Ринок прогнозів та штучний інтелект: новий фронт DeFi 3.0

Прогнозування завжди було основною здатністю еволюції людини. З давніх часів ми покладалися на органи чуття та інстинкти, щоб передбачити загрози та можливості в навколишньому середовищі, що є життєво важливим для виживання. З часом ця здатність до прогнозування поступово розвивалася, від простого використання інструментів та планування до складного розпізнавання соціальних підказок, а також до сучасних технологій, таких як статистика, комп'ютери та штучний інтелект, які сприяють посиленню людської здатності до прогнозування.

У економічній сфері ринок прогнозів став важливим інструментом. На відміну від традиційних опитувань громадської думки, деякі платформи прогнозування використовують економічні стимули для отримання точних прогнозів, учасники ставлять реальні гроші. На ринку виборів у США 2024 року одна з платформ прогнозування залучила майже 4 мільярди доларів ставок, а її точність прогнозів навіть перевищила звичайні опитування громадської думки.

Сфера торгівлі криптовалютами також зазнала подібної еволюції. Від зростання централізованих бірж для задоволення світового попиту до деяких платформ, що пропонують самостійне зберігання та послуги без KYC, зберігаючи при цьому високу якість торгового досвіду, все це відображає цю тенденцію.

З появою штучного інтелекту та моделей машинного навчання, здатність прогнозувати події, ціни активів та волатильність значно зростає, ведучи людство до нового етапу еволюції.

Децентралізовані фінанси 3.0: AI та децентралізовані фінанси

Децентралізовані фінанси 1.0 ввели смарт-контракти та децентралізовані додатки, що дозволяє будь-кому здійснювати перекази, торгівлю, стейкінг та інші операції. Децентралізовані фінанси 2.0 ж вводять нову токеноміку та механізми стимулювання, що координують інтереси різних зацікавлених сторін.

А DeFi 3.0 вводить штучний інтелект у сферу Децентралізованих фінансів. Він інтегрує великі мовні моделі та моделі машинного навчання в продукти DeFi, від простого клієнтського обслуговування до складних багатагентних систем, що суттєво підвищує продуктивність продуктів.

Розвиток системи прогнозування

Розвиток системи прогнозування пройшов через кілька етапів:

1. Ранній етап: нейронні мережі та дерева рішень з'явилися в 2000-х роках, в основному для прогнозування цін на акції та товари.

2. Ера глибокого навчання: з появою великих даних моделі можуть обробляти більші набори даних, забезпечуючи більш точні прогнози.

3. Нещодавні прориви: Походження моделей Transformer та багатомодального ШІ, які інтегрують більш різноманітні джерела даних, дозволили деяким моделям ШІ досягти точності прогнозів на рівні 80%-90%.

Децентралізовані фінанси та системи AI/ML

Деякі проекти вже почали поєднувати системи ШІ/МШ з Децентралізованими фінансами:

1. Один децентралізований модель прогнозування мережі вже інтегрований з кількома Децентралізовані фінанси протоколами та AI агентами, основна увага приділяється прогнозуванню цін на криптовалюти.

2. Підмережа певної мережі зосереджується на прогнозних завданнях, охоплюючи кілька сфер, від цін на криптовалюту до результатів спортивних подій.

3. Моделі прогнозування волатильності застосовуються в різних Децентралізованих фінансах, таких як прогнозування ймовірності ліквідації, налаштування діапазону ліквідності.

Майбутнє

Зі зближенням AI та Децентралізовані фінанси ми можемо спостерігати:

1. Більше реальних активів вводиться в ланцюг, щоб досягти вищої прибутковості та нижчого ризику.

2. Ринок прогнозів стає основним джерелом інформації, AI виступає в ролі маркет-мейкера.

3. Інструменти прогнозування та моделі стають більш точними, а їхня комбінованість з іншими частинами Web3 посилюється.

У крипто-сфері все в основному є ставкою на майбутнє. Тому інфраструктура та програми, які можуть чіткіше передбачати майбутнє, матимуть значну перевагу. Зі зростанням і вдосконаленням цих систем їхня цінність буде продовжувати зростати, сприяючи розвитку всієї галузі.