Cuộc đua khả năng tính toán trong thời đại trí tuệ nhân tạo

Các công ty công nghệ lớn đang nỗ lực theo đuổi giấc mơ trí tuệ nhân tạo. Báo cáo tài chính mới nhất của các công ty như Microsoft, Google và Meta cho thấy, AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của các lĩnh vực như điện toán đám mây và quảng cáo. Những ông lớn này đang đầu tư quy mô lớn vào hạ tầng khả năng tính toán, và trong ngắn hạn, chi tiêu vốn khó có thể giảm tốc. Như nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán CoreWeave đã nói, điểm cân bằng cung cầu khả năng tính toán AI có thể phải đến năm 2030 mới đạt được.

Ngành công nghiệp đang mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại sự tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã chứng kiến sự thể hiện ấn tượng của Sora từ OpenAI và mô hình lớn nội địa Kimi, trong tương lai còn hy vọng thấy sự cập nhật liên tục của các mô hình như GPT, Gemini, cũng như ứng dụng của các mô hình lớn trên các thiết bị như PC, điện thoại di động. Con đường đến trí tuệ nhân tạo tổng quát là một hành trình gian nan, có thể còn cần nhiều thời gian nữa để ươm mầm ra những ứng dụng AI thực sự thay đổi xã hội.

Hiện tại cần chú ý đến "khả năng tính toán có giá trị cao". Nhìn lại thời kỳ 4G và 5G, chi phí lưu lượng di động giảm đã tạo ra sự phát triển mạnh mẽ của các ứng dụng di động. Tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán trên một đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để nhân loại bước vào kỷ nguyên AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng AI cách mạng. Lấy Sora làm ví dụ, việc công khai của nó còn cần vài tháng nữa, một lý do quan trọng là cần liên tục tối ưu hóa khả năng tính toán cần thiết cho suy diễn.

Từ góc độ chi phí khả năng tính toán, ngoài khoảng 10% chi phí điện, phần còn lại hầu như đều là đầu tư tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, tản nhiệt, v.v. Về GPU, TSMC đang mở rộng công suất đóng gói chip AI; về thiết bị mạng, sản phẩm mới GB200 của NVIDIA sử dụng rất nhiều cáp đồng, vừa đảm bảo hiệu suất vừa tiết kiệm chi phí; về tản nhiệt, với việc tăng cường mật độ công suất của tủ máy, giải pháp làm mát bằng chất lỏng sẽ có hiệu suất chi phí vượt trội hơn so với làm mát bằng không khí.

Trong tương lai, khả năng tính toán có hy vọng sẽ tiếp tục giảm, điều này sẽ tạo điều kiện cho việc triển khai quy mô lớn các ứng dụng AI. Mặc dù các ông lớn có khả năng đầu tư số tiền lớn, nhưng các doanh nghiệp vừa và nhỏ lại cần dịch vụ khả năng tính toán với chi phí hiệu quả cao. Tổng thể, thời đại AI đang ở giai đoạn khởi đầu, các bên vẫn cần tiếp tục đầu tư và khám phá, để thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của công nghệ mang tính đột phá này.