Grass закінчує тестовий етап, план аірдропу незабаром буде оголошено

Платформа Grass нещодавно оголосила, що її етап закритого тестування завершено, і зараз проводиться знімок, щоб визначити претендентів на майбутній Аірдроп. Участь користувачів у мережі буде основним критерієм для отримання винагороди, причому ця участь буде враховуватися з урахуванням різних періодів.

Платформа повідомила, що в найближчі кілька тижнів вони випустять детальні інструкції щодо кваліфікації для аірдропу та поділяться більшою інформацією про токеноміку. Наступна стадія розвитку Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосереджуючи увагу на розробці застосунків, які поєднують інтереси користувачів з функціональністю мережі.

Наразі кількість користувачів Grass перевищила 2 мільйони. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надавати необхідні дані для навчання AI-моделей через доступ до публічної мережі. Це робить Grass ключовим компонентом шару даних AI в процесі розширення до очищення даних та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи його основну позицію в галузі штучного інтелекту.

Фінансування та технічний фон

Команда Wynd Network, що стоїть за Grass, нещодавно завершила важливий раунд фінансування на загальну суму 4,5 мільйона доларів. Ці кошти будуть використані для зміцнення технічної інфраструктури Grass, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів перевірки даних.

Grass є децентралізованим ринком пропускної спроможності, який дозволяє користувачам продавати невикористане інтернет-з'єднання, допомагаючи лабораторіям ШІ отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Платформа використовує IP-адреси користувачів для продажу надлишкової пропускної спроможності, при цьому гарантуючи конфіденційність та безпеку даних користувачів.

Ядро технології Grass, Socrates, було розроблено компанією Wynd Labs, яка спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації. Це робить Grass AI сховищем даних, яке надає дані, необхідні для навчання моделей інших AI систем.

Як перший проект, що поєднує AI, Depin та технології Solana, розгорнутий на Solana, Grass позиціонує себе як дата-слой для AI. У процесі розробки AI дата-слой відповідає за збір і підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей. Якість даних є вкрай важливою для продуктивності AI моделей, оскільки навіть найсучасніші моделі можуть давати неточні прогнози, якщо навчальні дані мають упередження або низьку якість.

Grass створив розподілену мережу павуків з понад 2 мільйонами вузлів, метою якої є обробка всього Інтернету. Це показує величезний потенціал економічних стимулів у залученні цінних ресурсів.

Аналіз перспектив ринку

Grass будується на Solana, використовуючи її переваги високої пропускної спроможності. Щоб вирішити проблему зберігання L1 для кожного завдання відстеження, Grass розробив систему rollup, яка використовує ZK процесори для пакетної обробки доказів відстеження, а потім публікує їх на Solana.

У порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг, метод Web3 компанії Grass має кілька переваг: більш справедливий розподіл вартості, що генерується ШІ, одночасно з економією витрат на оплату програми розробників, що працюють з об'єднаним кодом.

Grass наразі має 2,2 мільйона незалежних користувачів, після події генерації токенів (TGE) очікується, що приєднаються ще більше користувачів. Мережа Grass належить і управляється її користувачами, які здобувають частку в мережі, запускаючи вузли та заробляючи бали.

Інші ринкові переваги Grass включають:

1. Глобальне поширення: вузли з понад 190 країн, широкий охоплення.
2. Потужна технічна база: обробка 1 мільйона мережевих запитів на секунду, за тиждень отримання публічних даних через понад 2,2 мільйона вузлів по всьому світу.
3. Довгострокове розвитку: наявність надійної продуктної дорожньої карти, постійне розширення.
4. Надійна інвестиційна підтримка: отримання підтримки від відомих інвестиційних установ.
5. Легкість участі: запускати вузол Grass просто, користувачеві потрібно лише зареєструватися та встановити розширення для браузера.
6. Підтримка децентралізованого та відкритого штучного інтелекту: сприяння розвитку децентралізованого та відкритого ШІ шляхом створення альтернативних шляхів доступу до мережевих даних.

Місія Grass полягає в тому, щоб виправити помилки епохи Web 2.0 та сприяти розвитку цінностей Web3. Участь у Grass дозволяє користувачам не лише отримувати винагороду за побудову мережі, але й допомагати створити більш справедливий та чесний світ.

Grass прагне побудувати інфраструктуру, необхідну для розвитку ШІ, надаючи користувачам можливість брати участь у революції ШІ, одночасно сприяючи розвитку децентралізованого та відкритого ШІ. Його інноваційний та унікальний підхід забезпечує йому важливу позицію в галузі ШІ та Web3, з перспективою стати лідером у цій сфері.