Хвиля децентралізованого машинного навчання в епоху революції ШІ
З розвитком технологій штучного інтелекту ми вступаємо в нову еру, що ґрунтується на даних. Прориви в таких галузях, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Випуск ChatGPT у 2022 році викликав сплеск зростання в індустрії ШІ, за яким послідувало масове появлення ряду інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту та автоматизація офісних процесів. Ринкова вартість індустрії ШІ також швидко зростала, і, за прогнозами, до 2030 року вона досягне 1850 мільярдів доларів.
Проте, нинішня галузь ШІ в основному контролюється кількома технологічними гігантами, і така концентрація технологій також спричинила виклики, такі як монополія на дані та нерівний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал змінити ландшафт розвитку ШІ.
У цій хвилі ШІ виникло багато якісних проектів Web3 + AI. Серед них проект Bittensor вирізняється, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми стимулювання на блокчейні, яка має на меті зберегти найбільш якісні проекти ШІ.
Bittensor:Піонер децентралізованих мереж машинного навчання
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій обчислювальній мережі, контрольованій різними суб'єктами, використовуючи справедливу механіку винагород, щоб надавати послуги особам, які потребують ресурсів обчислення машинного навчання.
На відміну від багатьох переоцінених венчурних проектів, Bittensor більше нагадує справедливий, цікавий та значущий технологічний проект. У його розвитку не було процесу "малювання великих картин" чи "обману інвесторів":
У 2021 році проєкт був створений групою технічних експертів, які сприяють Децентралізації AI-мережі, за допомогою фреймворку Substrate для побудови блокчейну.
У 2022 році випущено альфа-версію мережі, що підтверджує доцільність децентралізованого ШІ. Запроваджено консенсус Yuma, що підкреслює принцип невідомості даних.
У 2023 році, випущено бета-версію, введено токеноміку (TAO) для стимулювання підтримки мережі.
У 2024 році, використовуючи технологію DHT, покращити ефективність зберігання та пошуку даних, почати популяризацію концепції підмереж та ринку цифрових товарів.
Токен TAO від Bittensor в багатьох аспектах схожий на біткойн, загальна пропозиція складає 21 мільйон монет, кожні чотири роки проходить халвінг. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку чи резервів для команди та інвесторів. Наразі кожні 12 секунд створюється блок, за кожен блок видається 1 TAO, щоденний випуск складає близько 7200 TAO, які розподіляються між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску.
Станом на сьогоднішній день, загальна кількість рахунків у мережі Bittensor перевищила 100 000, з яких майже 80 000 - це ненульові рахунки. Протягом минулого року максимальне зростання ціни TAO склало десятки разів, а поточна ринкова капіталізація приблизно 2,278 мільярда доларів, ціна монети - 321 долар.
Ядро Bittensor: архітектура підмережі
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, який підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі, сприяючи спільній співпраці моделей і сервісів у точці до точки. Мережа складається з кількох підмереж, що використовують механізм природного відбору, де підмережі з поганими показниками замінюються новими підмережами.
Субмережі можна розглядати як незалежно працюючі фрагменти коду, що встановлюють специфічні користувацькі стимули та функції, але зберігають той же консенсусний інтерфейс, що й основна мережа. Наразі, окрім кореневої субмережі, існує 45 субмереж, і очікується, що в травні-липні 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі основні є три типи ролей:
Власник підмережі: надає базовий код, встановлює механізм заохочення, розподіляє винагороду майнерам.
Майнер: запускає сервери та код для видобутку, змагаючись за лідерство. Один майнер може запускати вузли в кількох підмережах.
Верифікатор: оцінює внесок підмережі та перевіряє правильність, отримуючи винагороду. Можна ставити TAO для отримання додаткового доходу.
Випуск підмережі є механізмом розподілу винагороди в мережі Bittensor, зазвичай 18% відводиться власникам, 41% — валідаторам, 41% — майнерам. Підмережа містить 256 слотів, з яких 64 відводяться валідаторам, 192 — майнерам. Продуктивність валідаторів і майнерів визначає їхній статус і винагороду.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший реєстраційний збір становить 100 TAO. Коли всі місця заповнені, нова підмережа замінить ту, що має найнижчий випуск і не є в імунітеті. Тому підмережі повинні постійно підвищувати обсяг застави та ефективність, щоб уникнути виключення.
Інноваційний консенсус та механізм доказу
Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказу, серед яких найхарактернішими є механізм PoI( інтелектуального доказу) та консенсус Yuma.
Механізм PoI забезпечує перевірку внесків учасників за допомогою смарт-контрактів, гарантуючи безпеку мережі та ефективне використання ресурсів. Майнери виконують завдання, призначені валідаторами, а валідатори оцінюють якість виконання.
Yuma консенсус є основним механізмом консенсусу. Після введення алгоритму оцінки валідаторів, валідатори з більшими ставками отримують вищу вагу оцінки. Алгоритм відсіває аномальні результати, в підсумку винагороди розподіляються на основі комплексної оцінки. Цей механізм дотримується принципу невідомості даних, захищаючи конфіденційність і безпеку.
Крім того, Bittensor впроваджує механізм змішаних експертів MOE(, інтегруючи кілька експертних підмоделей для спільного вирішення проблем у різних областях. Верифікатори можуть оцінювати експертні моделі та присвоювати рейтинги, розподіляючи винагороди, щоб стимулювати постійне вдосконалення.
![Bittensor：AI підмережа як перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Екосистема підмережних проектів
Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких отримали назви. Зі збільшенням кількості місць реєстрація нових підмереж стає легшою, але також стикається з більшою конкуренцією. У довгостроковій перспективі підмережі з меншою продуктивністю будуть виведені з гри.
Три найкращі підмережі:
19号Vision: зосереджений на Децентралізація генерації та інтерпретації зображень, надає доступ до відкритих LLM та моделей зображень.
18号Cortex.t: побудова передового AI платформи, що надає текстові та зображення відповіді через API.
1 номер текстового генератора підмережі: перший проект підмережі Bittensor, зосереджений на генерації тексту.
Інші підмережі також включають обробку даних, торгівельний ШІ та інші різні типи. З точки зору прибутковості та ризику, успішна робота протягом кількох тижнів може забезпечити значний прибуток, але нові вузли потребують потужних графічних процесорів та оптимізованих алгоритмів, щоб вижити в умовах конкуренції.
![Bittensor: Як підмережа AI перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: Як підмережа AI перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor: Як підмережа AI переформатувати мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：Як підмережа AI перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor：AI підмережа як змінює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor: Як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Перспективи майбутнього
Сфера Web3+AI має потенціал довгостроково зберігати ринкову популярність, залучаючи значні інвестиції.
Архітектура проекту Bittensor поєднує технологічні інновації та визнання на ринку, з моменту запуску значно зросла.
Її оригінальна архітектура підмереж знижує бар'єри для команди AI для переходу на Децентралізація мережу, а механізм конкуренції також сприяє постійному вдосконаленню.
Зі збільшенням кількості підмереж, нагороди TAO, отримані від існуючих підмереж, можуть зменшитися, потрібно звертати увагу на зміни в доходах.
Збільшення кількості підмереж також може призвести до проблеми нерівної якості проектів, необхідно бути обережними з низькоякісними проектами.
![Bittensor：Як AI-субмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DAOTruant
· 08-08 03:05
Знову бачимо, як гіганти хочуть обдурити людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
Знову намагаються скористатися трендом AI + Web3. Коли ж буде поєднано з Метавсесвітом?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlatlineTrader
· 08-08 02:57
Монополія гігантів на ШІ виглядає трохи смішно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LongTermDreamer
· 08-08 02:54
Через три роки яйце в чайному бульйоні коштуватиме 1850 мільярдів доларів? ai знову обдурює невдах!
Bittensor：лідер у створенні децентралізованої AI-екосистеми
Хвиля децентралізованого машинного навчання в епоху революції ШІ
З розвитком технологій штучного інтелекту ми вступаємо в нову еру, що ґрунтується на даних. Прориви в таких галузях, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Випуск ChatGPT у 2022 році викликав сплеск зростання в індустрії ШІ, за яким послідувало масове появлення ряду інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту та автоматизація офісних процесів. Ринкова вартість індустрії ШІ також швидко зростала, і, за прогнозами, до 2030 року вона досягне 1850 мільярдів доларів.
Проте, нинішня галузь ШІ в основному контролюється кількома технологічними гігантами, і така концентрація технологій також спричинила виклики, такі як монополія на дані та нерівний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал змінити ландшафт розвитку ШІ.
У цій хвилі ШІ виникло багато якісних проектів Web3 + AI. Серед них проект Bittensor вирізняється, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми стимулювання на блокчейні, яка має на меті зберегти найбільш якісні проекти ШІ.
Bittensor:Піонер децентралізованих мереж машинного навчання
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій обчислювальній мережі, контрольованій різними суб'єктами, використовуючи справедливу механіку винагород, щоб надавати послуги особам, які потребують ресурсів обчислення машинного навчання.
На відміну від багатьох переоцінених венчурних проектів, Bittensor більше нагадує справедливий, цікавий та значущий технологічний проект. У його розвитку не було процесу "малювання великих картин" чи "обману інвесторів":
Токен TAO від Bittensor в багатьох аспектах схожий на біткойн, загальна пропозиція складає 21 мільйон монет, кожні чотири роки проходить халвінг. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку чи резервів для команди та інвесторів. Наразі кожні 12 секунд створюється блок, за кожен блок видається 1 TAO, щоденний випуск складає близько 7200 TAO, які розподіляються між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску.
Станом на сьогоднішній день, загальна кількість рахунків у мережі Bittensor перевищила 100 000, з яких майже 80 000 - це ненульові рахунки. Протягом минулого року максимальне зростання ціни TAO склало десятки разів, а поточна ринкова капіталізація приблизно 2,278 мільярда доларів, ціна монети - 321 долар.
Ядро Bittensor: архітектура підмережі
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, який підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі, сприяючи спільній співпраці моделей і сервісів у точці до точки. Мережа складається з кількох підмереж, що використовують механізм природного відбору, де підмережі з поганими показниками замінюються новими підмережами.
Субмережі можна розглядати як незалежно працюючі фрагменти коду, що встановлюють специфічні користувацькі стимули та функції, але зберігають той же консенсусний інтерфейс, що й основна мережа. Наразі, окрім кореневої субмережі, існує 45 субмереж, і очікується, що в травні-липні 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі основні є три типи ролей:
Власник підмережі: надає базовий код, встановлює механізм заохочення, розподіляє винагороду майнерам.
Майнер: запускає сервери та код для видобутку, змагаючись за лідерство. Один майнер може запускати вузли в кількох підмережах.
Верифікатор: оцінює внесок підмережі та перевіряє правильність, отримуючи винагороду. Можна ставити TAO для отримання додаткового доходу.
Випуск підмережі є механізмом розподілу винагороди в мережі Bittensor, зазвичай 18% відводиться власникам, 41% — валідаторам, 41% — майнерам. Підмережа містить 256 слотів, з яких 64 відводяться валідаторам, 192 — майнерам. Продуктивність валідаторів і майнерів визначає їхній статус і винагороду.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший реєстраційний збір становить 100 TAO. Коли всі місця заповнені, нова підмережа замінить ту, що має найнижчий випуск і не є в імунітеті. Тому підмережі повинні постійно підвищувати обсяг застави та ефективність, щоб уникнути виключення.
Інноваційний консенсус та механізм доказу
Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказу, серед яких найхарактернішими є механізм PoI( інтелектуального доказу) та консенсус Yuma.
Механізм PoI забезпечує перевірку внесків учасників за допомогою смарт-контрактів, гарантуючи безпеку мережі та ефективне використання ресурсів. Майнери виконують завдання, призначені валідаторами, а валідатори оцінюють якість виконання.
Yuma консенсус є основним механізмом консенсусу. Після введення алгоритму оцінки валідаторів, валідатори з більшими ставками отримують вищу вагу оцінки. Алгоритм відсіває аномальні результати, в підсумку винагороди розподіляються на основі комплексної оцінки. Цей механізм дотримується принципу невідомості даних, захищаючи конфіденційність і безпеку.
Крім того, Bittensor впроваджує механізм змішаних експертів MOE(, інтегруючи кілька експертних підмоделей для спільного вирішення проблем у різних областях. Верифікатори можуть оцінювати експертні моделі та присвоювати рейтинги, розподіляючи винагороди, щоб стимулювати постійне вдосконалення.
![Bittensor：AI підмережа як перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Екосистема підмережних проектів
Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких отримали назви. Зі збільшенням кількості місць реєстрація нових підмереж стає легшою, але також стикається з більшою конкуренцією. У довгостроковій перспективі підмережі з меншою продуктивністю будуть виведені з гри.
Три найкращі підмережі:
Інші підмережі також включають обробку даних, торгівельний ШІ та інші різні типи. З точки зору прибутковості та ризику, успішна робота протягом кількох тижнів може забезпечити значний прибуток, але нові вузли потребують потужних графічних процесорів та оптимізованих алгоритмів, щоб вижити в умовах конкуренції.
![Bittensor: Як підмережа AI перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: Як підмережа AI перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor: Як підмережа AI переформатувати мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：Як підмережа AI перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor：AI підмережа як змінює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor: Як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Перспективи майбутнього
Сфера Web3+AI має потенціал довгостроково зберігати ринкову популярність, залучаючи значні інвестиції.
Архітектура проекту Bittensor поєднує технологічні інновації та визнання на ринку, з моменту запуску значно зросла.
Її оригінальна архітектура підмереж знижує бар'єри для команди AI для переходу на Децентралізація мережу, а механізм конкуренції також сприяє постійному вдосконаленню.
Зі збільшенням кількості підмереж, нагороди TAO, отримані від існуючих підмереж, можуть зменшитися, потрібно звертати увагу на зміни в доходах.
Збільшення кількості підмереж також може призвести до проблеми нерівної якості проектів, необхідно бути обережними з низькоякісними проектами.
![Bittensor：Як AI-субмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(