ЧатGPT-бот школяра з Оклахоми перевершив за доходністю Russell 2000
Учень з сільської місцевості штату Оклахома надав ChatGPT можливість розпоряджатися $100 і перевершив ринок за дохідністю з істотним відривом. Про це пише Decrypt.
Експеримент Натана Сміта розпочався чотири тижні тому з простої ідеї — дати штучному інтелекту повний контроль над портфелем акцій компаній з невеликою капіталізацією та подивитися на результат.
Доходність склала 23,8%, за цей же період індекси Russell 2000 та XBI зросли на 3,9% та 3,5% відповідно.
! Порівняння врожайності. Дані: Розшифрувати.
«Я постійно бачив рекламу ІІ-підбирачів акцій на YouTube: мовляв, “наш алгоритм аналізує всі акції на NYSE і т.д. Я почав копати і був здивований, що ніхто ще не спробував повністю передати управління портфелем LLM», — розповів Сміт.
Завдання було поставлено просте: зібрати максимально сильний портфель з американських акцій компаній з низькою капіталізацією (менше $300 млн). Мета — максимізувати дохідність у період з 27 червня по 27 липня.
Алгоритму надали повну автономію.
«ШІ керує буквально всім. Розмір позицій, стоп-лоси тощо — я не втручаюся», — зазначив Сміт.
Він оцінив ступені ризику. Коофіцієнт Шарпа склав 0,9413 — це сигнал про високий ризик, а Коофіцієнт Сортіно дорівнює 2,0021, що говорить про хороший потенціал зростання з обмеженими просадками.
Одним із вдалих рішень ChatGPT стала покупка CADL — папір дав близько 50% усієї прибутку портфеля.
«Він продав CADL без вагань. Думаю, ШІ правильно зрозумів, що в мікрокапах прибуток може обнулитися в один момент. Не кожен хедж-фонд наважиться на такий крок», — сказав Сміт.
Хлопець створив п'ять основних функцій:
ручну покупку/продаж нових акцій;
обробка портфеля для відстеження угод;
щоденний розрахунок результатів через Yahoo Finance;
генерацію графіків порівняння з індексом S&P 500.
< "Чесно кажучи, все досить просто. Система підтягує ціни через API Yahoo Finance і аналізує дані за допомогою Pandas," — зазначив він.
ChatGPT обирає акції раз на тиждень, дотримуючись ліміту за капіталізацією, а юнак виконує угоди та фіксує результати. Він планує продовжити експеримент до грудня.
«Схоже, я знайшов свою справу в житті і дуже сподіваюся зробити це своєю професією», — підсумував Сміт.
Нагадаємо, у лютому 2024 року інституційні інвестори спрогнозували більш активне використання ШІ в трейдингу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ЧатGPT-бот школяра перевершив за прибутковістю Russell 2000
ЧатGPT-бот школяра з Оклахоми перевершив за доходністю Russell 2000
Учень з сільської місцевості штату Оклахома надав ChatGPT можливість розпоряджатися $100 і перевершив ринок за дохідністю з істотним відривом. Про це пише Decrypt.
Експеримент Натана Сміта розпочався чотири тижні тому з простої ідеї — дати штучному інтелекту повний контроль над портфелем акцій компаній з невеликою капіталізацією та подивитися на результат.
Доходність склала 23,8%, за цей же період індекси Russell 2000 та XBI зросли на 3,9% та 3,5% відповідно.
! Порівняння врожайності. Дані: Розшифрувати.
Завдання було поставлено просте: зібрати максимально сильний портфель з американських акцій компаній з низькою капіталізацією (менше $300 млн). Мета — максимізувати дохідність у період з 27 червня по 27 липня.
Алгоритму надали повну автономію.
Він оцінив ступені ризику. Коофіцієнт Шарпа склав 0,9413 — це сигнал про високий ризик, а Коофіцієнт Сортіно дорівнює 2,0021, що говорить про хороший потенціал зростання з обмеженими просадками.
Одним із вдалих рішень ChatGPT стала покупка CADL — папір дав близько 50% усієї прибутку портфеля.
Хлопець створив п'ять основних функцій:
ChatGPT обирає акції раз на тиждень, дотримуючись ліміту за капіталізацією, а юнак виконує угоди та фіксує результати. Він планує продовжити експеримент до грудня.
Нагадаємо, у лютому 2024 року інституційні інвестори спрогнозували більш активне використання ШІ в трейдингу.