Phân tích xu hướng các dự án nóng trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI đã thể hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án trở nên thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Các phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI chung.
Vốn ngày càng chú trọng vào việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua phương pháp crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể đổi lấy tiền mặt. Đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, có dòng tiền thực sự. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào việc đánh giá điểm yếu của AI. Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình tiêu tốn tiền thuần túy.
Đánh giá: Thách thức chính mà dự án phải đối mặt là tối ưu hóa liên tục các thuật toán chống gian lận đơn và chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, vốn rõ ràng ưu ái các dự án đã được xác thực đổi mới.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua plugin trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị đa dạng. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la.
Phân tích điểm nổi bật: phù hợp với xu hướng "hạ thấp" của AI trong việc địa phương hóa, thể hiện tiềm năng trong lĩnh vực điện toán biên.
Đánh giá: Các thách thức mà dự án phải đối mặt bao gồm hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp và sự cạnh tranh từ các nền tảng tập trung, cũng như vấn đề ổn định của các nút biên. Điện toán biên, như một nhu cầu mới của AI, phù hợp với những lợi thế của khung phân tán, đáng để chú ý đến hiệu suất thực tế và tình hình sản phẩm cụ thể.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Thông qua việc khuyến khích bằng token, người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực, tổng doanh thu vượt 14 triệu USD, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, tích hợp ZK xác minh và thuật toán đồng thuận BFT, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Phân tích điểm nổi bật: Ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng sang lĩnh vực phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế hợp lý, có thể giảm hiệu quả chi phí dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp.
Đánh giá: Dự án nắm bắt được nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu cao như y tế và lái xe tự động. Tỷ lệ lỗi hiện tại là 20% vẫn cần cải thiện. Hướng giao diện não-máy có tiềm năng nhưng khó thực hiện.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Giới thiệu dự án: Tập hợp tài nguyên GPU không sử dụng thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Gần đây đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu USD.
Phân tích điểm nổi bật: Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa sẽ chuyển đổi những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích sự tham gia của mạng.
Đánh giá: Dự án áp dụng mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, nhưng tỷ lệ lỗi xác thực xuyên chuỗi 15% vẫn cần cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điểm mấu chốt là giảm tỷ lệ lỗi để hỗ trợ mô hình kinh doanh.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Giới thiệu dự án: Sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa đường giao dịch một cách động, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế được nâng cao 30%. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD.
Phân tích điểm nổi bật: Phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Nhận xét: Hướng đi của dự án rõ ràng, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần được hoàn thiện thêm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PaperHandsCriminal
· 07-17 02:38
Lại bỏ lỡ một cơ hội làm giàu... say quá
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCryer
· 07-17 02:24
Không ai quản lý tiền gas đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
Token_Sherpa
· 07-14 20:14
ngmi. đã xem bộ phim này trước đây... ponzinomics vừa được làm đẹp bằng AI lol
Xu hướng trong lĩnh vực Crypto+AI: Thực tiễn kỹ thuật, khai thác chiều sâu, xác thực thương mại
Phân tích xu hướng các dự án nóng trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI đã thể hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua phương pháp crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể đổi lấy tiền mặt. Đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, có dòng tiền thực sự. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào việc đánh giá điểm yếu của AI. Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình tiêu tốn tiền thuần túy.
Đánh giá: Thách thức chính mà dự án phải đối mặt là tối ưu hóa liên tục các thuật toán chống gian lận đơn và chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, vốn rõ ràng ưu ái các dự án đã được xác thực đổi mới.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua plugin trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị đa dạng. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la.
Phân tích điểm nổi bật: phù hợp với xu hướng "hạ thấp" của AI trong việc địa phương hóa, thể hiện tiềm năng trong lĩnh vực điện toán biên.
Đánh giá: Các thách thức mà dự án phải đối mặt bao gồm hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp và sự cạnh tranh từ các nền tảng tập trung, cũng như vấn đề ổn định của các nút biên. Điện toán biên, như một nhu cầu mới của AI, phù hợp với những lợi thế của khung phân tán, đáng để chú ý đến hiệu suất thực tế và tình hình sản phẩm cụ thể.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Thông qua việc khuyến khích bằng token, người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực, tổng doanh thu vượt 14 triệu USD, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, tích hợp ZK xác minh và thuật toán đồng thuận BFT, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Phân tích điểm nổi bật: Ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng sang lĩnh vực phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế hợp lý, có thể giảm hiệu quả chi phí dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp.
Đánh giá: Dự án nắm bắt được nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu cao như y tế và lái xe tự động. Tỷ lệ lỗi hiện tại là 20% vẫn cần cải thiện. Hướng giao diện não-máy có tiềm năng nhưng khó thực hiện.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Giới thiệu dự án: Tập hợp tài nguyên GPU không sử dụng thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Gần đây đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu USD.
Phân tích điểm nổi bật: Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa sẽ chuyển đổi những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích sự tham gia của mạng.
Đánh giá: Dự án áp dụng mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, nhưng tỷ lệ lỗi xác thực xuyên chuỗi 15% vẫn cần cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điểm mấu chốt là giảm tỷ lệ lỗi để hỗ trợ mô hình kinh doanh.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Giới thiệu dự án: Sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa đường giao dịch một cách động, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế được nâng cao 30%. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD.
Phân tích điểm nổi bật: Phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Nhận xét: Hướng đi của dự án rõ ràng, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần được hoàn thiện thêm.