Векторна база даних Chromia у блокчейні: нова глава інтеграції блокчейну та штучного інтелекту

Огляд основних моментів

• У блокчейні векторна інфраструктура: Chromia представила векторну базу даних у блокчейні на основі PostgreSQL, що знаменує собою важливий прогрес у практичному злитті ШІ та блокчейну.

• Економічність і зручність розробки: Chromia пропонує інтегроване середовище блокчейн, яке на 57% дешевше за традиційні векторні рішення, знижуючи бар'єри для розробки AI-Web3 застосунків.

• Планування майбутнього: Платформа планує розширити EVM-індексацію, можливості AI-інтерпретації та підтримку екосистеми розробників, що має потенціал стати лідером у сфері інновацій AI в Web3.

1. Стан інтеграції AI та Блокчейн

Поєднання ШІ та Блокчейн завжди було в центрі уваги галузі. Централізовані системи ШІ стикаються з такими викликами, як прозорість, надійність і прогнозованість витрат, і саме в цих сферах Блокчейн може запропонувати рішення.

Хоча ринок AI-агентів недавно демонструє сплеск, більшість проєктів реалізували лише поверхневу інтеграцію двох технологій. Багато проєктів покладаються на спекулятивний бум криптовалют для отримання фінансування та експозиції, а не на глибоке дослідження технологічної чи функціональної синергії з Web3. В результаті, оцінка багатьох проєктів суттєво знизилася з пікових значень.

Основна причина, чому AI та Блокчейн важко дійсно поєднати, полягає в кількох структурних проблемах, з яких найяскравішою є складність обробки даних у блокчейні. Дані все ще розподілені, технологія має велику волатильність. Якщо доступ до даних і їх використання були б такими ж простими, як у традиційних системах, галузь, можливо, вже досягла б більш чітких результатів.

Ця дилема схожа на відсутність спільної мови або справжньої точки перетворення між двома потужними, але різними технологіями. Галузь дедалі більше потребує інфраструктури, яка може звести разом переваги як ШІ, так і Блокчейн, а також слугувати точкою злиття обох.

Відповідь на цей виклик вимагає системи, яка поєднує в собі економічність і високу продуктивність, щоб відповідати надійності існуючих централізованих інструментів. У цьому контексті технологія векторних баз даних, яка підтримує більшість сучасних інновацій у сфері штучного інтелекту, стає ключовим фактором.

2. Необхідність векторних баз даних

З поширенням застосувань штучного інтелекту векторні бази даних почали відігравати важливу роль, оскільки вирішують обмеження традиційних систем баз даних. Ці бази даних перетворюють складні дані, такі як текст, зображення, аудіо, у "вектор" формат для зберігання. Завдяки пошуку даних на основі схожості, а не точного збігу, векторні бази даних більше відповідають логіці розуміння мови та контексту штучним інтелектом.

Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек, які повертають лише книги, що містять певні слова, тоді як векторні бази даних можуть представляти пов'язані концептуальні змісти. Це стало можливим завдяки тому, що система зберігає інформацію у вигляді числових векторів, захоплюючи відносини на основі концептуальної схожості, а не точних слів.

Прикладом діалогу є запитання: "Як ви сьогодні почуваєтеся?", на яке відповідають: "Небо особливо ясне". Ми можемо зрозуміти його позитивні емоції, хоча не були використані чіткі емоційні слова. Векторна база даних працює подібним чином, дозволяючи системі інтерпретувати потенційні значення, а не просто покладатися на пряме збіг слів. Це імітує людські когнітивні моделі, реалізуючи більш природні інтелектуальні взаємодії AI.

У сфері Web2 цінність векторних баз даних була широко визнана, кілька платформ отримали величезні інвестиції. У порівнянні з цим, Web3 завжди важко розробити порівнянні рішення, що призводить до того, що інтеграція ШІ та Блокчейн переважно залишається на теоретичному рівні.

3. Візія векторної бази даних у блокчейні Chromia

Chromia як базована на PostgreSQL Layer1 реляційна Блокчейн, вирізняється завдяки можливостям обробки структурованих даних та дружньому середовищу для розробників. Спираючись на свою реляційну базу даних, Chromia почала досліджувати глибоку інтеграцію Блокчейн з технологіями штучного інтелекту.

Нещодавнім важливим досягненням є запуск "Розширення Chromia", яке інтегрує PgVector (відкритий інструмент для пошуку подібності векторів, який широко використовується в базах даних PostgreSQL). PgVector підтримує ефективний запит на подібні тексти або зображення, що надає чітку практичність для додатків на основі ШІ.

Інтегруючи PgVector, Chromia впроваджує можливості векторного пошуку у Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру з перевіреними стандартами традиційного технологічного стеку. Ця інтеграція відіграє ключову роль у оновленні головної мережі Mimir у березні 2025 року і вважається першим важливим кроком до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.

3.1 Інтегроване середовище: повна інтеграція Блокчейн та AI

最大ні виклики для розробників у спробах поєднати Блокчейн та AI полягають у складності. Створення AI-додатків на існуючих Блокчейнах вимагає підключення до кількох зовнішніх систем, що є трудомістким процесом. Наприклад, розробники повинні зберігати дані у блокчейні, виконувати AI-моделі на зовнішніх серверах та створювати незалежну векторну базу даних.

Ця фрагментована структура призводить до неефективної роботи. Запити користувачів обробляються поза блокчейном, дані повинні постійно переміщатися між середовищами на блокчейні та поза ним. Це не лише збільшує час розробки та витрати на інфраструктуру, але й створює серйозні загрози безпеці, оскільки передача даних між системами підвищує ризик атак хакерів і знижує загальну прозорість.

Chromia надає фундаментальне рішення, інтегруючи векторні бази даних безпосередньо у блокчейн. На Chromia всі обробки виконуються у блокчейні: запити користувачів перетворюються на вектори, які безпосередньо шукають схожі дані у блокчейні та повертають результати, реалізуючи повний процес обробки в єдиному середовищі.

Цей інтеграційний підхід значно спрощує процес розробки. Не потрібно зовнішніх сервісів та складного кодексу підключення, що зменшує час і витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка записуються у блокчейні, що забезпечує повну прозорість. Це позначає початок повної інтеграції Блокчейн та ШІ.

3.2 Витратна ефективність: в порівнянні з існуючими послугами, видатна цінова конкурентоспроможність

Існує загальне уявлення, що послуги у блокчейні "незручні та дорогі". Особливо в традиційній моделі блокчейну, коли кожна транзакція генерує плату за паливо, а під час заторів структура витрат у блокчейні різко зростає. Непередбачуваність витрат стає основною перешкодою для підприємств, які прагнуть впровадити рішення на основі блокчейну.

Chromia вирішує цю проблему за допомогою ефективної архітектури та диференційованої бізнес-моделі. На відміну від традиційної моделі витрат на паливо в Блокчейн, Chromia впроваджує систему оренди обчислювальних одиниць серверів (SCU), подібну до структури ціноутворення хмарних послуг. Ця модель інстанціювання відповідає знайомій структурі ціноутворення хмарних послуг, усуваючи поширені коливання витрат у блокчейн-мережах.

Конкретно, користувачі можуть орендувати SCU щотижня, використовуючи нативний токен Chromia. Кожен SCU надає 16 ГБ базового зберігання, вартість якого лінійно розширюється залежно від використання. SCU можна гнучко налаштовувати відповідно до потреб, що забезпечує ефективний розподіл ресурсів. Ця модель поєднує прогнозоване ціноутворення на основі використання, зберігаючи децентралізацію мережі, що значно підвищує прозорість вартості та ефективність.

Chromia векторна база даних подальше зміцнює переваги в витратах. За даними внутрішніх тестів, щомісячні експлуатаційні витрати цієї бази даних становлять 727 доларів США (на основі 2 SCU та 50 ГБ пам'яті), що на 57% менше, ніж у подібних рішень векторних баз даних Web2.

Ця цінова конкурентоспроможність виникає з множинної структурної ефективності. Chromia виграє від технологічної оптимізації адаптації PgVector до у блокчейні середовища, але більший вплив має її децентралізована модель постачання ресурсів. Традиційні послуги накладають високу цінову націнку на хмарну інфраструктуру, тоді як Chromia безпосередньо надає обчислювальні потужності та зберігання через операторів вузлів, зменшуючи проміжні ланки та відповідні витрати.

Розподілена структура також підвищує надійність обслуговування. Паралельна робота багатьох вузлів надає мережі природну високу доступність, навіть якщо окремі вузли виходять з ладу. Таким чином, типові значні витрати на інфраструктуру високої доступності та великі команди підтримки в моделі Web2 SaaS суттєво знижуються, що зменшує витрати на експлуатацію та підвищує стійкість системи.

4. Початок злиття Блокчейн та AI

Хоча минув лише місяць з моменту запуску, векторна база даних Chromia вже демонструє ранню привабливість, розробляється кілька інноваційних випадків використання. Щоб прискорити впровадження, Chromia активно підтримує розробників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.

Ці гранти знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам досліджувати нові ідеї з меншими ризиками. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію AI у DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи обміну даними, що належать користувачам, та інструменти управління знаннями, орієнтовані на громаду.

З ростом різноманітних випадків використання, все більше даних продовжує генеруватися та зберігатися в Chromia, закладаючи основу для "AI-флюїдності". Текст, зображення та транзакційні дані з блокчейн-додатків зберігаються у структурованих векторних формах у базі даних Chromia, формуючи багаті набори даних, які можна навчати AI.

Ці накопичені дані стають основними навчальними матеріалами для ШІ, що сприяє постійному підвищенню продуктивності. Наприклад, ШІ, який навчається на величезних обсягах моделей торгівлі користувачів, може надавати більш точні та персоналізовані фінансові рекомендації. Ці передові застосування ШІ залучають більше користувачів за рахунок покращення користувацького досвіду, а зростання кількості користувачів, у свою чергу, призводить до більшого накопичення даних, формуючи замкнене коло сталого розвитку екосистеми.

5. Дорога розвитку Chromia

Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох основних сферах:

1. Покращення EVM індексації основних Блокчейн;
2. Розширення можливостей AI-інференції для підтримки більш широких моделей та випадків використання;
3. Розширення екосистеми розробників за допомогою більш зручних інструментів та інфраструктури.

5.1 Інновації індексації EVM

Chromia представила інноваційне індексне рішення, орієнтоване на розробників, яке має на меті в корені спростити запити даних у блокчейні. Чітка мета: значно підвищити ефективність і гнучкість запитів, щоб дані блокчейну були легшими для отримання.

Цей метод представляє собою значну зміну в способі відстеження транзакцій NFT в Ethereum. Динамічна модель навчання даних Chromia замінює жорстку попередньо визначену структуру запитів, щоб визначити найефективніший шлях для отримання інформації. Розробники ігор можуть миттєво аналізувати історію транзакцій предметів у блокчейні, проекти DeFi можуть швидко відстежувати складні потоки транзакцій.

5.2 Розширення можливостей AI-висновків

Проект успішно запустив перше розширення AI-інференції на тестовій мережі, зосереджуючи увагу на підтримці відкритих AI-моделей. Варто зазначити, що впровадження Python-клієнта значно знизило складність інтеграції моделей машинного навчання в середовищі Chromia.

Цей розвиток перевищує технічну оптимізацію, відображаючи стратегічну відповідність з швидким темпом інновацій AI-моделей. Підтримуючи прямий запуск дедалі різноманітніших потужних AI-моделей на вузлах постачальників, Chromia має на меті подолати межі дистрибутивного навчання та доведення AI.

5.3 Стратегія розширення екосистеми розробників

Chromia активно встановлює партнерства, щоб реалізувати весь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючись на розробці застосунків на основі штучного інтелекту. Ці зусилля спрямовані на підвищення ефективності мережі та попиту.

Компанія націлена на дослідження в AI, децентралізовані рекомендаційні системи, контекстний текстовий пошук та пошук семантичної схожості в таких високоефективних сферах. Цей план перевищує технічну підтримку, створюючи платформу, на якій розробники можуть будувати додатки з реальною цінністю для користувачів. Раніше покращений індекс даних та можливості AI-інференції мають стати основним двигуном розробки цих додатків.

6. Візія Chromia та ринкові виклики

Векторна база даних Chromia у блокчейні робить її провідним конкурентом у сфері злиття блокчейн та ШІ. Її інноваційний підхід ще не реалізовано в інших екосистемах, що підкреслює чітку технологічну перевагу.

Хмарна модель оренди SCU платформи впроваджує привабливу парадигму для розробників, які звикли до системи плати за паливо. Ця прогнозована та оптимізована структура витрат особливо підходить для масштабних AI додатків, становлячи ключову різницю. Варто відзначити, що вартість використання нижча приблизно на 57% у порівнянні з послугами векторних баз даних Web2, що значно підвищує конкурентоспроможність ринку Chromia.

Незважаючи на це, Chromia стикається з ключовими викликами, особливо в області усвідомлення на ринку та зростання екосистеми. Важливо донести до розробників та підприємств складні інновації, такі як її рідна мова програмування та інтеграція штучного інтелекту у блокчейні. Для збереження лідерства необхідні постійна технологічна розробка та розширення екосистеми, особливо коли інші блокчейн-платформи починають націлюватися на подібні випадки використання.

Довгостроковий успіх залежить від перевірки реальних випадків використання та забезпечення економіки токенів.