCoprocessor, một giải pháp quản lý dữ liệu liên chuỗi tiên tiến. Nó có khả năng lấy dữ liệu từ nhiều Blockchain hoặc hệ thống ngoài chuỗi và tạo ra bằng chứng không kiến thức. Công nghệ này cho phép dữ liệu đa dạng được đưa lên chuỗi một cách hợp pháp và đáng tin cậy, tăng cường đáng kể khả năng tương tác giữa các chuỗi.
Cuối cùng, Lagrange đã áp dụng một cơ chế vận hành mạng mới. Khác với mô hình "đến trước, được phục vụ trước" truyền thống, Lagrange yêu cầu các nút tham gia vào hoạt động của mạng thông qua việc đặt cược token LA. Thiết kế này giúp đảm bảo tính ổn định và an toàn cho mạng, đồng thời ngăn chặn các hành vi xấu.
Những sáng kiến đổi mới của dự án Lagrange đang dọn đường cho sự kết hợp sâu sắc giữa AI và Blockchain. Nó không chỉ giải quyết các thách thức về mặt công nghệ, mà còn cung cấp những khả năng mới để xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung đáng tin cậy và minh bạch hơn. Khi dự án tiếp tục phát triển, chúng ta có lý do để mong đợi Lagrange sẽ đạt được nhiều bước đột phá hơn trong việc định hình lại cách thức tương tác giữa AI và Blockchain.