Grass kết thúc giai đoạn thử nghiệm, kế hoạch Airdrop sắp được công bố
Nền tảng Grass gần đây đã thông báo rằng giai đoạn thử nghiệm kín của họ đã kết thúc và đang tiến hành chụp ảnh để xác định đủ điều kiện cho airdrop sắp tới. Mức độ tham gia của người dùng vào mạng sẽ là căn cứ chính để nhận thưởng, và mức độ tham gia này sẽ được tính toán theo trọng số vào các thời điểm khác nhau.
Nền tảng cho biết, trong vài tuần tới, họ sẽ phát hành hướng dẫn kiểm tra điều kiện airdrop chi tiết và chia sẻ thêm thông tin về kinh tế học token. Giai đoạn phát triển tiếp theo của Grass sẽ chuyển từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi sang hỗ trợ phát triển quy mô lớn, tập trung vào phát triển các ứng dụng kết hợp sở thích của người dùng với các chức năng của mạng.
Hiện tại, số lượng người dùng của Grass đã vượt qua mốc 2 triệu. Là một mạng lưới phi tập trung, mục tiêu của Grass là cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI thông qua việc truy cập vào mạng công cộng. Điều này đã khiến Grass trở thành một phần thiết yếu trong lớp dữ liệu AI, trong quá trình mở rộng đến việc làm sạch dữ liệu và chuẩn bị tập dữ liệu có cấu trúc, đặt nền tảng cho vị thế cơ bản của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Nền tảng tài chính và công nghệ
Đội ngũ đứng sau Grass, Wynd Network, gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn quan trọng với tổng số tiền đạt 4,5 triệu USD. Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để tăng cường cơ sở hạ tầng công nghệ của Grass, mở rộng mạng lưới nút và cải thiện quy trình xác thực dữ liệu.
Grass là một thị trường băng thông phi tập trung, cho phép người dùng bán kết nối internet không sử dụng, giúp các phòng thí nghiệm AI thu thập dữ liệu mạng cần thiết để đào tạo mô hình. Nền tảng này sử dụng địa chỉ IP của người dùng để bán băng thông dư thừa, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu của người dùng.
Công nghệ cốt lõi Socrates của Grass được phát triển bởi Wynd Labs, chuyên thu thập dữ liệu phi cấu trúc từ internet và định hình chúng. Điều này khiến Grass trở thành một kho dữ liệu AI, cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình của các hệ thống AI khác.
Là dự án đầu tiên kết hợp công nghệ AI, Depin và Solana được triển khai trên Solana, Grass định vị là lớp dữ liệu cho AI. Trong quá trình phát triển AI, lớp dữ liệu chịu trách nhiệm thu thập và chuẩn bị dữ liệu, cung cấp nền tảng cho việc đào tạo mô hình. Chất lượng dữ liệu rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI, vì ngay cả những mô hình tiên tiến nhất, nếu dữ liệu đào tạo có độ thiên lệch hoặc chất lượng không cao, cũng sẽ dẫn đến kết quả dự đoán không chính xác.
Grass đã thiết lập một mạng lưới robot phân tán với hơn 2 triệu nút, mục tiêu là thu thập dữ liệu toàn bộ internet. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của động lực kinh tế trong việc thu hút tài nguyên quý giá.
Phân tích triển vọng thị trường
Grass được xây dựng trên Solana, tận dụng lợi thế về thông lượng cao của nó. Để giải quyết khó khăn trong việc truy xuất nguồn gốc cho mỗi nhiệm vụ lấy dữ liệu từ L1, Grass đã phát triển một hệ thống rollup, sử dụng trình xử lý ZK để xử lý hàng loạt các chứng minh nguồn gốc, sau đó phát hành lên Solana.
So với các nhà cung cấp đại lý nhà ở tập trung, phương pháp Web3 của Grass có một số lợi thế: phân bổ giá trị do AI tạo ra một cách công bằng hơn, đồng thời tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển ứng dụng thanh toán với mã nhúng.
Grass hiện có 2,2 triệu người dùng độc lập, dự kiến sẽ có thêm nhiều người dùng tham gia sau sự kiện phát hành mã thông báo (TGE). Mạng Grass được sở hữu và vận hành bởi người dùng của nó, người dùng kiếm được cổ phần của mạng bằng cách chạy nút và kiếm điểm.
Các lợi thế thị trường khác của Grass bao gồm:
Phân bổ toàn cầu: Các nút đến từ hơn 190 quốc gia, phạm vi rộng.
Nền tảng công nghệ mạnh mẽ: Xử lý 1 triệu yêu cầu mạng mỗi giây, thu thập dữ liệu công cộng qua hơn 2,2 triệu nút trên toàn cầu trong một tuần.
Kế hoạch phát triển dài hạn: sở hữu lộ trình sản phẩm vững chắc, tiếp tục mở rộng.
Hỗ trợ đầu tư đáng tin cậy: Nhận được sự hỗ trợ từ các tổ chức đầu tư nổi tiếng.
Dễ dàng tham gia: Chạy nút Grass rất đơn giản, người dùng chỉ cần đăng ký và cài đặt tiện ích mở rộng trình duyệt.
Hỗ trợ AI phi tập trung và mã nguồn mở: Hỗ trợ sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở thông qua việc tạo ra các con đường thay thế để truy cập dữ liệu mạng.
Sứ mệnh của Grass là sửa chữa những sai lầm của thời đại Web 2.0, thúc đẩy sự phát triển của các giá trị Web3. Tham gia vào Grass, người dùng không chỉ nhận được phần thưởng cho việc xây dựng mạng, mà còn giúp tạo ra một thế giới công bằng và công lý hơn.
Grass cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của AI, cung cấp cho người dùng những cách tham gia vào cuộc cách mạng AI, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở. Định vị độc đáo và đổi mới của nó giúp Grass chiếm giữ vị trí quan trọng trong lĩnh vực AI và Web3, có khả năng trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Grass thử nghiệm đã kết thúc Kế hoạch Airdrop sắp đến 2 triệu người dùng đón nhận cơ hội lớn
Grass kết thúc giai đoạn thử nghiệm, kế hoạch Airdrop sắp được công bố
Nền tảng Grass gần đây đã thông báo rằng giai đoạn thử nghiệm kín của họ đã kết thúc và đang tiến hành chụp ảnh để xác định đủ điều kiện cho airdrop sắp tới. Mức độ tham gia của người dùng vào mạng sẽ là căn cứ chính để nhận thưởng, và mức độ tham gia này sẽ được tính toán theo trọng số vào các thời điểm khác nhau.
Nền tảng cho biết, trong vài tuần tới, họ sẽ phát hành hướng dẫn kiểm tra điều kiện airdrop chi tiết và chia sẻ thêm thông tin về kinh tế học token. Giai đoạn phát triển tiếp theo của Grass sẽ chuyển từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi sang hỗ trợ phát triển quy mô lớn, tập trung vào phát triển các ứng dụng kết hợp sở thích của người dùng với các chức năng của mạng.
Hiện tại, số lượng người dùng của Grass đã vượt qua mốc 2 triệu. Là một mạng lưới phi tập trung, mục tiêu của Grass là cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI thông qua việc truy cập vào mạng công cộng. Điều này đã khiến Grass trở thành một phần thiết yếu trong lớp dữ liệu AI, trong quá trình mở rộng đến việc làm sạch dữ liệu và chuẩn bị tập dữ liệu có cấu trúc, đặt nền tảng cho vị thế cơ bản của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Nền tảng tài chính và công nghệ
Đội ngũ đứng sau Grass, Wynd Network, gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn quan trọng với tổng số tiền đạt 4,5 triệu USD. Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để tăng cường cơ sở hạ tầng công nghệ của Grass, mở rộng mạng lưới nút và cải thiện quy trình xác thực dữ liệu.
Grass là một thị trường băng thông phi tập trung, cho phép người dùng bán kết nối internet không sử dụng, giúp các phòng thí nghiệm AI thu thập dữ liệu mạng cần thiết để đào tạo mô hình. Nền tảng này sử dụng địa chỉ IP của người dùng để bán băng thông dư thừa, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu của người dùng.
Công nghệ cốt lõi Socrates của Grass được phát triển bởi Wynd Labs, chuyên thu thập dữ liệu phi cấu trúc từ internet và định hình chúng. Điều này khiến Grass trở thành một kho dữ liệu AI, cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình của các hệ thống AI khác.
Là dự án đầu tiên kết hợp công nghệ AI, Depin và Solana được triển khai trên Solana, Grass định vị là lớp dữ liệu cho AI. Trong quá trình phát triển AI, lớp dữ liệu chịu trách nhiệm thu thập và chuẩn bị dữ liệu, cung cấp nền tảng cho việc đào tạo mô hình. Chất lượng dữ liệu rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI, vì ngay cả những mô hình tiên tiến nhất, nếu dữ liệu đào tạo có độ thiên lệch hoặc chất lượng không cao, cũng sẽ dẫn đến kết quả dự đoán không chính xác.
Grass đã thiết lập một mạng lưới robot phân tán với hơn 2 triệu nút, mục tiêu là thu thập dữ liệu toàn bộ internet. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của động lực kinh tế trong việc thu hút tài nguyên quý giá.
Phân tích triển vọng thị trường
Grass được xây dựng trên Solana, tận dụng lợi thế về thông lượng cao của nó. Để giải quyết khó khăn trong việc truy xuất nguồn gốc cho mỗi nhiệm vụ lấy dữ liệu từ L1, Grass đã phát triển một hệ thống rollup, sử dụng trình xử lý ZK để xử lý hàng loạt các chứng minh nguồn gốc, sau đó phát hành lên Solana.
So với các nhà cung cấp đại lý nhà ở tập trung, phương pháp Web3 của Grass có một số lợi thế: phân bổ giá trị do AI tạo ra một cách công bằng hơn, đồng thời tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển ứng dụng thanh toán với mã nhúng.
Grass hiện có 2,2 triệu người dùng độc lập, dự kiến sẽ có thêm nhiều người dùng tham gia sau sự kiện phát hành mã thông báo (TGE). Mạng Grass được sở hữu và vận hành bởi người dùng của nó, người dùng kiếm được cổ phần của mạng bằng cách chạy nút và kiếm điểm.
Các lợi thế thị trường khác của Grass bao gồm:
Sứ mệnh của Grass là sửa chữa những sai lầm của thời đại Web 2.0, thúc đẩy sự phát triển của các giá trị Web3. Tham gia vào Grass, người dùng không chỉ nhận được phần thưởng cho việc xây dựng mạng, mà còn giúp tạo ra một thế giới công bằng và công lý hơn.
Grass cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của AI, cung cấp cho người dùng những cách tham gia vào cuộc cách mạng AI, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở. Định vị độc đáo và đổi mới của nó giúp Grass chiếm giữ vị trí quan trọng trong lĩnh vực AI và Web3, có khả năng trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này.