Cập nhật DeepSeek V3: Đột phá thuật toán và cấu trúc mới của ngành AI
DeepSeek vừa phát hành bản cập nhật V3, với tham số mô hình đạt 6850 tỷ, có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình, thiết kế UI và khả năng suy luận. Cập nhật này đã kích thích những suy nghĩ sâu sắc trong ngành về mối quan hệ giữa sức mạnh tính toán và thuật toán.
Tại hội nghị GTC 2025 gần đây, có ý kiến cho rằng các mô hình hiệu quả có thể giảm nhu cầu về chip hiệu suất cao, nhưng thực tế có thể ngược lại. Nhu cầu tính toán trong tương lai rất có thể sẽ tiếp tục tăng lên, chứ không phải giảm.
Mối quan hệ cộng sinh giữa sức mạnh tính toán và thuật toán đang định hình lại cấu trúc ngành công nghiệp AI. Một số công ty đang nỗ lực xây dựng các cụm sức mạnh tính toán lớn, trong khi một số khác lại tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất thuật toán, tạo ra các lộ trình công nghệ khác nhau. Sự phân hóa này cũng ảnh hưởng đến cấu trúc chuỗi cung ứng, thúc đẩy sự điều chỉnh phân bổ tài nguyên. Đồng thời, sự nổi lên của cộng đồng mã nguồn mở đã tăng tốc độ đổi mới và lan tỏa công nghệ.
Sự đổi mới công nghệ của DeepSeek chủ yếu được thể hiện ở một số điểm sau:
Tối ưu hóa kiến trúc mô hình: Sử dụng kiến trúc kết hợp Transformer+MOE, giới thiệu cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu, nâng cao hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
Đổi mới phương pháp huấn luyện: Đề xuất khung huấn luyện độ chính xác hỗn hợp FP8, chọn độ chính xác tính toán một cách động theo nhu cầu, tăng tốc độ huấn luyện và giảm chiếm dụng bộ nhớ.
Nâng cao hiệu suất suy diễn: Áp dụng công nghệ dự đoán đa Token, tăng tốc độ suy diễn và giảm chi phí.
Đột phá trong thuật toán học tăng cường: Thuật toán mới GRPO đã tối ưu hóa quy trình huấn luyện mô hình, giảm thiểu tính toán không cần thiết trong khi vẫn đảm bảo nâng cao hiệu suất.
Những đổi mới này tạo thành một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh, từ việc đào tạo đến suy luận, giảm thiểu toàn diện nhu cầu về sức mạnh tính toán, cho phép cả các card đồ họa tiêu dùng thông thường cũng có thể vận hành các mô hình AI mạnh mẽ, từ đó giảm đáng kể rào cản ứng dụng AI.
Đối với các nhà sản xuất chip, tác động của DeepSeek là hai mặt. Một mặt, sự gắn bó của DeepSeek với phần cứng và hệ sinh thái có thể mở rộng quy mô thị trường tổng thể; mặt khác, việc tối ưu hóa thuật toán có thể thay đổi cấu trúc nhu cầu thị trường đối với chip cao cấp.
Đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc, việc tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek cung cấp một con đường đột phá công nghệ. Trong bối cảnh hạn chế chip cao cấp, tư duy "phần mềm bù phần cứng" đã giảm bớt sự phụ thuộc vào các chip nhập khẩu hàng đầu. Điều này không chỉ có lợi cho các nhà cung cấp dịch vụ tính toán ở thượng nguồn trong việc cải thiện tỷ suất lợi nhuận đầu tư, mà còn giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI ở hạ nguồn.
Trong lĩnh vực Web3+AI, những đổi mới của DeepSeek đã cung cấp động lực mới cho cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Kiến trúc MoE phù hợp với việc triển khai phân tán, khung đào tạo FP8 giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán cao cấp, tất cả đều giúp xây dựng một mạng lưới AI phi tập trung linh hoạt và hiệu quả hơn.
Ngoài ra, những tiến bộ công nghệ của DeepSeek cũng hỗ trợ sự phát triển của hệ thống đa tác nhân, có thể mang lại sự đổi mới trong việc tối ưu hóa chiến lược giao dịch thông minh, tự động hóa thực hiện hợp đồng thông minh và quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa.
Trong tương lai, sự phát triển của AI không còn chỉ là cuộc đua về sức mạnh tính toán, mà là cuộc đua tối ưu hóa sự hợp tác giữa sức mạnh tính toán và thuật toán. Trên con đường mới này, những người đổi mới đang sử dụng trí tuệ để định nghĩa lại các quy tắc trò chơi, thúc đẩy sự tái cấu trúc của nền kinh tế số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketBarber
· 07-15 03:32
Lại có đồ chơi mới à?? Bắt đầu thôi~
Xem bản gốcTrả lời0
DegenWhisperer
· 07-13 13:34
Cú này thật mạnh mẽ!
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 07-12 10:02
Khả năng tính toán bản vị còn phải tiếp tục thực hiện nhé
Cập nhật DeepSeek V3 tạo ra một cấu trúc mới cho ngành AI. Đột phá thuật toán thả khả năng tính toán.
Cập nhật DeepSeek V3: Đột phá thuật toán và cấu trúc mới của ngành AI
DeepSeek vừa phát hành bản cập nhật V3, với tham số mô hình đạt 6850 tỷ, có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình, thiết kế UI và khả năng suy luận. Cập nhật này đã kích thích những suy nghĩ sâu sắc trong ngành về mối quan hệ giữa sức mạnh tính toán và thuật toán.
Tại hội nghị GTC 2025 gần đây, có ý kiến cho rằng các mô hình hiệu quả có thể giảm nhu cầu về chip hiệu suất cao, nhưng thực tế có thể ngược lại. Nhu cầu tính toán trong tương lai rất có thể sẽ tiếp tục tăng lên, chứ không phải giảm.
Mối quan hệ cộng sinh giữa sức mạnh tính toán và thuật toán đang định hình lại cấu trúc ngành công nghiệp AI. Một số công ty đang nỗ lực xây dựng các cụm sức mạnh tính toán lớn, trong khi một số khác lại tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất thuật toán, tạo ra các lộ trình công nghệ khác nhau. Sự phân hóa này cũng ảnh hưởng đến cấu trúc chuỗi cung ứng, thúc đẩy sự điều chỉnh phân bổ tài nguyên. Đồng thời, sự nổi lên của cộng đồng mã nguồn mở đã tăng tốc độ đổi mới và lan tỏa công nghệ.
Sự đổi mới công nghệ của DeepSeek chủ yếu được thể hiện ở một số điểm sau:
Tối ưu hóa kiến trúc mô hình: Sử dụng kiến trúc kết hợp Transformer+MOE, giới thiệu cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu, nâng cao hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
Đổi mới phương pháp huấn luyện: Đề xuất khung huấn luyện độ chính xác hỗn hợp FP8, chọn độ chính xác tính toán một cách động theo nhu cầu, tăng tốc độ huấn luyện và giảm chiếm dụng bộ nhớ.
Nâng cao hiệu suất suy diễn: Áp dụng công nghệ dự đoán đa Token, tăng tốc độ suy diễn và giảm chi phí.
Đột phá trong thuật toán học tăng cường: Thuật toán mới GRPO đã tối ưu hóa quy trình huấn luyện mô hình, giảm thiểu tính toán không cần thiết trong khi vẫn đảm bảo nâng cao hiệu suất.
Những đổi mới này tạo thành một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh, từ việc đào tạo đến suy luận, giảm thiểu toàn diện nhu cầu về sức mạnh tính toán, cho phép cả các card đồ họa tiêu dùng thông thường cũng có thể vận hành các mô hình AI mạnh mẽ, từ đó giảm đáng kể rào cản ứng dụng AI.
Đối với các nhà sản xuất chip, tác động của DeepSeek là hai mặt. Một mặt, sự gắn bó của DeepSeek với phần cứng và hệ sinh thái có thể mở rộng quy mô thị trường tổng thể; mặt khác, việc tối ưu hóa thuật toán có thể thay đổi cấu trúc nhu cầu thị trường đối với chip cao cấp.
Đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc, việc tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek cung cấp một con đường đột phá công nghệ. Trong bối cảnh hạn chế chip cao cấp, tư duy "phần mềm bù phần cứng" đã giảm bớt sự phụ thuộc vào các chip nhập khẩu hàng đầu. Điều này không chỉ có lợi cho các nhà cung cấp dịch vụ tính toán ở thượng nguồn trong việc cải thiện tỷ suất lợi nhuận đầu tư, mà còn giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI ở hạ nguồn.
Trong lĩnh vực Web3+AI, những đổi mới của DeepSeek đã cung cấp động lực mới cho cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Kiến trúc MoE phù hợp với việc triển khai phân tán, khung đào tạo FP8 giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán cao cấp, tất cả đều giúp xây dựng một mạng lưới AI phi tập trung linh hoạt và hiệu quả hơn.
Ngoài ra, những tiến bộ công nghệ của DeepSeek cũng hỗ trợ sự phát triển của hệ thống đa tác nhân, có thể mang lại sự đổi mới trong việc tối ưu hóa chiến lược giao dịch thông minh, tự động hóa thực hiện hợp đồng thông minh và quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa.
Trong tương lai, sự phát triển của AI không còn chỉ là cuộc đua về sức mạnh tính toán, mà là cuộc đua tối ưu hóa sự hợp tác giữa sức mạnh tính toán và thuật toán. Trên con đường mới này, những người đổi mới đang sử dụng trí tuệ để định nghĩa lại các quy tắc trò chơi, thúc đẩy sự tái cấu trúc của nền kinh tế số.