Giải thích Aethir: Người chơi điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.

Sự phát triển và tiến bộ của các mô hình LLM và AI là một bước tiến công nghệ vĩ đại trong lịch sử nhân loại, từ đây nhân loại bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" là tài nguyên khan hiếm nhất.

Xu hướng phát triển của sức mạnh tính toán là tính toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp yêu cầu độ trễ thấp như vũ trụ ảo; điện toán đám mây phân phối phi tập trung có lợi thế về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.

Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, thông qua việc tập hợp GPU với khả năng tính toán cao như H100, cung cấp dịch vụ tính toán cấp doanh nghiệp cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực game, trí tuệ nhân tạo.

Aethir đã hợp tác với các dự án hàng đầu trong ngành điện toán đám mây như io.net, Theta và nhiều studio game hàng đầu, công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt quá 20 triệu USD trong quý đầu tiên của năm 2024.

Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng bình thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa, và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir.

Aethir đã thu được 80 triệu USD thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với đông đảo người dùng.

Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ, đều sẽ trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.

Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại trong lịch sử nhân loại, chúng đã thay đổi hoàn toàn diện mạo xã hội loài người, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay trở lại thời kỳ sử dụng đèn dầu để chiếu sáng, và xe ngựa để chuyển phát thư từ. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại khác.

LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ có hạn vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người đã bước vào một thế giới hiệu quả hơn.

Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ khác thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật phát triển khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong sự tiến hóa của GPT------tức là thông qua việc không ngừng mở rộng các tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, có thể cải thiện khả năng của mô hình LLM theo cấp số nhân, và trong trường hợp đủ sức mạnh tính toán, quá trình này hiện tại vẫn chưa thấy được giới hạn.

Công dụng của mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Một khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng ra không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra các chức năng mang tính cách mạng.

Hiện tại, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa, mô hình LLM đã bắt đầu thể hiện sức mạnh của mình. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.

Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều nguồn lực, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt nguồn lực tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như một nền tảng cho học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò vô cùng quan trọng trong đó.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận ra hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy diễn. Suy diễn liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng các mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.

Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần phải có một tập dữ liệu cơ bản toàn diện và năng lực tính toán khổng lồ để đào tạo ra mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và AWS.

Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến cho những người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu cơ sở lớn và khả năng tính toán dồi dào, có khả năng mở rộng quy mô của bản thân và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến rào cản ngành càng trở nên vững chắc.

Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, liệu có giải pháp nào thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành hay không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp như vậy mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.

Mặc dù trong tình huống hiện tại, sức mạnh tính toán đắt đỏ và khan hiếm, GPU không được tận dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa xuất hiện một phương pháp sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và cho phép chúng hoạt động theo cách thương mại. Dưới đây là những con số điển hình về tỷ lệ sử dụng GPU cho các khối lượng công việc khác nhau:

Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là rỗi ( vừa mới khởi động vào hệ điều hành Windows ):

• Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
• Nhiệm vụ sản xuất chung ( viết, duyệt đơn giản ):0-15%;
• Phát video: 15 - 35%.

Dữ liệu trên cho thấy: Tài nguyên tính toán được sử dụng cực kỳ thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain có thể chính là liều thuốc tốt cho thách thức này. Kinh tế tiền mã hóa xây dựng một thị trường toàn cầu rất hiệu quả, nhờ vào cơ chế token độc đáo, đặc điểm của hệ thống phi tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và sự khớp nối giữa cung và cầu trên thị trường diễn ra rất hiệu quả.

Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, và sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những máy tính lớn nặng nề đến những chiếc laptop nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mình mua máy chủ và liên tục thay đổi theo sự đổi mới công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.

Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán theo lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây làm thay đổi. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ và cho thuê, và có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.

Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn bối cảnh kinh doanh của ngành công suất tính toán, trước đây mọi người phải tự mua sắm thiết bị công suất để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, bạn có thể tận hưởng dịch vụ công suất chất lượng cao. Xu hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do các hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này có thể dẫn đến một mức độ độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể được khắc phục.

Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa yêu cầu độ trễ rất thấp, do đó cần phải di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, dẫn đến việc ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là tính toán biên.

So với các nhà cung cấp sức mạnh tính toán đám mây tập trung, ưu điểm chính của điện toán đám mây phi tập trung là:

• Khả năng truy cập và linh hoạt: Việc có được quyền truy cập vào các chip tính toán từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây thường mất vài tuần, và những mẫu GPU hiệu suất cao, như A100, H100, thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn và thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây tổn thất về thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một số tính linh hoạt. Ngược lại, các nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp các lựa chọn phần cứng linh hoạt, có khả năng truy cập mạnh mẽ hơn.
• Giá cả thấp hơn: Do việc tận dụng chip nhàn rỗi, cộng với việc các bên giao thức mạng cung cấp các khoản trợ cấp token cho các nhà cung cấp chip và sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá thấp hơn.
• Kháng kiểm duyệt: Một số hệ thống Web3 không tự định vị mình là hệ thống không cần giấy phép. Trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả, đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.

Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu GPU kéo dài, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong giai đoạn thị trường tăng giá, do sự gia tăng giá của các mã thông báo tiền điện tử, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, hình thành một hiệu ứng vòng quay tích cực.

Vấn đề kỹ thuật

1. Vấn đề song song hóa

Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip theo kiểu đuôi dài, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ hầu như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy luận mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải sử dụng các phương pháp song song để phân tách và phân phối nhiệm vụ, nhằm rút ngắn thời gian hoàn thành tổng thể và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.

Tuy nhiên, trong quá trình song song hóa sẽ phải đối mặt với một loạt vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp ), sự phụ thuộc dữ liệu, cũng như chi phí giao tiếp bổ sung giữa các thiết bị.

2. Rủi ro thay thế công nghệ mới

Với việc đầu tư lớn vào nghiên cứu mạch tích hợp chuyên dụng ASIC( và những phát minh mới như đơn vị xử lý tensor )TPU(, có thể sẽ ảnh hưởng đến cụm GPU của nền tảng tính toán Phi tập trung.

Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.

3. Rủi ro quản lý

Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể bị ràng buộc bởi các luật lệ và quy định khác nhau, nên có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quản lý độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.

Hiện nay, người dùng của nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và tổ chức, họ thích sử dụng lâu dài một nền tảng, không dễ dàng thay đổi. Sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một trong những yếu tố xem xét, những người dùng này còn đề cao tính ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định dồi dào, thì sẽ dễ dàng thu hút sự ưu ái của những khách hàng này, từ đó thiết lập mối quan hệ hợp tác lâu dài và dòng thu nhập ổn định.

Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir, một dự án sức mạnh tính toán phân phối mới tập trung vào việc render game và AI trong chu kỳ này, và dựa trên các dự án AI và sức mạnh tính toán phân phối cùng lĩnh vực hiện có trên thị trường để ước tính giá trị có thể sau khi niêm yết.

Giới thiệu dự án Aethir

Aethir Cloud là một nền tảng rendering thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tổng hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.

Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ chứa tài nguyên, tập hợp những người đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, phục vụ khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ chứa tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu có thiết bị nhàn rỗi tham gia mạng trong thời gian ngừng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt của nhà cung cấp và tỷ lệ sử dụng thiết bị.

Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:

• Container ): Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang đến trải nghiệm "không độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực thi và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ sang container.
• Phi tập trung(Checker): Phi tập trung nút thông qua kiểm tra Container và