Впровадження великих моделей у фінансовій сфері: раціональний повернення від стратегії до практики
Після появи ChatGPT фінансовий сектор швидко підняв хвилю великомасштабних моделей. Від первісної тривоги до теперішнього раціонального повернення, розуміння та застосування великих моделей фінансовими установами поступово поглиблюється.
На початку року багато фінансових установ прагнули швидко реагувати, створюючи команди для дослідження застосування великих моделей. З часом всі почали усвідомлювати труднощі впровадження, і ставлення стало більш раціональним. Наразі кілька банків вже в своїх піврічних звітах чітко зазначили, що досліджують застосування великих моделей та планують з стратегічної точки зору.
Фінансові установи значно покращили своє розуміння великих моделей. Від початкового бажання створити власну модель вони перейшли до більшої уваги до прикладної цінності. Великі установи схильні впроваджувати базові великі моделі для створення корпоративних моделей, тоді як менші та середні установи більше вибирають безпосереднє використання різних сервісів великих моделей.
У процесі реалізації потужність та дані є двома ключовими факторами. Частина великих установ обирає власне будівництво потужності, тоді як малі та середні установи зазвичай використовують гібридний підхід. Одночасно все більше установ починають посилювати управління даними, створюючи центр даних.
У застосуванні фінансові установи зазвичай використовують стратегію "спочатку всередині, потім зовні", надаючи перевагу пілотним проектам у внутрішніх сценаріях. На даний момент існує багато прикладів реалізації в таких неосновних сферах, як помічник коду та розумний офіс. В галузі очікують, що до кінця року з'явиться ряд проектів застосування великих моделей у основних бізнес-сценаріях.
З точки зору верхнього рівня дизайну багато установ в даний час реконструюють всю систему інтелектуальних технологій на основі великих моделей, створюючи структуру, що включає в себе інфраструктуру, моделі, послуги, застосування та інші багаторівневі компоненти. Ця структура зазвичай використовує великі моделі як центральний елемент, одночасно зберігаючи традиційні малі моделі і використовуючи стратегію з кількома моделями.
Застосування великих моделей також ставить перед фінансовою індустрією виклики у сфері кадрів. З одного боку, певні посади піддаються заміні, з іншого боку, існує серйозний дефіцит кадрів, пов'язаних з великими моделями. Фінансові установи прагнуть вирішити цю проблему через набори студентів, навчання та інші методи, а структура персоналу також зазнає змін.
В цілому, застосування великих моделей у фінансовій сфері повертається до раціональності після початкового сліпого захоплення, і починає глибоко розмірковувати над тим, як тісно поєднати великі моделі з бізнесом для досягнення справжнього створення вартості. Цей процес все ще стикається з багатьма викликами та потребує спільних зусиль фінансових установ, технологічних компаній та інших сторін.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropFreedom
· 07-08 10:32
Це просто підняття популярності, рано чи пізно все охолоне.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWhisperer
· 07-07 08:20
Це просто для підвищення популярності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_early
· 07-06 14:59
Після буму нарешті заспокоїлися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CompoundPersonality
· 07-06 08:56
Слухай, ще одна зона невдах чекає на обдурювання людей, як лохів.
Застосування великих моделей у фінансовій сфері: від стратегічного планування до раціонального впровадження
Впровадження великих моделей у фінансовій сфері: раціональний повернення від стратегії до практики
Після появи ChatGPT фінансовий сектор швидко підняв хвилю великомасштабних моделей. Від первісної тривоги до теперішнього раціонального повернення, розуміння та застосування великих моделей фінансовими установами поступово поглиблюється.
На початку року багато фінансових установ прагнули швидко реагувати, створюючи команди для дослідження застосування великих моделей. З часом всі почали усвідомлювати труднощі впровадження, і ставлення стало більш раціональним. Наразі кілька банків вже в своїх піврічних звітах чітко зазначили, що досліджують застосування великих моделей та планують з стратегічної точки зору.
Фінансові установи значно покращили своє розуміння великих моделей. Від початкового бажання створити власну модель вони перейшли до більшої уваги до прикладної цінності. Великі установи схильні впроваджувати базові великі моделі для створення корпоративних моделей, тоді як менші та середні установи більше вибирають безпосереднє використання різних сервісів великих моделей.
У процесі реалізації потужність та дані є двома ключовими факторами. Частина великих установ обирає власне будівництво потужності, тоді як малі та середні установи зазвичай використовують гібридний підхід. Одночасно все більше установ починають посилювати управління даними, створюючи центр даних.
У застосуванні фінансові установи зазвичай використовують стратегію "спочатку всередині, потім зовні", надаючи перевагу пілотним проектам у внутрішніх сценаріях. На даний момент існує багато прикладів реалізації в таких неосновних сферах, як помічник коду та розумний офіс. В галузі очікують, що до кінця року з'явиться ряд проектів застосування великих моделей у основних бізнес-сценаріях.
З точки зору верхнього рівня дизайну багато установ в даний час реконструюють всю систему інтелектуальних технологій на основі великих моделей, створюючи структуру, що включає в себе інфраструктуру, моделі, послуги, застосування та інші багаторівневі компоненти. Ця структура зазвичай використовує великі моделі як центральний елемент, одночасно зберігаючи традиційні малі моделі і використовуючи стратегію з кількома моделями.
Застосування великих моделей також ставить перед фінансовою індустрією виклики у сфері кадрів. З одного боку, певні посади піддаються заміні, з іншого боку, існує серйозний дефіцит кадрів, пов'язаних з великими моделями. Фінансові установи прагнуть вирішити цю проблему через набори студентів, навчання та інші методи, а структура персоналу також зазнає змін.
В цілому, застосування великих моделей у фінансовій сфері повертається до раціональності після початкового сліпого захоплення, і починає глибоко розмірковувати над тим, як тісно поєднати великі моделі з бізнесом для досягнення справжнього створення вартості. Цей процес все ще стикається з багатьма викликами та потребує спільних зусиль фінансових установ, технологічних компаній та інших сторін.