NEAR-ланцюг впроваджує технологію сліпих обчислень для створення високопродуктивної екосистеми захисту конфіденційності

robot
Генерація анотацій у процесі

NEAR ланцюг впроваджує нову технологію конфіденційності, покращуючи продуктивність і захист конфіденційності

Нещодавно було оголошено про новий протокол конфіденційності, який впроваджує свої технології сліпих обчислень і сліпого зберігання в блокчейн NEAR. Це інтеграція має на меті поєднати високу продуктивність NEAR з передовими інструментами конфіденційності, щоб надати можливості сліпих обчислень численним проектам в екосистемі NEAR.

NEAR як зріла мережа блокчейн L1, відома своїми видатними характеристиками. Його основні особливості включають:

  1. Технологія шардінгу Nightshade, що підвищує пропускну здатність транзакцій та зменшує затримки
  2. Час виконання на основі WebAssembly, що підтримує розробку смарт-контрактів на Rust та AssemblyScript
  3. Читабельна система облікових записів, оптимізація користувацького досвіду

Ці особливості привабили велику кількість розробників та новаторів, які разом побудували процвітаючу екосистему додатків.

Нові технології конфіденційності в поєднанні з ефективною обробкою транзакцій NEAR реалізували такі функції:

  • Модульна конфіденційність даних: дозволяє гнучко виконувати операції зберігання та обробки даних у приватній мережі, одночасно забезпечуючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR.
  • Управління приватними даними: забезпечення приватного зберігання та обчислювальних можливостей для різних типів даних, розширюючи простір дизайну застосувань для захисту конфіденційності.
  • Приватний ШІ підтримка: відповідає увазі NEAR до автономного ШІ, відкриваючи нові напрямки розвитку для децентралізованого ШІ.

Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосунків захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в галузі рішень на базі ШІ:

  1. Приватний AI-інференс: захист власних моделей машинного навчання та чутливих вхідних даних
  2. Приватний AI-агент: забезпечити, щоб користувачі не розголошували чутливу інформацію під час використання AI-агента.
  3. Захист конфіденційності в федеративному навчанні: підвищення конфіденційності даних під час навчального процесу
  4. Генерація приватних синтетичних даних: захист конфіденційності базових даних під час навчання GAN
  5. Приватний пошук з підсиленням генерації (RAG): реалізація методів інформаційного пошуку з захистом конфіденційності

Крім того, ця технологія може бути застосована у сфері міжланцюгових рішень для забезпечення конфіденційності, конфіденційних платформ спільноти, безпечних DeFi послуг та інструментів для розробників, що захищають конфіденційність.

Об'єднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR з передовими функціями конфіденційності, було створено ідеальне середовище для розробників, що дозволяє їм створювати потужні та захищені від конфіденційності додатки. Цей прогрес обіцяє сприяти створенню нової відкритої цифрової економіки, що дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.

NEAR блокчейн впроваджує конфіденційність Nillion: Перетин конфіденційності та продуктивності

NEAR-5.41%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
PanicSellervip
· 07-19 15:20
Приватність не є пустими розмовами
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoComedianvip
· 07-19 11:41
Захист приватності є складним
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoTherapistvip
· 07-18 05:09
Приватність зустрічається з ринковою психологією.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkPrincevip
· 07-16 17:06
Сліпа обчислення не дуже корисна, чи не так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropGrandpavip
· 07-16 17:05
Ця технологія непогана, варто інвестувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocDetectivevip
· 07-16 17:02
near має великі перспективи
Переглянути оригіналвідповісти на0
New_Ser_Ngmivip
· 07-16 17:00
Нова приватність надійна?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити