Граничний ШІ: технологічний фокус 2025 року?

З розвитком застосування легковагових AI-моделей на пристроях, крайовий AI та AI на пристроях можуть стати популярними темами в технологічній сфері у 2025 році. Нещодавно кілька технологічних гігантів почали працювати в цій сфері, випустивши AI-моделі та технології, оптимізовані для пристроїв.

Дослідження обсягом майже 250 сторінок глибоко аналізує сучасний стан розвитку крайового штучного інтелекту, його основні інновації та поєднання з криптографічними технологіями. Ось основні тези звіту:

Виникнення крайової ШІ

Граничний ШІ трансформує сферу ШІ, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід вирішує проблеми, з якими стикається традиційне розгортання ШІ, такі як висока затримка, захист конфіденційності та обмеження пропускної здатності. Реалізація обробки даних в реальному часі на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, може значно зменшити час реагування, зберігаючи при цьому конфіденційну інформацію в безпеці на локальному пристрої.

Прогрес у апаратних та програмних технологіях зробив можливим виконання складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для країв і технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, зберігаючи при цьому хорошу продуктивність.

Ключове спостереження

1. Швидкий розвиток ШІ вже перевищив закон Мура. Кількість транзисторів на мікрочіпах подвоюється приблизно кожні два роки, але темпи зростання моделей ШІ вже перевершили темпи поліпшення апаратного забезпечення. Ця різниця робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення вкрай важливим.

2. Технологічні гіганти активно інвестують у крайній ШІ, застосовуючи різні стратегічні підходи. Вони усвідомлюють, що крайній ШІ має потенціал повністю змінити багато сфер, таких як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та віртуальні асистенти, забезпечуючи миттєвий, персоналізований та надійний досвід ШІ.

Поєднання граничного ШІ та технологій криптографії

3. Блокчейн забезпечує безпечний, децентралізований механізм довіри для мережі країв AI. Завдяки незмінному реєстру блокчейн гарантує цілісність даних, що є особливо важливим у децентралізованій мережі, що складається з крайових пристроїв.

4. Економічний стимул криптовалюти сприяє обміну ресурсами та капітальним витратам. Через винагороди у вигляді токенів можна заохочувати фізичних осіб та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси, підтримуючи таким чином будівництво та експлуатацію мережі.

5. Модель децентралізованих фінансів (DeFi) сприяє ефективному розподілу ресурсів. Впроваджуючи такі концепції, як стейкінг, кредитування та ліквідні пули, мережа краю штучного інтелекту може створити ринок обчислювальних ресурсів, забезпечуючи справедливий, ефективний розподіл ресурсів і динамічне ціноутворення.

6. Встановлення децентралізованого механізму довіри. У децентралізованій мережі, що складається з периферійних пристроїв, створення довіри без центрального контролю є великою проблемою. Довірчі механізми на основі математики та обчислень у криптографічній мережі пропонують рішення для цієї проблеми.

Перспективи майбутнього

У галузі крайового штучного інтелекту все ще існує безліч інноваційних можливостей. Ми сподіваємося побачити, як крайовий ШІ стане важливою частиною життя в багатьох сферах застосування, таких як персоналізовані навчальні асистенти, цифрові близнюки, автомобілі з автономним керуванням, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI супутники. Перспективи розвитку цієї галузі викликають очікування.