Bittensor: Dẫn đầu xu hướng Web3+AI mới với mạng lưới máy học Phi tập trung

Cuộc cách mạng AI đang đến.

Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những bước đột phá quan trọng trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến khắp nơi. Sự xuất hiện đột ngột của ChatGPT vào năm 2022 đã hoàn toàn làm bùng nổ ngành công nghiệp AI, ngay sau đó là sự xuất hiện của một loạt công cụ AI như video sinh ra từ văn bản và văn phòng thông minh. Công nghệ AI đang thâm nhập vào mọi ngành nghề, quy mô thị trường cũng đang nhanh chóng mở rộng, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.

Tuy nhiên, ngành AI hiện tại chủ yếu bị một vài ông lớn công nghệ thống trị, điều này không thể tránh khỏi mang lại những thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý phi tập trung của Web3 đang cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Với sự hỗ trợ của mạng phân phối Web3, cấu trúc phát triển của ngành AI có khả năng được tái định hình.

Trong cơn sốt AI này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng đã ra đời. Chẳng hạn, Fetch.ai xây dựng một nền kinh tế phi tập trung thông qua blockchain, hỗ trợ đại lý tự động và hợp đồng thông minh; Numerai sử dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường; Velas tạo ra một nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao kết hợp AI và blockchain. Tổng thể, các dự án AI bao gồm ba yếu tố chính: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Hiện tại, các lĩnh vực Web3+dữ liệu và Web3+sức mạnh tính toán phát triển nhanh chóng, nhưng hướng Web3+thuật toán lại tương đối chậm. Bittensor đã nhạy bén nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế khuyến khích cạnh tranh của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng lọc tự động, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng nhất.

Bittensor: Mạng AI phi tập trung

Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có những đặc điểm sau:

• Phi tập trung: Bittensor hoạt động trên một mạng lưới bao gồm hàng nghìn máy tính phân tán, giải quyết hiệu quả các vấn đề như tập trung dữ liệu.

• Khuyến khích công bằng: Phần thưởng token mà mạng lưới cung cấp cho các subnet tỷ lệ thuận với đóng góp, việc phân phối phần thưởng trong subnet cũng tuân theo nguyên tắc tương tự.

• Tài nguyên mở: Cung cấp dịch vụ cho từng cá nhân cần tài nguyên tính toán học máy.

• Thị trường đa dạng: không chỉ hỗ trợ giao dịch mô hình học máy và dữ liệu, mà còn có thể giao dịch các hình thức hàng hóa số khác nhau.

Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor giống như một dự án do những người đam mê công nghệ dẫn dắt, và quá trình phát triển của nó cũng không trải qua giai đoạn "vẽ bánh vẽ để lừa đầu tư" thường thấy.

Năm 2021, một nhóm các chuyên gia công nghệ cam kết với AI phi tập trung đã tạo ra Bittensor, xây dựng blockchain trên nền tảng Substrate. Năm 2022 phát hành mạng phiên bản Alpha, xác thực tính khả thi của AI phi tập trung. Năm 2023 ra mắt phiên bản Beta và mô hình kinh tế token TAO. Năm 2024 áp dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu, và bắt đầu mạnh mẽ quảng bá subnet và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.

Token TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều phương diện, tổng số là 21 triệu đồng, cứ bốn năm sẽ giảm một nửa. Phân phối thông qua khởi động công bằng, không có khai thác trước và dự trữ cho đội ngũ. Mỗi 12 giây tạo ra một khối, thưởng 1 TAO, mỗi ngày khoảng 7200 TAO được phân phối theo đóng góp cho các mạng con và nút của chúng.

Hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100,000, trong đó có 80,000 tài khoản không có giá trị bằng không. Trong năm qua, giá TAO đã tăng vọt, hiện tại có giá trị thị trường là 2.278 triệu USD, đơn giá là 321 USD.

Mạng con: Kiến trúc cốt lõi của Bittensor

Mạng Bittensor bao gồm nhiều subnet, mỗi subnet có thiết kế khuyến khích người dùng và chức năng độc đáo, nhưng vẫn giữ giao diện đồng thuận giống như mạng chính. Hiện tại, ngoài subnet gốc, có tổng cộng 45 subnet và dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào tháng 7 năm nay.

Trong mạng con chủ yếu bao gồm ba loại nhân vật:

• Chủ sở hữu subnet: chịu trách nhiệm cung cấp mã nguồn cơ bản và thiết lập cơ chế khuyến khích
• Thợ mỏ: Chạy máy chủ và cạnh tranh tài nguyên tính toán
• Người xác thực: Đánh giá đóng góp của thợ mỏ và nhận phần thưởng staking

Phát thải subnet là cơ chế phân phối token của Bittensor, thường 18% được phân cho chủ sở hữu, 41% cho các xác thực viên, 41% cho thợ mỏ. Mỗi subnet có 256 slot, trong đó 64 slot được phân cho các xác thực viên, 192 slot được phân cho thợ mỏ. Hiệu suất của các xác thực viên và thợ mỏ quyết định tổng lượng phát thải và thứ hạng của subnet.

Các subnet mới đăng ký có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, các subnet có phát thải thấp nhất và không có thời gian miễn dịch sẽ bị loại bỏ. Do đó, các subnet cần liên tục nâng cao khối lượng và hiệu suất đặt cược để đảm bảo sự sống sót.

Nhờ vào kiến trúc này, mạng dữ liệu AI phi tập trung Masa đã thành công ra mắt, trở thành hệ thống thưởng hai đồng đầu tiên trong mạng Bittensor và nhận được 18 triệu đô la tài trợ.

Cơ chế đồng thuận và chứng minh độc đáo

Bittensor đã áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo.

Chứng minh trí tuệ ( PoI ): Thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh, những nhiệm vụ này có thể bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, v.v. Các xác thực viên đánh giá dựa trên chất lượng hoàn thành.

Yuma đồng thuận: Nhập điểm của các xác thực viên vào thuật toán, các xác thực viên có số tiền đặt cược lớn hơn sẽ có trọng số cao hơn. Đồng thời loại bỏ kết quả bất thường, cuối cùng phân bổ phần thưởng dựa trên điểm tổng hợp. Cơ chế này tuân theo nguyên tắc không biết dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và an toàn.

Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình con cấp chuyên gia, làm việc cùng nhau để đạt được kết quả tốt hơn. Các người xác thực có thể đánh giá và xếp hạng các mô hình chuyên gia, khuyến khích tối ưu hóa liên tục.

Tổng quan về dự án subnet

Hiện tại Bittensor đã có 45 subnet đã đăng ký, 40 subnet đã được đặt tên. Khi số lượng tăng lên, sự cạnh tranh đăng ký đã giảm bớt, nhưng về lâu dài vẫn sẽ loại bỏ các subnet hoạt động kém.

Ngoài mạng con, Vision số 19, Cortex.t số 18 và mạng con số 1 được quan tâm nhất, tỷ lệ phát thải lần lượt là 8,72%, 6,47% và 4,16%.

Vision tập trung vào việc tạo ra và suy luận hình ảnh phi tập trung, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình mã nguồn mở hàng đầu. Hiện tại, tổng doanh thu của các nút trong 24 giờ khoảng 627.84 TAO, doanh thu trung bình hàng ngày của nút mới có thể đạt tới 866 đô la.

Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh thông qua API. Tổng lợi nhuận của nút trong 24 giờ khoảng 457.2 TAO, lợi nhuận trung bình hàng ngày của nút mới có thể đạt 553.64 đô la.

Subnet 1 là subnet sinh văn bản đầu tiên, từng bị nghi ngờ nhưng vẫn giữ được thứ hạng cao.

Ngoài ra còn có nhiều loại dự án subnet như xử lý dữ liệu, AI giao dịch. Nhìn chung, lợi nhuận từ các nút hoạt động thành công là đáng kể, nhưng các nút mới phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt.

Tiềm năng phát triển

Lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ duy trì sức nóng lâu dài trên thị trường. Bittensor, với sức mạnh công nghệ và sự công nhận trên thị trường, có khả năng phát triển bền vững. Kiến trúc subnet của nó đã giảm bớt rào cản gia nhập mạng phi tập trung cho các đội ngũ AI, và cơ chế loại bỏ cạnh tranh cũng sẽ thúc đẩy dự án liên tục tối ưu hóa.

Tuy nhiên, khi số lượng subnet tăng lên, lợi nhuận của các subnet ban đầu có thể bị pha loãng. Nếu giá TAO không tăng tương ứng, có thể ảnh hưởng đến kỳ vọng lợi nhuận của một số người tham gia. Hơn nữa, việc giảm ngưỡng tham gia subnet cũng làm tăng rủi ro về sự pha trộn. Sự phát triển trong tương lai của dự án vẫn cần được theo dõi liên tục.