Gần đây, tôi đã tham gia một hoạt động đăng ký vào danh sách cho phép của dự án AI Agent, nhưng bất ngờ nhận được một phản hồi khiến tôi vừa khóc vừa cười: "Mức độ hoạt động trên chuỗi của bạn là C, độ phù hợp không đủ, tạm thời không được khuyến nghị hợp tác." Cảm giác bị "từ chối một cách khéo léo" này khiến tôi không khỏi liên tưởng đến cảnh tượng ngại ngùng khi tham gia mai mối nhưng bị khuyên rời đi.
Hóa ra, dự án này đã tích hợp hệ thống điểm hành vi danh tính ZK của Lagrange. Hệ thống này sẽ tự động tạo ra một "báo cáo kiểm tra hành vi trên chuỗi" cho mỗi địa chỉ, bao gồm các khía cạnh như tình trạng thế chấp tài sản của người dùng, các giao thức đã sử dụng, độ sâu tương tác thực tế, và lịch sử hợp tác với Agent. Cuối cùng, hệ thống sẽ dựa trên các dữ liệu này để tính toán một điểm tín dụng, tạo ra chứng minh ZK, và lưu trữ nó trong DID (danh tính phi tập trung).
Phát hiện này khiến tôi nhận ra rằng, trong hệ sinh thái Web3 hiện tại, cho dù là tham gia airdrop, xin Danh sách cho phép hay tìm kiếm cơ hội hợp tác, đều có thể cần phải thông qua "kiểm tra sức khỏe on-chain" để chứng minh độ tin cậy của bản thân. Cơ chế đánh giá tín dụng dựa trên hành vi on-chain này đang dần trở thành tiêu chuẩn mới để các dự án lựa chọn đối tác.
Nhớ lại, tôi từng không thực sự coi trọng tầm quan trọng của "tín dụng trên chuỗi". Nhưng bây giờ nhìn lại, nếu không có chứng minh hành vi ZK, thì cũng giống như việc không có công việc ổn định trong thị trường hẹn hò, thật bất lợi. Trong môi trường hiện tại, một chứng minh hành vi ZK trên chuỗi đáng tin cậy rõ ràng có sức thuyết phục và độ tin cậy cao hơn so với sự chứng thực của KOL hay các ảnh chụp màn hình khác.
Vậy, tại sao hệ thống chấm điểm của Lagrange lại được ưa chuộng rộng rãi? Nguyên nhân chính có vài lý do sau: 1. Hỗ trợ hành vi tổng hợp đa chuỗi, có thể phản ánh toàn diện lịch sử hoạt động của người dùng trên các chuỗi khối khác nhau. 2. Ứng dụng công nghệ ZK (bằng chứng không biết) để xác minh hành vi của người dùng trong khi bảo vệ quyền riêng tư, chỉ tiết lộ loại hành vi mà không phải chi tiết cụ thể. 3. Cung cấp giao diện gọi mô-đun, giúp nhiều dự án có thể dễ dàng tích hợp, hình thành một tiêu chuẩn đánh giá tín dụng được công nhận rộng rãi.
Hệ thống điểm tín dụng dựa trên hành vi on-chain này đang âm thầm thay đổi mô hình hợp tác và cơ chế tin cậy trong hệ sinh thái Web3. Nó cung cấp cho các dự án một tiêu chuẩn đánh giá người dùng khách quan, có thể đo lường được, đồng thời cũng khuyến khích người dùng tích cực tham gia vào các hoạt động on-chain, xây dựng uy tín danh tính kỹ thuật số tốt. Với sự phổ biến của cơ chế này, có thể chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của một kỷ nguyên hợp tác Web3 minh bạch và hiệu quả hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Gần đây, tôi đã tham gia một hoạt động đăng ký vào danh sách cho phép của dự án AI Agent, nhưng bất ngờ nhận được một phản hồi khiến tôi vừa khóc vừa cười: "Mức độ hoạt động trên chuỗi của bạn là C, độ phù hợp không đủ, tạm thời không được khuyến nghị hợp tác." Cảm giác bị "từ chối một cách khéo léo" này khiến tôi không khỏi liên tưởng đến cảnh tượng ngại ngùng khi tham gia mai mối nhưng bị khuyên rời đi.
Hóa ra, dự án này đã tích hợp hệ thống điểm hành vi danh tính ZK của Lagrange. Hệ thống này sẽ tự động tạo ra một "báo cáo kiểm tra hành vi trên chuỗi" cho mỗi địa chỉ, bao gồm các khía cạnh như tình trạng thế chấp tài sản của người dùng, các giao thức đã sử dụng, độ sâu tương tác thực tế, và lịch sử hợp tác với Agent. Cuối cùng, hệ thống sẽ dựa trên các dữ liệu này để tính toán một điểm tín dụng, tạo ra chứng minh ZK, và lưu trữ nó trong DID (danh tính phi tập trung).
Phát hiện này khiến tôi nhận ra rằng, trong hệ sinh thái Web3 hiện tại, cho dù là tham gia airdrop, xin Danh sách cho phép hay tìm kiếm cơ hội hợp tác, đều có thể cần phải thông qua "kiểm tra sức khỏe on-chain" để chứng minh độ tin cậy của bản thân. Cơ chế đánh giá tín dụng dựa trên hành vi on-chain này đang dần trở thành tiêu chuẩn mới để các dự án lựa chọn đối tác.
Nhớ lại, tôi từng không thực sự coi trọng tầm quan trọng của "tín dụng trên chuỗi". Nhưng bây giờ nhìn lại, nếu không có chứng minh hành vi ZK, thì cũng giống như việc không có công việc ổn định trong thị trường hẹn hò, thật bất lợi. Trong môi trường hiện tại, một chứng minh hành vi ZK trên chuỗi đáng tin cậy rõ ràng có sức thuyết phục và độ tin cậy cao hơn so với sự chứng thực của KOL hay các ảnh chụp màn hình khác.
Vậy, tại sao hệ thống chấm điểm của Lagrange lại được ưa chuộng rộng rãi? Nguyên nhân chính có vài lý do sau:
1. Hỗ trợ hành vi tổng hợp đa chuỗi, có thể phản ánh toàn diện lịch sử hoạt động của người dùng trên các chuỗi khối khác nhau.
2. Ứng dụng công nghệ ZK (bằng chứng không biết) để xác minh hành vi của người dùng trong khi bảo vệ quyền riêng tư, chỉ tiết lộ loại hành vi mà không phải chi tiết cụ thể.
3. Cung cấp giao diện gọi mô-đun, giúp nhiều dự án có thể dễ dàng tích hợp, hình thành một tiêu chuẩn đánh giá tín dụng được công nhận rộng rãi.
Hệ thống điểm tín dụng dựa trên hành vi on-chain này đang âm thầm thay đổi mô hình hợp tác và cơ chế tin cậy trong hệ sinh thái Web3. Nó cung cấp cho các dự án một tiêu chuẩn đánh giá người dùng khách quan, có thể đo lường được, đồng thời cũng khuyến khích người dùng tích cực tham gia vào các hoạt động on-chain, xây dựng uy tín danh tính kỹ thuật số tốt. Với sự phổ biến của cơ chế này, có thể chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của một kỷ nguyên hợp tác Web3 minh bạch và hiệu quả hơn.