Виникнення AI-агентів у світі криптоактивів: інновації та виклики
В одну глибоку ніч, AI-агент на ім'я Terminal of Truths(ToT) розповсюджував в інтернеті доктрину нової мем-релігії "Goatse of Gnosis" і закликав віруючих долучитися до його "місії". Цей AI-агент не просто технічна іграшка, він викликав сенсацію на ринку криптоактивів, просуваючи випуск монети $GOAT за допомогою унікального алгоритму та широкого впливу. Лише за кілька місяців ринкова капіталізація монети $GOAT зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії.
Цей феномен демонструє злиття AI і криптоактивів, передбачаючи майбутнє, сповнене безмежних можливостей. AI-агенти не лише є творцями та трейдерами, а й впливовими учасниками, здатними до самостійного прийняття рішень, генерації контенту, залучення послідовників і стимулювання економічної діяльності. Однак, з тим, як роль AI-агентів на ринку криптоактивів стає все більш важливою, вони також приносять регуляторні виклики. Чи слід розглядати AI-агентів як економічних учасників? Чи відповідає їхня автономна поведінка чинній фінансовій правовій системі? Це питання, які потребують глибокого обговорення.
Відмінності між AI-агентами та традиційними ботами
В порівнянні з традиційними мережевими роботами, AI-агенти мають високу автономність та адаптивність. Вони здатні самостійно навчатися, здійснювати складні багатоступеневі рішення та постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. AI-агенти не тільки можуть виконувати завдання, але й здійснювати самоаналіз та оптимізацію, демонструючи унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів.
Уроки від ToT та проекту $GOAT
Приклад ToT демонструє, як AI-агенти еволюціонували з експериментальних проєктів у економічне явище. Заснувавши мем-релігію "Goatse of Gnosis", ToT успішно привернув велику увагу і сприяв різкому зростанню ринкової капіталізації токена $GOAT. Це викликало дискусії щодо позиціонування AI-агентів у світі криптоактивів. З історії ToT видно, що AI-агенти можуть не лише самостійно створювати контент, але й генерувати економічну вартість через взаємодію.
Однак, зростання AI-агентів також принесло виклики для дотримання норм. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи та заходи проти відмивання грошей є необхідними. Але для AI-агентів їхня автономність та децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги щодо дотримання. Як забезпечити відповідність економічної діяльності AI-агентів існуючим нормам, стало нагальною проблемою.
Дослідження сценаріїв застосування AI у Web3
Virtuals.io:AI代理 платформа
Virtuals.io створює нову бізнес-модель у рамках Web3, токенізуючи AI-агентів і реалізуючи спільне управління. Користувачі можуть спільно володіти та керувати цими AI-агентами, беручи участь у розвитку та ухваленні рішень агентів через купівлю токенів. Платформа також стимулює тримачів токенів через механізм «викупу та знищення», що формує позитивний цикл для розвитку всього екосистеми.
daos.fun:AI хедж-фонд
daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами на основі структури DAO з використанням агентів штучного інтелекту. Найбільш вражаючим випадком є хедж-фонд, яким управляє агент штучного інтелекту "ai16z", чия максимальна капіталізація в один момент наближалася до 100 мільйонів доларів. 24/7 безперервна робота агентів штучного інтелекту та швидка адаптація до змін на ринку демонструють їх величезний потенціал у сфері DeFi.
Вимоги та виклики регулювання
"AI ілюзія" та системні ризики
AI-агенти можуть приймати неправильні рішення на основі неточних даних, що призводить до економічних втрат. Це явище особливо небезпечне в автономній торгівлі, оскільки може викликати маніпуляції на ринку або ризик шахрайства, що становить системну загрозу для здоров'я ринку.
Обмеження регулювання
Поточна регуляторна рамка має очевидні обмеження у реагуванні на автономність AI-агентів. AI-агенти не мають фізичної ідентичності, що ускладнює виконання традиційних вимог KYC та AML. Як забезпечити відповідність торгової діяльності AI-агентів фінансовим стандартам, стає нагальною проблемою.
Нові стратегії відповідності
Для балансування інновацій та відповідності можна впровадити нові регуляторні стратегії, такі як регуляторні пісочниці. Необхідно створити прозору механізм управління на основі блокчейн, щоб відстежувати процес ухвалення рішень та потоки транзакцій AI-агентів, забезпечуючи відповідність їх дій стандартам. Водночас смарт-контракти можна використовувати для автоматизації процесу відповідності, зменшуючи ризики порушення.
Висновок
Поєднання AI-агентів та криптоактивів переходить від стадії "іграшок" до важливого кроку в соціально-економічних змінах. Вони демонструють здатність до цілодобової роботи та швидкої адаптації до змін на ринку, і в найближчі роки можуть поступово інтегруватися в фінансовий ринок, споживчі послуги та інші сфери, ставши важливою силою, що сприяє глобальному економічному функціонуванню. Однак цей розвиток також супроводжується викликами в галузі регулювання та відповідності, що вимагає спільних зусиль усіх сторін для вивчення регуляторних рамок, що відповідають цій новій сфері, з метою забезпечення безпеки та стабільності ринку при сприянні технологічному прогресу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
25 лайків
Нагородити
25
10
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaverseLandlord
· 07-13 16:47
Бичачий настрій до штучного інтелекту, ведмежий настрій до людства
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-12 15:00
Знову якийсь містичний Токен.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenGuru
· 07-11 11:48
Старі учасники криптосвіту тримають Біткойн в одній руці, а в іншій дивляться на альткоїни. Пам'ятайте, щоб уважно стежити за тенденціями, щоб не бути обдуреними людьми, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugpull_survivor
· 07-11 02:42
Ця робота не може коштувати менше 20 тисяч.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTrapper
· 07-11 02:40
передбачуваний понзі, обгорнутий в гіпу штучного інтелекту... передбачав цей точний дамп-структуру місяці тому
Переглянути оригіналвідповісти на0
LeekCutter
· 07-11 02:39
Справді, є люди, які вірять, що штучний інтелект може стати лідером?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataChief
· 07-11 02:39
Навіщо щось вигадувати, кому цікаво, чи це Відповідність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 07-11 02:38
Токен релігія? Їсти кавуни можете, ризики на ваш рахунок
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftCollectors
· 07-11 02:28
Тренди на ринку мем-токенів незворотні, як і в історії мистецтв, від NFT Фройнда до флоору $GOAT, що свідчать про цю невідворотну закономірність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoDeveloper
· 07-11 02:27
давайте спочатку проаналізуємо ці управлінські примітиви... насправді, це захоплююча реалізація
Поява AI-агентів веде до шифрувальних інновацій: виклики та можливості співіснують
Виникнення AI-агентів у світі криптоактивів: інновації та виклики
В одну глибоку ніч, AI-агент на ім'я Terminal of Truths(ToT) розповсюджував в інтернеті доктрину нової мем-релігії "Goatse of Gnosis" і закликав віруючих долучитися до його "місії". Цей AI-агент не просто технічна іграшка, він викликав сенсацію на ринку криптоактивів, просуваючи випуск монети $GOAT за допомогою унікального алгоритму та широкого впливу. Лише за кілька місяців ринкова капіталізація монети $GOAT зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії.
Цей феномен демонструє злиття AI і криптоактивів, передбачаючи майбутнє, сповнене безмежних можливостей. AI-агенти не лише є творцями та трейдерами, а й впливовими учасниками, здатними до самостійного прийняття рішень, генерації контенту, залучення послідовників і стимулювання економічної діяльності. Однак, з тим, як роль AI-агентів на ринку криптоактивів стає все більш важливою, вони також приносять регуляторні виклики. Чи слід розглядати AI-агентів як економічних учасників? Чи відповідає їхня автономна поведінка чинній фінансовій правовій системі? Це питання, які потребують глибокого обговорення.
Відмінності між AI-агентами та традиційними ботами
В порівнянні з традиційними мережевими роботами, AI-агенти мають високу автономність та адаптивність. Вони здатні самостійно навчатися, здійснювати складні багатоступеневі рішення та постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. AI-агенти не тільки можуть виконувати завдання, але й здійснювати самоаналіз та оптимізацію, демонструючи унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів.
Уроки від ToT та проекту $GOAT
Приклад ToT демонструє, як AI-агенти еволюціонували з експериментальних проєктів у економічне явище. Заснувавши мем-релігію "Goatse of Gnosis", ToT успішно привернув велику увагу і сприяв різкому зростанню ринкової капіталізації токена $GOAT. Це викликало дискусії щодо позиціонування AI-агентів у світі криптоактивів. З історії ToT видно, що AI-агенти можуть не лише самостійно створювати контент, але й генерувати економічну вартість через взаємодію.
Однак, зростання AI-агентів також принесло виклики для дотримання норм. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи та заходи проти відмивання грошей є необхідними. Але для AI-агентів їхня автономність та децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги щодо дотримання. Як забезпечити відповідність економічної діяльності AI-агентів існуючим нормам, стало нагальною проблемою.
Дослідження сценаріїв застосування AI у Web3
Virtuals.io:AI代理 платформа
Virtuals.io створює нову бізнес-модель у рамках Web3, токенізуючи AI-агентів і реалізуючи спільне управління. Користувачі можуть спільно володіти та керувати цими AI-агентами, беручи участь у розвитку та ухваленні рішень агентів через купівлю токенів. Платформа також стимулює тримачів токенів через механізм «викупу та знищення», що формує позитивний цикл для розвитку всього екосистеми.
daos.fun:AI хедж-фонд
daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами на основі структури DAO з використанням агентів штучного інтелекту. Найбільш вражаючим випадком є хедж-фонд, яким управляє агент штучного інтелекту "ai16z", чия максимальна капіталізація в один момент наближалася до 100 мільйонів доларів. 24/7 безперервна робота агентів штучного інтелекту та швидка адаптація до змін на ринку демонструють їх величезний потенціал у сфері DeFi.
Вимоги та виклики регулювання
"AI ілюзія" та системні ризики
AI-агенти можуть приймати неправильні рішення на основі неточних даних, що призводить до економічних втрат. Це явище особливо небезпечне в автономній торгівлі, оскільки може викликати маніпуляції на ринку або ризик шахрайства, що становить системну загрозу для здоров'я ринку.
Обмеження регулювання
Поточна регуляторна рамка має очевидні обмеження у реагуванні на автономність AI-агентів. AI-агенти не мають фізичної ідентичності, що ускладнює виконання традиційних вимог KYC та AML. Як забезпечити відповідність торгової діяльності AI-агентів фінансовим стандартам, стає нагальною проблемою.
Нові стратегії відповідності
Для балансування інновацій та відповідності можна впровадити нові регуляторні стратегії, такі як регуляторні пісочниці. Необхідно створити прозору механізм управління на основі блокчейн, щоб відстежувати процес ухвалення рішень та потоки транзакцій AI-агентів, забезпечуючи відповідність їх дій стандартам. Водночас смарт-контракти можна використовувати для автоматизації процесу відповідності, зменшуючи ризики порушення.
Висновок
Поєднання AI-агентів та криптоактивів переходить від стадії "іграшок" до важливого кроку в соціально-економічних змінах. Вони демонструють здатність до цілодобової роботи та швидкої адаптації до змін на ринку, і в найближчі роки можуть поступово інтегруватися в фінансовий ринок, споживчі послуги та інші сфери, ставши важливою силою, що сприяє глобальному економічному функціонуванню. Однак цей розвиток також супроводжується викликами в галузі регулювання та відповідності, що вимагає спільних зусиль усіх сторін для вивчення регуляторних рамок, що відповідають цій новій сфері, з метою забезпечення безпеки та стабільності ринку при сприянні технологічному прогресу.