Công nghệ AI làm thế nào để thúc đẩy sự đổi mới của Stablecoin?

Stablecoin được xem là cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực tiền điện tử, đang trải qua giai đoạn phát triển nhanh chóng. Trong khoảng thời gian từ 2023-2025, lượng cung, khối lượng giao dịch và tốc độ lưu chuyển của stablecoin đều tăng mạnh, đặc biệt nổi bật trong lĩnh vực thanh toán và giao dịch xuyên biên giới. Đồng thời, môi trường quản lý ngày càng rõ ràng, mức độ áp dụng của các tổ chức ngày càng tăng. Nhiều ngân hàng lớn và công ty thanh toán đang tích cực triển khai kinh doanh stablecoin, một số doanh nghiệp cũng bắt đầu khám phá việc sử dụng stablecoin để giảm chi phí giao dịch.

Với việc áp dụng sâu rộng của tài chính truyền thống, sự đổi mới stablecoin trong lĩnh vực AI cũng đang được thúc đẩy, nhằm giải quyết những thách thức mà hệ sinh thái Web3 AI đang đối mặt.

Thách thức của hệ sinh thái AI

Thử thách 1: Mâu thuẫn giữa thiết kế token AI và xây dựng hệ sinh thái DeFi

Nhiều dự án AI thiết kế token như một phần cốt lõi của hệ sinh thái, nhưng điều này thường gây ra sự biến động của thị trường, cản trở sự tham gia của các bên quan trọng. Ví dụ:

• VIRTUAL và AGENT của Virtuals trong bể thanh khoản gặp vấn đề tổn thất không thường xuyên
• Aethir sử dụng $ATH làm phương thức thanh toán mang lại rủi ro biến động giá
• Bittensor trả cho người tham gia mã thông báo subnet, dẫn đến việc trao đổi Stablecoin thường xuyên.

Những thiết kế này tuy có lợi cho việc tích lũy giá trị của token, nhưng cũng khiến cho hệ sinh thái DeFi khó có thể xây dựng trên đó.

Để đối phó với thách thức này, Maitrix đã ra mắt stablecoin gốc được thế chấp quá mức (AI USD) cho các hệ sinh thái AI. Người dùng có thể gửi token AI và tài sản phái sinh của chúng thông qua CDP để đúc và tiêu hủy AI USD. Maitrix đã thiết lập hợp tác với nhiều hệ sinh thái AI hàng đầu, xây dựng lớp cơ sở hạ tầng tài chính cho các dự án AI.

Thách thức hai: Nhu cầu tài chính mở rộng nguồn lực tính toán AI

Với sự phổ biến của ứng dụng AI, nhu cầu về tài nguyên tính toán trên thị trường tăng vọt. Nhưng giá GPU dành cho doanh nghiệp rất cao, quy trình tài chính truyền thống phức tạp, khó đáp ứng nhu cầu mở rộng nhanh chóng của trung tâm dữ liệu.

Gaib và USDAI ra đời, thông qua việc token hóa dòng tiền mặt trong tương lai của GPU, giúp các trung tâm dữ liệu tài trợ một cách hiệu quả.

Gaib đã đóng gói dòng tiền lợi nhuận từ GPU thành sản phẩm chứng khoán token hóa, nhà đầu tư có thể mua để nhận phần thưởng định kỳ. Họ đã phát hành đồng đô la tổng hợp trí tuệ nhân tạo "AID", dựa trên danh mục giao dịch tài trợ bằng GPU, với trái phiếu chính phủ và các khoản dự trữ khác. Hiện tại, đã tích lũy được khoảng 22 triệu đô la giá trị khóa tổng.

USDAI là stablecoin được hỗ trợ bởi tài sản phần cứng ( như GPU, thiết bị viễn thông, v.v. ) làm tài sản thế chấp cho khoản vay. Người vay nhận khoản vay từ USDAI và trả lãi suất, những khoản thu này thuộc về người nắm giữ USDAI. Mục tiêu tỷ suất lợi nhuận hàng năm của USDAI là 15-25%, sử dụng công nghệ CALIBER để đơn giản hóa quy trình phát hành khoản vay.

Các đổi mới ổn định tiền tệ liên quan đến AI khác

Almanak đã ra mắt alUSD, đây là một chiến lược tối ưu hóa lợi nhuận AI được token hóa, nhằm tối đa hóa lợi nhuận điều chỉnh rủi ro bằng cách đầu tư vào Stablecoin trên nhiều nền tảng DeFi.

AixFi và interstable đang phát triển kho lưu trữ giao thức DeFi tự động triển khai tài sản USDC, dự định từng bước đưa vào cơ chế quyết định AI.

Triển vọng tương lai

Trong tương lai, có thể sẽ xuất hiện các giao thức tập trung vào việc sử dụng khả năng tính toán GPU để tạo ra lợi nhuận cao cho Stablecoin. Nhiều chiến lược AI được mã hóa dự kiến sẽ xuất hiện, kết hợp khả năng tối ưu hóa lợi nhuận của AI với khả năng tương tác của DeFi. Khi cơ sở hạ tầng Stablecoin cho hệ sinh thái AI được xây dựng, nhiều giá trị do AI tạo ra sẽ chảy vào lĩnh vực DeFi, nâng cao khả năng thu hút giá trị của toàn bộ hệ sinh thái Web3.

Mặc dù những đổi mới này rất thú vị, nhưng trong lĩnh vực Stablecoin, quản lý rủi ro, cơ chế neo giá và cơ chế thanh lý là vô cùng quan trọng. Các nhà đầu tư cần phải hiểu đầy đủ tất cả các yếu tố rủi ro trước khi tham gia.