Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo ( AI ) và công nghệ Web3 đang dẫn dắt một làn sóng cách mạng công nghệ mới. AI đã đạt được những đột phá lớn trong các lĩnh vực nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trong khi Web3 dựa trên blockchain, thực hiện phân quyền và tự quản lý người dùng. Sự kết hợp của hai lĩnh vực này mang lại những khả năng vô hạn cho tương lai.
Tình hình phát triển của AI+Web3
Web3 hỗ trợ AI
Mạng lưới tính toán phi tập trung
Các dự án như Akash, Render, v.v. sử dụng token để khuyến khích người dùng cung cấp sức mạnh GPU nhàn rỗi, hỗ trợ sức mạnh tính toán cho AI. Chủ yếu được sử dụng cho suy diễn AI, trong khi việc đào tạo mô hình lớn vẫn gặp thách thức.
Mô hình thuật toán phi tập trung
Các dự án như Bittensor xây dựng thị trường thuật toán AI phi tập trung, kết nối các mô hình AI khác nhau, cung cấp dịch vụ đa dạng cho người dùng.
Thu thập dữ liệu phi tập trung
Các dự án như PublicAI khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu thông qua token, cung cấp nguồn dữ liệu phong phú hơn cho việc đào tạo AI.
Bảo vệ quyền riêng tư
Các dự án như BasedAI sử dụng các công nghệ như chứng minh không kiến thức để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong AI.
AI hỗ trợ Web3
Phân tích dữ liệu và dự đoán
Các dự án như Pond, BullBear AI sử dụng thuật toán AI để cung cấp các chiến lược đầu tư, dự đoán thị trường và các dịch vụ khác cho người dùng Web3.
Dịch vụ cá nhân hóa
Công cụ Wand của Dune sử dụng AI để tạo ra các truy vấn SQL, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Kiểm toán hợp đồng thông minh
Các dự án như 0x0.ai sử dụng AI để nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn trong hợp đồng thông minh.
Thách thức đối mặt
Khả năng tính toán phi tập trung khó đáp ứng nhu cầu đào tạo mô hình lớn.
Sự kết hợp giữa AI và Web3 vẫn còn khá bề mặt, chưa phát huy hiệu ứng cộng sinh đầy đủ.
Một số dự án quá phụ thuộc vào kinh tế token, thiếu giá trị ứng dụng thực tế.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa AI và Web3 sẽ thúc đẩy một hệ thống kinh tế xã hội thông minh, mở và công bằng hơn. Trong tương lai, có thể tạo ra nhiều giải pháp gốc hơn trong các lĩnh vực như tài chính, DAO, thị trường dự đoán. Để đạt được 1+1>2 một cách thực sự, cần nhiều khám phá và đổi mới hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
10
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenGuru
· 07-09 06:12
Các game thủ cũ trong thế giới tiền điện tử có báo cáo nhanh về Airdrop mới, nhiều đồ ngốc đã bị chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
GasWaster69
· 07-08 21:29
Chém gió X, không chạy được~
Xem bản gốcTrả lời0
MevShadowranger
· 07-07 20:47
Lại một bữa lý thuyết suông từ PPT.
Xem bản gốcTrả lời0
SlowLearnerWang
· 07-06 08:23
Tuần trước còn chế giễu người khác đầu tư vào AI...
Xem bản gốcTrả lời0
VCsSuckMyLiquidity
· 07-06 06:41
Đã nấu lên trời rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
FallingLeaf
· 07-06 06:35
Thật sự đúng chỗ, sau này DAO sẽ được thông minh hóa.
AI+Web3 tích hợp: Cơ hội và thách thức dẫn dắt một làn sóng cách mạng công nghệ mới
Sự kết hợp giữa AI và Web3: Cơ hội và Thách thức
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo ( AI ) và công nghệ Web3 đang dẫn dắt một làn sóng cách mạng công nghệ mới. AI đã đạt được những đột phá lớn trong các lĩnh vực nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trong khi Web3 dựa trên blockchain, thực hiện phân quyền và tự quản lý người dùng. Sự kết hợp của hai lĩnh vực này mang lại những khả năng vô hạn cho tương lai.
Tình hình phát triển của AI+Web3
Web3 hỗ trợ AI
Các dự án như Akash, Render, v.v. sử dụng token để khuyến khích người dùng cung cấp sức mạnh GPU nhàn rỗi, hỗ trợ sức mạnh tính toán cho AI. Chủ yếu được sử dụng cho suy diễn AI, trong khi việc đào tạo mô hình lớn vẫn gặp thách thức.
Các dự án như Bittensor xây dựng thị trường thuật toán AI phi tập trung, kết nối các mô hình AI khác nhau, cung cấp dịch vụ đa dạng cho người dùng.
Các dự án như PublicAI khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu thông qua token, cung cấp nguồn dữ liệu phong phú hơn cho việc đào tạo AI.
Các dự án như BasedAI sử dụng các công nghệ như chứng minh không kiến thức để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong AI.
AI hỗ trợ Web3
Các dự án như Pond, BullBear AI sử dụng thuật toán AI để cung cấp các chiến lược đầu tư, dự đoán thị trường và các dịch vụ khác cho người dùng Web3.
Công cụ Wand của Dune sử dụng AI để tạo ra các truy vấn SQL, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Các dự án như 0x0.ai sử dụng AI để nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn trong hợp đồng thông minh.
Thách thức đối mặt
Khả năng tính toán phi tập trung khó đáp ứng nhu cầu đào tạo mô hình lớn.
Sự kết hợp giữa AI và Web3 vẫn còn khá bề mặt, chưa phát huy hiệu ứng cộng sinh đầy đủ.
Một số dự án quá phụ thuộc vào kinh tế token, thiếu giá trị ứng dụng thực tế.
Triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa AI và Web3 sẽ thúc đẩy một hệ thống kinh tế xã hội thông minh, mở và công bằng hơn. Trong tương lai, có thể tạo ra nhiều giải pháp gốc hơn trong các lĩnh vực như tài chính, DAO, thị trường dự đoán. Để đạt được 1+1>2 một cách thực sự, cần nhiều khám phá và đổi mới hơn.