Phi tập trung điện toán đám mây: Cơ hội và thách thức mới trong thời đại AI

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ toàn cầu, giá trị thị trường của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã tăng vọt trong những năm gần đây. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ thị trường hiện tại, tâm lý thị trường đang phấn khởi, vốn đầu tư liên tục đổ vào, cho thấy một sự đồng thuận mạnh mẽ đã hình thành. Trong bối cảnh làn sóng AI, Phi tập trung nổi lên như một công cụ mạnh mẽ thúc đẩy sự phát triển của AI, thể hiện sức hấp dẫn lớn và không gian tưởng tượng. Dù vẫn còn khoảng cách đáng kể giữa việc thực hiện thực tế và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI - dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận, thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn, đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia web3.

Công nghệ Phi tập trung có thể hỗ trợ bốn khía cạnh đã nêu trên. Dữ liệu là nguyên liệu cơ bản cho công nghệ AI, tầm quan trọng của nó không cần phải bàn cãi, trong khi mô hình, đào tạo và suy diễn là những cách khác nhau để xử lý dữ liệu. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, Phi tập trung đều có thể phát huy vai trò và giá trị lớn.

Nếu nói dữ liệu là nguyên liệu, thì sức mạnh tính toán chính là công cụ then chốt để chế biến những nguyên liệu này, nhằm tối đa hóa hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ xoay quanh "sức mạnh tính toán" như một trọng tâm, phân tích sâu về khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.

Một, DePIN và khung sinh thái sức mạnh phi tập trung

**Điểm đau: ** Công suất tính toán chất lượng cao là một nhu cầu thiết yếu cho phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận được công suất tính toán với giá cả hợp lý, giá cao trở thành gánh nặng khó chịu cho hầu hết người mua.

Giải pháp phi tập trung: Các dự án trong lĩnh vực DePIN hiện tại thường sử dụng mô hình kinh tế P2P, cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho các bên có nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng đều có thể trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng token.

Với sự gia tăng mạnh mẽ nhu cầu về sức mạnh tính toán AI phi tập trung, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, hệ sinh thái cung cấp sức mạnh tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Các dự án hàng đầu như một mạng lưới tính toán phi tập trung, một nhà cung cấp sức mạnh tính toán và một nền tảng tập hợp tài nguyên đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, rào cản công nghệ của các dự án này và sự bố trí cho sự phát triển tương lai của sức mạnh tính toán phi tập trung thật ấn tượng.

Phi tập trung AI tính toán sinh thái chủ yếu được cấu thành từ ba phần, đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.

Đại lý tài nguyên

Một mạng lưới tính toán phi tập trung hoạt động như một nhà cung cấp sức mạnh tính toán, cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá ưu đãi cho khách hàng. Ở phía cung cấp có nguồn tài nguyên GPU phân bố toàn cầu, khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp trong giai đoạn từ vòng hạt giống đến vòng B cho việc suy diễn AI.

Dự án này gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ A trị giá 30 triệu USD, được đầu tư bởi nhiều tổ chức nổi tiếng. Là một đại lý hàng đầu về tài nguyên tính toán AI, nền tảng này cam kết tập hợp 1 triệu GPU, hình thành một mạng lưới DePIN tính toán khổng lồ, cung cấp cho khách hàng giá tính toán thấp hơn. Người dùng có thể đóng góp sức mạnh GPU/CPU nhàn rỗi của mình cho nền tảng để nhận phần thưởng token. Mục tiêu cốt lõi của nó là cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá cả được kiểm soát phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.

Nền tảng này cung cấp dịch vụ tính toán sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp tất cả các GPU duy trì trạng thái kết nối lẫn nhau, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy diễn. Điều này cho phép GPU tập trung sức mạnh tính toán để truy cập cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với chi phí chỉ bằng một phần mười giá trung tâm hóa. Điều đáng chú ý là nền tảng này tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán máy học, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng GPU cung cấp cho máy học, cung cấp hỗ trợ tài nguyên cơ bản và trực tiếp cho việc thực hiện công nghệ nền tảng.

Hiện tại, số lượng cụm GPU mà nền tảng này tập hợp đứng đầu ngành, số lượng GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000 cái, trong đó GeForce RTX 4090 gần 50.000 cái, GeForce RTX 3090 Ti vượt quá 30.000 cái.

Nhà cung cấp tài nguyên

Một nhà cung cấp sức mạnh tính toán với tư cách là nút dịch vụ sức mạnh AI có thể cung cấp đủ chip để thực hiện học máy sâu. Nhóm này độc đáo trong lĩnh vực tài nguyên sức mạnh AI truyền thống, từng là đại lý cấp một cho các công ty khổng lồ trong lĩnh vực AI, nhờ vào rào cản tài nguyên công nghệ này, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy, sở hữu quyền truy cập vào các máy cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.

Nhà cung cấp này cung cấp sức mạnh tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn web3. So với trước đây, sau khi khách hàng sử dụng dịch vụ này, chi phí dịch vụ đám mây hàng tháng có thể giảm từ 140.000 USD xuống khoảng 40.000 USD, đồng thời giảm 70% chi phí và nâng cao hiệu quả lên 30%.

Nhà cung cấp này cam kết cung cấp sức mạnh tính toán nhanh nhất, chất lượng cao nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp sức mạnh tính toán độc đáo. Sức mạnh tính toán chất lượng cao không chỉ giúp tiết kiệm chi phí cho người dùng mà còn cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn dịch vụ toàn diện. Chất lượng sức mạnh tính toán AI mà họ cung cấp đã được nhiều đại lý sức mạnh tính toán AI công nhận, và hiện tại đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực sức mạnh tính toán, cùng nhau đóng góp cho sự phát triển của học máy.

nhà cung cấp tài nguyên

Một nền tảng tổng hợp tài nguyên như là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc kết nối nhu cầu. Nền tảng này sử dụng giao thức mở, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một nhà tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu như một nền tảng giao dịch tổng hợp trong lĩnh vực DePIN hoặc nền tảng dịch vụ.

Cách cung cấp dịch vụ: Nền tảng này thu thập thông tin về các mạng, chiến lược, tình trạng tài nguyên, hiệu suất, tính ổn định, v.v. thông qua lớp điều khiển, cung cấp SDK, sau đó sử dụng thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.

Điểm đau: Tài nguyên và dịch vụ trong các mạng DePIN đều hạn chế, việc phân bổ tài nguyên toàn cầu do sự tập trung quá mức theo khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ kém.

Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy, sau đó tổng hợp để tạo ra chiến lược và cung cấp dịch vụ phù hợp theo yêu cầu của khách hàng. Mục tiêu là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, tìm kiếm mạng tính toán với giá tối ưu trong trường hợp tài nguyên không đủ.

Hai, Phân tích Phi tập trung sức mạnh sinh thái

Một nhà cung cấp sức mạnh tính toán đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược với một mạng lưới tính toán Phi tập trung. Là một nhà cung cấp sở hữu kho máy GPU phong phú, nhà cung cấp này cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới đối tác. Mạng lưới tính toán Phi tập trung sẽ cho phép khách hàng trực tiếp mua và thuê sức mạnh tính toán chất lượng cao mà nhà cung cấp cung cấp theo hình thức đại lý. Cả hai bên đều nhất trí rằng sự thành công của ngành công nghiệp tính toán Phi tập trung cũng như sự kết hợp giữa web3 và AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu ngành từ sớm.

Với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đối mặt với một số vấn đề:

• Tính khả dụng hạn chế: Việc sử dụng các dịch vụ đám mây phổ biến thường mất vài tuần để có quyền truy cập phần cứng, và các mẫu GPU thường được sử dụng thường không có sẵn.
• Lựa chọn bị hạn chế: Người dùng bị giới hạn trong các lựa chọn về phần cứng GPU, vị trí, mức độ an toàn, độ trễ, v.v.
• Chi phí cao: Giá GPU chất lượng cao đắt đỏ, chi phí hàng tháng của dự án trong quá trình đào tạo và suy diễn dễ dàng đạt hàng trăm ngàn đô la.

Tầm nhìn của tính toán Phi tập trung là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý, giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà đổi mới, mới có thể đạt được bước đột phá cách mạng.

Chế độ tài sản

Mô hình tài sản nặng

Một nhà cung cấp sức mạnh tính toán là đầu nguồn, có các nhà sản xuất chip hàng đầu làm hậu thuẫn, tạo ra rào cản tuyệt đối. Các máy tính có sức mạnh tính toán giá trị nhất trong lĩnh vực máy học như A100, RTX4090 và H100, mỗi máy có giá khoảng 300.000 USD, và đã trở thành tài nguyên cực kỳ khan hiếm, bị các ông lớn AI truyền thống thao túng trong thời gian dài. Trong bối cảnh này, các tài nguyên mà nhà cung cấp này có thể kết nối là vô cùng quý giá. Do chất lượng sức mạnh tính toán từ GPU cá nhân của các nhà đầu tư nhỏ lẻ không đủ để hỗ trợ tính toán và xử lý các mô hình AI quy mô lớn, nhà cung cấp này đóng vai trò vô cùng quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung.

Nhà cung cấp này áp dụng mô hình tài sản nặng, cần đầu tư lớn vào tài sản cố định, quy mô vốn và đầu tư công nghệ này khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp sức mạnh phi tập trung hơn, liên tục mở rộng nguồn cung, đáp ứng nhu cầu tài nguyên sức mạnh của ngành, có khả năng đạt được độc quyền trong lĩnh vực sức mạnh phi tập trung B2B và tạo ra hiệu ứng quy mô.

Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý sức mạnh tính toán sau khi đầu tư một lượng vốn lớn, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của phía cung cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý sức mạnh tính toán có thể liên tục thu hút khách hàng hay không. Bất kể đại lý sức mạnh tính toán là ai, chỉ cần có khách hàng và nhu cầu, giá trị của phía cung sẽ tăng lên theo sự gia tăng của nhu cầu.

Mô hình tài sản nhẹ

Một Phi tập trung tính toán mạng lưới như là nhà cung cấp sức mạnh tính toán xuất sắc nhất hiện nay, dựa vào nguồn tài nguyên GPU phân bố toàn cầu, hình thành một mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Từ góc độ kinh doanh, mạng lưới này áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao trong lĩnh vực đại lý sức mạnh AI để xây dựng một thương hiệu mạnh.

Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi:

1. Tập hợp sức mạnh GPU của các nhà đầu tư lẻ và thưởng token
2. Từ phía cung cấp, thu thập sức mạnh tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI

Doanh nghiệp

1. Từ phía cung cấp, mua thấp bán cao, cung cấp sức mạnh tính toán chất lượng cao cho khách hàng C.
2. Giúp người dùng kiếm token bằng cách chia sẻ sức mạnh GPU nhàn rỗi
3. Cung cấp nền tảng khai thác sức mạnh tính toán và staking cho khách hàng, nhưng giai đoạn đầu cần đầu tư khoảng 4000 đô la để có được lợi nhuận tốt.

Khách hàng góc độ:

1. Giá sức mạnh mạng rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung khác.
2. Mô hình kiếm tiền từ staking và chia sẻ kiếm tiền
3. Khách hàng đầu tư một số vốn nhất định có thể đạt được lãi suất kép.

Là một công ty theo mô hình tài sản nhẹ điển hình, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư một lượng lớn chi phí máy móc như ở đầu cung. Do đầu tư vốn ít hơn, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Đồng thời, rào cản gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, điều này cần được xem xét cẩn thận đối với các nhà đầu tư giá trị dài hạn.

Ba, từ 10 đến 100?

Nếu nói rằng sự hợp tác giữa một nhà cung cấp sức mạnh tính toán và một mạng lưới tính toán phi tập trung có thể giúp hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung từ 1 đi đến 10, thì việc gia nhập một nền tảng tập hợp tài nguyên có lẽ sẽ có cơ hội đi đến 100.

Nền tảng tổng hợp tài nguyên này có mục tiêu trở thành tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đối đầu với một nền tảng dịch vụ của web2. Là một nhà phân phối, thông qua việc tổng hợp các loại tài nguyên theo thời gian thực, sẽ kết nối khách hàng với tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Nền tảng này sử dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, B đầu tiên là đầu cung, kết nối với B đầu thứ hai tức là đại lý tài nguyên, C đầu là cung cấp thông tin để khách hàng có sự lựa chọn tài nguyên tốt nhất.

Kênh thương mại như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành nền tảng phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Nền tảng này cung cấp SDK thông qua thuật toán định tuyến để tạo ra AI Agent với tài nguyên tính toán, trong khi chuyển đổi tài sản tài chính mới, SDK sẽ giúp khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động. Tập trung vào việc khai thác sức mạnh tính toán hữu ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình "tài sản trên tài sản" này có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Đối với nền tảng này, họ hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý gia nhập vào Phi tập trung tính toán sinh thái, nhằm làm nổi bật lợi thế của mình, mở rộng chuỗi kinh doanh dài hơn và thu hút nhiều khách hàng hơn. Hiểu đơn giản, lý do một công cụ tìm kiếm và một nền tảng đánh giá nào đó có thể thống trị lĩnh vực thông tin là vì có nhiều doanh nghiệp và thông tin được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao từ khách hàng đối với các nhà phân phối.

Bốn, tương lai có thể mong đợi

Phi tập trung điện toán đám mây đang phát triển ổn định. Mặc dù khung sinh thái và mô hình của nó đã trở nên rất rõ ràng, các nhà lãnh đạo của các vai trò khác nhau cũng đang thực hiện trách nhiệm sinh thái, nhưng vẫn còn quá sớm để làm lung lay vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, Phi tập trung thực sự