AI Veri Yarışmasının Büyük Potansiyeli ve Web3 DataFi'nin Yükselişi
Dünya genelinde en iyi temel modelleri oluşturma yarışında, hesaplama gücü ve model mimarisi elbette önemlidir, ancak gerçek koruma hendeği eğitim verisindedir. Bu makale, AI veri alanının potansiyelini ve Web3 DataFi'nin bu alandaki yeni güç haline nasıl geldiğini inceleyecektir.
AI verilerinin önemi
Büyük dil modellerinin hızlı gelişimi ile birlikte, sektördeki ilgiler model mimarisinden giderek hesaplama gücüne kaydı, şimdi ise gözler veriye çevrildi. Veri, AI şirketlerinin rekabet avantajını korumak için anahtar bir faktör haline geliyor.
AI modellerinin eğitimi, ön eğitim ve ince ayar olmak üzere iki aşamaya ayrılır. Ön eğitim aşaması, büyük miktarda ağdan taranmış metinler, kodlar ve benzeri bilgilere ihtiyaç duyarken, ince ayar aşaması titizlikle tasarlanmış ve seçilmiş uzman veri setlerine ihtiyaç duyar. Bu iki veri türü, AI Data alanının ana yapısını oluşturur.
Yüksek kaliteli eğitim verileri, modelin yeteneklerini artırmak için kritik öneme sahiptir; bu, bir dövüş sanatları ustası için ustalık kitabı gibidir. Zamanla, veri varlıkları aynı zamanda bileşik faiz yeteneğine sahip olacak ve değeri giderek artacaktır.
Web3 DataFi'nin Avantajları
Geleneksel merkezi veri şirketlerine kıyasla, Web3 DataFi'nin aşağıdaki avantajları vardır:
Akıllı sözleşmeler veri egemenliğini, güvenliğini ve gizliliğini sağlar.
Dağıtık mimari, dünya genelinde en uygun iş gücünü çekiyor
Blok zinciri net teşvik ve hesaplaşma mekanizmaları sağlar
Verimli ve açık bir veri pazarı inşa etmeye yardımcı olur
Sıradan kullanıcılar için, DataFi, merkeziyetsiz AI projelerine katılmanın en düşük engeline sahip yollarından biridir. Kullanıcılar, veri sağlama, model değerlendirme gibi basit görevlerle katılabilir ve buna karşılık ödüller kazanabilir.
Potansiyel Projelerin Genel Görünümü
Birçok Web3 DataFi projesi önemli finansman aldı, bunlar arasında:
Sahara AI: Merkeziyetsiz AI altyapısı ve ticaret pazarı
Yupp: AI model geri bildirim platformu
Vana: Kişisel Veri Parasılaştırma Platformu
Chainbase: Zincir üzerindeki veri işleme hizmeti
Sapien: İnsan bilgisi AI eğitim verisine dönüştürülüyor.
Prisma X: Robot Açık Koordinasyon Katmanı
Masa：Bittensor ekosistem alt ağ projesi
Irys: Programlanabilir veri depolama ve hesaplama
ORO: Sıradan insanlar AI katkı platformuna katılabilir.
Gata: Merkeziyetsiz veri katmanı
Gelişim Zorlukları ve Gelecek Görünümü
Mevcut DataFi projelerinin karşılaştığı ana zorluklar şunlardır:
Kullanıcı sadakati ve platform avantajı nasıl oluşturulur
Veri kalitesini sağlamak, kötü paraların iyi paraları kovmasını önlemek.
Proje şeffaflığını artırmak, Web3 ruhunu gerçekten yansıtmak
toC kullanıcı katılımı ile toB müşteri ihtiyaçlarını dengelemek
DataFi, insan zekası ile makine zekasının uzun vadeli simbiyotik ilişkisini temsil eder. AI çağında meraklı olan ve blockchain ideallerine sahip olanlar için, DataFi'ye katılmak doğal bir seçim olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 DataFi'nin yükselişi, AI verileri için yeni bir alan oluşturuyor.
AI Veri Yarışmasının Büyük Potansiyeli ve Web3 DataFi'nin Yükselişi
Dünya genelinde en iyi temel modelleri oluşturma yarışında, hesaplama gücü ve model mimarisi elbette önemlidir, ancak gerçek koruma hendeği eğitim verisindedir. Bu makale, AI veri alanının potansiyelini ve Web3 DataFi'nin bu alandaki yeni güç haline nasıl geldiğini inceleyecektir.
AI verilerinin önemi
Büyük dil modellerinin hızlı gelişimi ile birlikte, sektördeki ilgiler model mimarisinden giderek hesaplama gücüne kaydı, şimdi ise gözler veriye çevrildi. Veri, AI şirketlerinin rekabet avantajını korumak için anahtar bir faktör haline geliyor.
AI modellerinin eğitimi, ön eğitim ve ince ayar olmak üzere iki aşamaya ayrılır. Ön eğitim aşaması, büyük miktarda ağdan taranmış metinler, kodlar ve benzeri bilgilere ihtiyaç duyarken, ince ayar aşaması titizlikle tasarlanmış ve seçilmiş uzman veri setlerine ihtiyaç duyar. Bu iki veri türü, AI Data alanının ana yapısını oluşturur.
Yüksek kaliteli eğitim verileri, modelin yeteneklerini artırmak için kritik öneme sahiptir; bu, bir dövüş sanatları ustası için ustalık kitabı gibidir. Zamanla, veri varlıkları aynı zamanda bileşik faiz yeteneğine sahip olacak ve değeri giderek artacaktır.
Web3 DataFi'nin Avantajları
Geleneksel merkezi veri şirketlerine kıyasla, Web3 DataFi'nin aşağıdaki avantajları vardır:
Sıradan kullanıcılar için, DataFi, merkeziyetsiz AI projelerine katılmanın en düşük engeline sahip yollarından biridir. Kullanıcılar, veri sağlama, model değerlendirme gibi basit görevlerle katılabilir ve buna karşılık ödüller kazanabilir.
Potansiyel Projelerin Genel Görünümü
Birçok Web3 DataFi projesi önemli finansman aldı, bunlar arasında:
Gelişim Zorlukları ve Gelecek Görünümü
Mevcut DataFi projelerinin karşılaştığı ana zorluklar şunlardır:
DataFi, insan zekası ile makine zekasının uzun vadeli simbiyotik ilişkisini temsil eder. AI çağında meraklı olan ve blockchain ideallerine sahip olanlar için, DataFi'ye katılmak doğal bir seçim olabilir.