Crypto AI Đường đua: Cơ hội và thách thức

Trong số này, cuộc trò chuyện đã mời hai nhà nghiên cứu lâu dài quan tâm đến lĩnh vực Crypto AI là Max và Lydia, cùng với người dẫn chương trình Alex để thảo luận về tình hình phát triển hiện tại của Crypto AI, những thách thức mà nó đang đối mặt và cơ hội trong tương lai.

Vị trí và giá trị của Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt do AI tập trung gây ra thông qua phi tập trung.
2. Giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, cung cấp mô hình phát triển bền vững cho nghiên cứu AI mã nguồn mở.

Lydia chỉ ra rằng, hiện tại giá trị thương mại của Crypto AI vẫn chưa đủ rõ ràng, chủ yếu là mở ra trí tưởng tượng của mọi người ở cấp độ kể chuyện, khiến cho hai công nghệ tiên tiến là Crypto và AI va chạm trong tâm trí mọi người.

Alex tổng kết lại rằng, Crypto AI cung cấp một giải pháp khác cho sự phát triển của AI, giao thoa với tiền điện tử. Mặc dù hiện tại có thể còn một khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành, nhưng về lâu dài có thể sẽ có những phát triển thú vị.

Phân loại dự án Crypto AI

Lydia đã đưa ra hai phương pháp phân loại phổ biến:

1. Crypto trao quyền cho AI / AI trao quyền cho Crypto
2. Bắt đầu từ một khâu nào đó trong chuỗi ngành công nghiệp AI, chẳng hạn như sức mạnh tính toán, thị trường dữ liệu, v.v.

Max chia dự án Crypto AI thành ba cấp độ:

1. Lớp kiến trúc: cơ sở hạ tầng nền tảng, như Bittensor, Near, v.v.
2. Tầng tài nguyên: tài nguyên tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v., như Akash, Render, v.v.
3. Lớp ứng dụng: các ứng dụng cụ thể hướng tới người dùng, như các loại AI agents

Dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều nhấn mạnh đến Bittensor (TAO):

• Khả năng kể chuyện xuất sắc, thu hút các nhà phát triển và nhà đầu tư chất lượng cao
• Sự ưa chuộng của các tổ chức như Grayscale
• Vẫn thể hiện sức sống sau khi trải qua FUD quy mô lớn
• Xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung thông qua cơ chế khuyến khích bằng token

Các dự án đáng chú ý khác bao gồm: Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI), Near, v.v.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Hai vị khách mời khi đánh giá dự án Crypto AI chủ yếu tập trung vào các điểm sau:

1. Năng lực đội ngũ: bao gồm nền tảng người sáng lập, nhà đầu tư, chất lượng cộng đồng v.v.
2. Sản phẩm và công nghệ: khả năng giải quyết vấn đề thực tế, tính đổi mới công nghệ, v.v.
3. Mô hình kinh tế token: tính hữu dụng của token, thiết kế cơ chế khuyến khích, v.v.
4. Văn hóa thương hiệu: Sự độc đáo và sức hấp dẫn của dự án
5. Giai đoạn phát triển: xác định xem dự án có đang ở giai đoạn quá lạc quan ngắn hạn hay quá bi quan dài hạn hay không.

Những thách thức và cơ hội mà Crypto AI phải đối mặt

Thách thức chính:

1. Hầu hết các dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu, thiếu ứng dụng trưởng thành.
2. Tâm lý đầu cơ trên thị trường mạnh mẽ, định giá dự án cao.
3. Một số dự án có mức độ phi tập trung chưa đủ

Cơ hội trong tương lai:

1. Với sự phát triển của AGI, tác động của AI đối với xã hội loài người sẽ mang lại nhu cầu mới.
2. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể gây ra nhu cầu về AI phi tập trung.
3. Ngành công nghiệp tiền điện tử tổng thể đang có xu hướng tốt, tạo ra môi trường thuận lợi cho sự phát triển của Crypto AI.

Chia sẻ các công cụ AI thông dụng

Ba vị khách mời đã chia sẻ các công cụ AI mà họ thường sử dụng:

1. ChatGPT: Được sử dụng cho việc học ngôn ngữ, tư vấn tâm lý, tiếp thu kiến thức, sáng tạo văn bản/hình ảnh, v.v.
2. Perplexity: Được sử dụng cho tìm kiếm thông minh, nhanh chóng lấy và tóm tắt thông tin
3. Đậu bao: sử dụng để tóm tắt nội dung video YouTube
4. Khác: Dùng để tạo báo cáo nghiên cứu, học tập cá nhân hóa, v.v.

Tổng thể, các công cụ AI đang nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc và trải nghiệm học tập trong nhiều lĩnh vực. Với sự tiến bộ của công nghệ, tiềm năng ứng dụng của AI trong giáo dục, tìm kiếm và các lĩnh vực khác sẽ được giải phóng thêm.