AI Agent'in Web3 alanındaki uygulama keşfi: Manus'tan MCP'ye
Son zamanlarda, Manus adında bir genel AI Ajansı ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Dünyanın ilk genel AI Ajansı olarak, Manus bağımsız düşünme ve karmaşık görevleri yerine getirme konusundaki güçlü yeteneklerini sergiliyor ve AI Ajansı geliştirme için yeni fikirler sunuyor. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, AI Ajansı yapay zekanın önemli bir dalı olarak her sektörde büyük bir potansiyel sergiliyor, Web3 sektörü de bunun dışında kalmıyor.
AI Agent Genel Bakış
AI Agent, çevreye, girdiye ve önceden tanımlanmış hedeflere göre bağımsız olarak karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri arasında (LLM) olarak "beyin" işlevi gören büyük dil modeli, gözlem ve algılama mekanizması, akıl yürütme düşünce süreci, eylem yürütme ve hafıza ile geri çağırma fonksiyonları bulunmaktadır.
AI Agent'in tasarım modeli temel olarak iki gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine, diğeri ise yansıtma yeteneğine odaklanır. Bu bağlamda, ReAct modeli şu anda en yaygın kullanılan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme, eylemde bulunma ve gözlemleme adımlarını içerir, böylece döngüsel bir iterasyon süreci oluşturur.
Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent Single Agent ve Multi Agent olarak sınıflandırılabilir. Single Agent, LLM ile araçların entegrasyonuna odaklanırken, Multi Agent farklı ajanlara farklı roller vererek işbirliği ile karmaşık görevleri tamamlar.
Model Context Protocol (MCP)
MCP, LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmek için tasarlanmış bir açık kaynak protokolüdür. LLM'yi genişletmek için üç yetenek sunar: bilgi genişletme, dış sistemlere fonksiyon çağrısı yapma ve önceden yazılmış ipucu şablonları. MCP, Client-Server mimarisi kullanır ve alt yapı iletimi JSON-RPC protokolünü kullanır.
Web3'teki AI Agent Durumu
Web3 sektöründe AI Agent'ın popülaritesi bu yılın Ocak ayında zirveye ulaştıktan sonra bir miktar düşüş yaşadı, ancak yine de bazı projeler yüksek ilgi görmeye devam ediyor. Temelde üç ana model bulunmaktadır:
Lansman platformu modu: Virtuals Protocol'ü temsil eden, kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanır.
DAO modeli: ElizaOS'un temsilcisi olarak, AI modelleri ve DAO üyelerinin önerileri ile karar verme.
Ticari Şirket Modeli: Swarms'ı temsil eden, kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunmaktadır.
Ekonomik model açısından, şu anda yalnızca fırlatma platformu modeli kendi kendine yeterli bir ekonomik döngü oluşturabilir. Ancak, bu modelin de zorlukları var; ihraç edilecek varlıkların kendisinin yeterince çekici olması, olumlu bir döngü oluşturabilmesi için gereklidir.
MCP'nin Web3'teki Keşif Yönleri
MCP'nin ortaya çıkması, Web3'teki AI Agent için yeni keşif yönleri getirdi:
MCP Server'ı blok zinciri ağına dağıtarak tek noktada sorunları çözmek ve sansüre dayanıklılık sağlamak.
MCP Server'a DeFi işlemleri gerçekleştirme ve yönetme gibi blockchain ile etkileşim yeteneği kazandır.
Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağı kurarak, teşviklerin otomasyonu, şeffaflığı ve güvenilirliğini akıllı sözleşmelerle sağlamak.
MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvikler sağlar, ancak mevcut teknoloji seviyesi Agent davranışlarının gerçekliğini tamamen doğrulamaya yetmiyor ve merkeziyetsiz ağın verimlilik sorunları da çözülmelidir.
Özet
Manus'un piyasaya sürülmesi, genel AI Agent ürününün önemli bir kilometre taşını işaret ediyor. Web3 alanının da dış dünyada pratikliğiyle ilgili sorgulamaları kıracak bir kilometre taşına ihtiyacı var. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ına yeni keşif yönleri getiriyor; bunlar arasında blok zinciri dağıtımı, blok zinciri etkileşim işlevleri ve içerik oluşturucu teşvik ağının kurulumu yer alıyor.
AI ve Web3'ün entegrasyonu kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda pek çok zorlukla karşılaşsak da, sabırlı ve güvenli kalmamız, bu potansiyel dolu alanı sürekli keşfetmemiz gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Manus, AI Agent devrimini başlatıyor, MCP Web3 için yeni yönler keşfediyor.
AI Agent'in Web3 alanındaki uygulama keşfi: Manus'tan MCP'ye
Son zamanlarda, Manus adında bir genel AI Ajansı ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Dünyanın ilk genel AI Ajansı olarak, Manus bağımsız düşünme ve karmaşık görevleri yerine getirme konusundaki güçlü yeteneklerini sergiliyor ve AI Ajansı geliştirme için yeni fikirler sunuyor. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, AI Ajansı yapay zekanın önemli bir dalı olarak her sektörde büyük bir potansiyel sergiliyor, Web3 sektörü de bunun dışında kalmıyor.
AI Agent Genel Bakış
AI Agent, çevreye, girdiye ve önceden tanımlanmış hedeflere göre bağımsız olarak karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri arasında (LLM) olarak "beyin" işlevi gören büyük dil modeli, gözlem ve algılama mekanizması, akıl yürütme düşünce süreci, eylem yürütme ve hafıza ile geri çağırma fonksiyonları bulunmaktadır.
AI Agent'in tasarım modeli temel olarak iki gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine, diğeri ise yansıtma yeteneğine odaklanır. Bu bağlamda, ReAct modeli şu anda en yaygın kullanılan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme, eylemde bulunma ve gözlemleme adımlarını içerir, böylece döngüsel bir iterasyon süreci oluşturur.
Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent Single Agent ve Multi Agent olarak sınıflandırılabilir. Single Agent, LLM ile araçların entegrasyonuna odaklanırken, Multi Agent farklı ajanlara farklı roller vererek işbirliği ile karmaşık görevleri tamamlar.
Model Context Protocol (MCP)
MCP, LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmek için tasarlanmış bir açık kaynak protokolüdür. LLM'yi genişletmek için üç yetenek sunar: bilgi genişletme, dış sistemlere fonksiyon çağrısı yapma ve önceden yazılmış ipucu şablonları. MCP, Client-Server mimarisi kullanır ve alt yapı iletimi JSON-RPC protokolünü kullanır.
Web3'teki AI Agent Durumu
Web3 sektöründe AI Agent'ın popülaritesi bu yılın Ocak ayında zirveye ulaştıktan sonra bir miktar düşüş yaşadı, ancak yine de bazı projeler yüksek ilgi görmeye devam ediyor. Temelde üç ana model bulunmaktadır:
Ekonomik model açısından, şu anda yalnızca fırlatma platformu modeli kendi kendine yeterli bir ekonomik döngü oluşturabilir. Ancak, bu modelin de zorlukları var; ihraç edilecek varlıkların kendisinin yeterince çekici olması, olumlu bir döngü oluşturabilmesi için gereklidir.
MCP'nin Web3'teki Keşif Yönleri
MCP'nin ortaya çıkması, Web3'teki AI Agent için yeni keşif yönleri getirdi:
MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvikler sağlar, ancak mevcut teknoloji seviyesi Agent davranışlarının gerçekliğini tamamen doğrulamaya yetmiyor ve merkeziyetsiz ağın verimlilik sorunları da çözülmelidir.
Özet
Manus'un piyasaya sürülmesi, genel AI Agent ürününün önemli bir kilometre taşını işaret ediyor. Web3 alanının da dış dünyada pratikliğiyle ilgili sorgulamaları kıracak bir kilometre taşına ihtiyacı var. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ına yeni keşif yönleri getiriyor; bunlar arasında blok zinciri dağıtımı, blok zinciri etkileşim işlevleri ve içerik oluşturucu teşvik ağının kurulumu yer alıyor.
AI ve Web3'ün entegrasyonu kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda pek çok zorlukla karşılaşsak da, sabırlı ve güvenli kalmamız, bu potansiyel dolu alanı sürekli keşfetmemiz gerekiyor.