Зростання та майбутнє AI Агентів

З часом, коли настає 2025 рік, штучний інтелект стає невід'ємною частиною нашого життя. Однак багато людей все ще мають непорозуміння щодо концепції агента. Щоб називатися справжнім "AI Agent", його логіка вирішення проблем повинна слідувати трьом крокам: сприйняття, мислення та дія.

Як приклад AI-агента для автоматичного інвестування в криптовалюту, його робочий процес виглядає наступним чином: спочатку він сприймає останні новини про криптовалюту, потім аналізує, як ці новини впливають на певну криптовалюту, а зрештою вживає дії з купівлі або продажу на основі отриманих висновків. Цей процес простий і зрозумілий.

Отже, чи можна віднести знайомий нам ChatGPT до категорії AI Agent? Хоча ChatGPT вважає себе AI Agent, насправді він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, який позбавлений повноцінних можливостей для роботи в мультимодальному або фізичному середовищі. У порівнянні з цим, справжні AI Agent зазвичай більш зосереджені на вирішенні конкретних проблем і здатні отримувати більше даних з фізичного світу.

Застосування AI Agent є широким, головним чином включає в себе такі категорії:

1. Інвестиції в ШІ: автоматичне прийняття рішень про купівлю та продаж на основі аналізу ринкових тенденцій за реальними новинами.

2. AI віртуальний партнер: на відміну від традиційних чат-ботів, цей тип AI Agent включає більше особистісних рис і обмежень.

3. Висновки: спеціалізовані аналітичні та коментарні матеріали для певних галузей.

4. Віртуальні кумири: цифрові артисти, створені на основі технології штучного інтелекту, які можуть випускати музичні твори тощо.

5. Прогнозування ринку: AI агент, спеціалізований на різних прогнозах ринку.

6. Спільний доступ до AI-ресурсів: інтеграція різних AI-сервісів для надання більш економічного способу використання.

7. Інші застосування: включаючи генерацію зображень, створення анімацій, музичну творчість та інші мультимедійні сфери.

Наразі розвиток AI Agent відбувається стрімко, нагадуючи перші дні ICO та літо DeFi. Різні AI фреймворки, такі як AI16Z, Virtual, AVA тощо, надають розробникам платформи для швидкого розгортання AI Agent. Ці фреймворки не лише забезпечують технічну підтримку, але й допомагають розробникам у випуску токенів, ставши важливою інфраструктурою в екосистемі AI Agent.

Однак варто зазначити, що ці AI-рамки в значній мірі є вдосконаленням існуючих технологій AI, а їхньою найбільшою інновацією, можливо, є модуль випуску токенів. Ця модель робить процес розробки AI-агентів значно простішим, від визначення теми до виходу на ринок для фінансування, весь процес значно прискорюється.

Хоча традиційні розробники штучного інтелекту ставлять під сумнів технічну складність цієї моделі, неможливо заперечувати, що екосистема криптовалют забезпечує платформу для швидкої перевірки ринку інновацій у сфері штучного інтелекту. У цій жорсткій конкурентній середовищі відмінні продукти та команди можуть швидко отримати曝光 та підтримку, тоді як низькоякісні проекти швидко виводяться з ринку.

Хоча в даний час у сфері AI агентів може існувати певний рівень перегріву, ця модель може сприяти появі інноваційних продуктів, про які традиційні розробники AI не могли й уявити. Ми сподіваємося в майбутньому побачити більше вражаючих додатків AI агентів, які можуть кардинально змінити наш спосіб взаємодії з технологіями, навіть переосмислити наше розуміння штучного інтелекту.