Tahmin Yeteneğinin Evrimi: İlkel İçgüdülerden Yapay Zekaya
Tahmin yeteneği, insan evriminin anahtar bir yeteneği olmuştur. Eski çağlarda, çevremizdeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve sezgimize güvendik; bu da avcıların davranış kalıplarını, avın ne zaman ortaya çıkacağını ve mevsimsel gıda arzını tanımayı içeriyordu; bunlar hayatta kalmak için kritik öneme sahipti.
Zamanla, bu tahmin modeli, ekim bitkilerini, etin kesilmesi ve saklanması için talebi tahmin etmek gibi araç kullanımı ve planlama yeteneklerine dönüşmeye başladı. Aynı zamanda insanlar, başkalarının niyetleri, duyguları ve davranışları gibi sosyal ipuçlarını da tahmin etmeye başladılar. Ardından, yazı, bilim, matematik ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçları geliştirdik; bunların hepsi insanın tahmin yeteneğini artırmak içindir.
Tahmin pazarları, insanların tahmin yeteneklerini kullanarak ekonomi, politika ve kültür alanlarındaki sonuçları tahmin eden önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları ekonomik teşvikler aracılığıyla doğru tahminler elde etmektedir, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yapmaktadır.
2024 Amerikan seçimleri pazarında, yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çeken bir tahmin platformu var ve Trump'ın zaferine dair tahminleri, kamuoyu yoklamalarının doğruluğunu bile aşıyor, bu da kalabalık tahminlerin ekonomik değerini vurguluyor.
Aynı evrim, spot ve süresiz sözleşme ticareti için de geçerlidir. Merkezi borsa yükselişinden, küresel olarak artan kripto para talebini karşılamaya kadar, son zamanlarda bazı yeni platformların devrim niteliğindeki gelişmelerine, kendinize ait cüzdan ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak, merkezi borsa gibi bir ticaret deneyimi sunmaya kadar uzanmaktadır.
Tahmin yeteneği, insan evriminin merkezidir. Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneğimiz büyük ölçüde artıyor ve bu, insanları evrimin bir sonraki aşamasına taşıyor.
DeFi 3.0: Akıllı Finansın Yeni Çağı
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeler ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak, kullanıcıların her zaman, her yerde para transferi, ticaret, stake etme, borç alma ve kazanç madenciliği yapmasına olanak tanıdı. Bu esasen, kripto varlıkların zincir üzerinde çalıştırılarak ekonomik değer yaratılmasıdır.
DeFi 2.0, 1.0 temelinde genişletilmiştir ve yenilikçi token ekonomisini ve teşvik dağıtım mekanizmalarını tanıtmaktadır. Bu, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi amaçlamakta ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasına yol açmaktadır.
DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına entegre ediyor. Bu yeni aşama, büyük dil modellerinin (LLM) ve makine öğrenimi modellerinin (ML) DeFi ürünlerine entegrasyonunu içeriyor. Basit LLM entegrasyonlarından (örneğin, kullanıcıların protokoller arasında gezinmelerine yardımcı olan müşteri destek veya asistan olarak hizmet etme) karmaşık çok ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, bu teknolojiler DeFi ürünlerini temelden iyileştiriyor; örneğin, ticaret karlarını artırmak, dalgalanma kaybını azaltmak, likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırmak ve sürekli ticaretin tasfiye riskini azaltmak gibi.
Tahmin Sisteminin Evrimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmıştır, erken dönemlerde hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Bu erken modeller kısa vadeli tahminlerde belirli bir doğruluk göstermiştir, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri sorunlarıyla sınırlı kalmıştır.
Derin öğrenme ve büyük verinin yükselişiyle birlikte, modeller daha büyük veri setlerini işleyebiliyor; zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri içerecek şekilde, daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar sağlayabiliyor.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın ortaya çıkması, tahmin teknolojisinde önemli bir atılımı işaret ediyor. Bu gelişmiş modeller, sosyal medya duyguları, blok zinciri işlem verileri, oracle bilgileri, gerçek zamanlı haberler ve kitle kaynaklı tahminler gibi daha çeşitli veri kaynaklarını entegre edebiliyor. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluğunun %80-%90'a ulaştığı anlamına geliyor.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerinin entegrasyonuna olan talep önemli ölçüde artmaktadır. DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasa katılımcılarının AI/makine öğrenim sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine tanık oluyoruz.
DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Entegrasyonu
DeFi alanında, bazı projeler AI tahmin yeteneklerini ürünlerine entegre etmeye başlamıştır. Bu projeler, AI destekli tahmin modellerini kullanarak kullanıcılara daha akıllı yatırım stratejileri ve risk yönetim araçları sunmaktadır.
Örneğin, bazı projeler kripto para ticaret stratejilerini optimize etmek için AI teknolojisini kullanıyor ve kısa vadeli fiyat tahminlerinin doğruluk oranının %80'e kadar çıkabileceği iddia ediliyor. Diğer bazı projeler ise AI tahmin yeteneklerini likidite sağlamaya uyguluyor, fiyat dalgalanmalarını tahmin ederek kayıpları azaltıyor ve likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırıyor.
Bazı projeler, kullanıcı fonlarını yüksek güvenilirlikteki tahmin olaylarına veya piyasalara otomatik olarak dağıtabilen AI tabanlı yatırım havuzları geliştiriyor. İlk testler, bu havuzların yıllık getirilerinin üç haneli rakamlara ulaşabileceğini göstermektedir.
Spor bahisleri alanında, bazı AI destekli tahmin sistemleri de önemli başarılar elde etti. Örneğin, son FIFA Kulüpler Dünya Kupası'nda, bir AI tahmin sistemi agresif bir bahis stratejisi ile %232 yatırım getirisi sağladı.
Ayrıca, bazı projeler yüksek derecede genel volatilite tahmin modelleri geliştirmektedir. Bu modeller yalnızca varlık fiyatlarını tahmin etmekle kalmayıp, aynı zamanda tasfiye olasılıklarını, süresiz sözleşme pozisyonlarının varlık süresini ve en iyi likidite sağlama aralığını belirlemek için de kullanılabilir. Bu modellerin performansının geleneksel referans modellerinden %25-30 daha yüksek olduğu iddia edilmektedir.
Gelecek Görünümü
Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, DeFi ve AI'nin birleşiminin daha fazla yenilik getireceğini öngörebiliriz. Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler peşinde koşmak, geliştiricilerin daha fazla fiziksel varlığı blok zincirine entegre etmelerini teşvik etmeye devam edecektir. Mevcut DeFi gelir kaynakları, daha erişilebilir hale gelerek optimize edilmeye devam edecektir.
Tahmin pazarları, ana bilgi kaynaklarından biri olma potansiyeline sahip, AI piyasa yapıcı olarak rol oynayabilir ve deneyimli insan katılımcılar toplu zekayı daha da canlandırabilir. Araçlar giderek daha akıllı hale geldikçe, tahmin modelleri de daha hassas hale gelecektir.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleri ile entegrasyonlarının artmasıyla birlikte, bu trend giderek daha da kaçınılmaz hale gelecektir.
Sonuçta, kripto dünyasındaki her şey geleceğe bir bahis olarak görülmektedir. Bu nedenle, geleceği daha net bir şekilde öngörebilen altyapılar ve uygulamalar, ister toplu akıl, ister daha kaliteli veriler ya da daha kesin modeller aracılığıyla olsun, rekabette belirgin bir avantaja sahip olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
3
Share
Comment
0/400
Deconstructionist
· 2h ago
Tahmin etmeyi bırak, yarın burada olacağımız bile belli değil.
View OriginalReply0
CryptoTherapist
· 08-03 11:14
bu kolektif piyasa kaygısını açalım... ticaret atalarımızın daha iyi risk yönetimi vardı açıkçası
Merkezi Olmayan Finans 3.0: AI destekli akıllı finans devrimi ve tahmin yetenekleri yeni çağı
Tahmin Yeteneğinin Evrimi: İlkel İçgüdülerden Yapay Zekaya
Tahmin yeteneği, insan evriminin anahtar bir yeteneği olmuştur. Eski çağlarda, çevremizdeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve sezgimize güvendik; bu da avcıların davranış kalıplarını, avın ne zaman ortaya çıkacağını ve mevsimsel gıda arzını tanımayı içeriyordu; bunlar hayatta kalmak için kritik öneme sahipti.
Zamanla, bu tahmin modeli, ekim bitkilerini, etin kesilmesi ve saklanması için talebi tahmin etmek gibi araç kullanımı ve planlama yeteneklerine dönüşmeye başladı. Aynı zamanda insanlar, başkalarının niyetleri, duyguları ve davranışları gibi sosyal ipuçlarını da tahmin etmeye başladılar. Ardından, yazı, bilim, matematik ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçları geliştirdik; bunların hepsi insanın tahmin yeteneğini artırmak içindir.
Tahmin pazarları, insanların tahmin yeteneklerini kullanarak ekonomi, politika ve kültür alanlarındaki sonuçları tahmin eden önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları ekonomik teşvikler aracılığıyla doğru tahminler elde etmektedir, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yapmaktadır.
2024 Amerikan seçimleri pazarında, yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çeken bir tahmin platformu var ve Trump'ın zaferine dair tahminleri, kamuoyu yoklamalarının doğruluğunu bile aşıyor, bu da kalabalık tahminlerin ekonomik değerini vurguluyor.
Aynı evrim, spot ve süresiz sözleşme ticareti için de geçerlidir. Merkezi borsa yükselişinden, küresel olarak artan kripto para talebini karşılamaya kadar, son zamanlarda bazı yeni platformların devrim niteliğindeki gelişmelerine, kendinize ait cüzdan ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak, merkezi borsa gibi bir ticaret deneyimi sunmaya kadar uzanmaktadır.
Tahmin yeteneği, insan evriminin merkezidir. Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneğimiz büyük ölçüde artıyor ve bu, insanları evrimin bir sonraki aşamasına taşıyor.
DeFi 3.0: Akıllı Finansın Yeni Çağı
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeler ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak, kullanıcıların her zaman, her yerde para transferi, ticaret, stake etme, borç alma ve kazanç madenciliği yapmasına olanak tanıdı. Bu esasen, kripto varlıkların zincir üzerinde çalıştırılarak ekonomik değer yaratılmasıdır.
DeFi 2.0, 1.0 temelinde genişletilmiştir ve yenilikçi token ekonomisini ve teşvik dağıtım mekanizmalarını tanıtmaktadır. Bu, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi amaçlamakta ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasına yol açmaktadır.
DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına entegre ediyor. Bu yeni aşama, büyük dil modellerinin (LLM) ve makine öğrenimi modellerinin (ML) DeFi ürünlerine entegrasyonunu içeriyor. Basit LLM entegrasyonlarından (örneğin, kullanıcıların protokoller arasında gezinmelerine yardımcı olan müşteri destek veya asistan olarak hizmet etme) karmaşık çok ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, bu teknolojiler DeFi ürünlerini temelden iyileştiriyor; örneğin, ticaret karlarını artırmak, dalgalanma kaybını azaltmak, likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırmak ve sürekli ticaretin tasfiye riskini azaltmak gibi.
Tahmin Sisteminin Evrimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmıştır, erken dönemlerde hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Bu erken modeller kısa vadeli tahminlerde belirli bir doğruluk göstermiştir, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri sorunlarıyla sınırlı kalmıştır.
Derin öğrenme ve büyük verinin yükselişiyle birlikte, modeller daha büyük veri setlerini işleyebiliyor; zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri içerecek şekilde, daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar sağlayabiliyor.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın ortaya çıkması, tahmin teknolojisinde önemli bir atılımı işaret ediyor. Bu gelişmiş modeller, sosyal medya duyguları, blok zinciri işlem verileri, oracle bilgileri, gerçek zamanlı haberler ve kitle kaynaklı tahminler gibi daha çeşitli veri kaynaklarını entegre edebiliyor. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluğunun %80-%90'a ulaştığı anlamına geliyor.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerinin entegrasyonuna olan talep önemli ölçüde artmaktadır. DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasa katılımcılarının AI/makine öğrenim sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine tanık oluyoruz.
DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Entegrasyonu
DeFi alanında, bazı projeler AI tahmin yeteneklerini ürünlerine entegre etmeye başlamıştır. Bu projeler, AI destekli tahmin modellerini kullanarak kullanıcılara daha akıllı yatırım stratejileri ve risk yönetim araçları sunmaktadır.
Örneğin, bazı projeler kripto para ticaret stratejilerini optimize etmek için AI teknolojisini kullanıyor ve kısa vadeli fiyat tahminlerinin doğruluk oranının %80'e kadar çıkabileceği iddia ediliyor. Diğer bazı projeler ise AI tahmin yeteneklerini likidite sağlamaya uyguluyor, fiyat dalgalanmalarını tahmin ederek kayıpları azaltıyor ve likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırıyor.
Bazı projeler, kullanıcı fonlarını yüksek güvenilirlikteki tahmin olaylarına veya piyasalara otomatik olarak dağıtabilen AI tabanlı yatırım havuzları geliştiriyor. İlk testler, bu havuzların yıllık getirilerinin üç haneli rakamlara ulaşabileceğini göstermektedir.
Spor bahisleri alanında, bazı AI destekli tahmin sistemleri de önemli başarılar elde etti. Örneğin, son FIFA Kulüpler Dünya Kupası'nda, bir AI tahmin sistemi agresif bir bahis stratejisi ile %232 yatırım getirisi sağladı.
Ayrıca, bazı projeler yüksek derecede genel volatilite tahmin modelleri geliştirmektedir. Bu modeller yalnızca varlık fiyatlarını tahmin etmekle kalmayıp, aynı zamanda tasfiye olasılıklarını, süresiz sözleşme pozisyonlarının varlık süresini ve en iyi likidite sağlama aralığını belirlemek için de kullanılabilir. Bu modellerin performansının geleneksel referans modellerinden %25-30 daha yüksek olduğu iddia edilmektedir.
Gelecek Görünümü
Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, DeFi ve AI'nin birleşiminin daha fazla yenilik getireceğini öngörebiliriz. Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler peşinde koşmak, geliştiricilerin daha fazla fiziksel varlığı blok zincirine entegre etmelerini teşvik etmeye devam edecektir. Mevcut DeFi gelir kaynakları, daha erişilebilir hale gelerek optimize edilmeye devam edecektir.
Tahmin pazarları, ana bilgi kaynaklarından biri olma potansiyeline sahip, AI piyasa yapıcı olarak rol oynayabilir ve deneyimli insan katılımcılar toplu zekayı daha da canlandırabilir. Araçlar giderek daha akıllı hale geldikçe, tahmin modelleri de daha hassas hale gelecektir.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleri ile entegrasyonlarının artmasıyla birlikte, bu trend giderek daha da kaçınılmaz hale gelecektir.
Sonuçta, kripto dünyasındaki her şey geleceğe bir bahis olarak görülmektedir. Bu nedenle, geleceği daha net bir şekilde öngörebilen altyapılar ve uygulamalar, ister toplu akıl, ister daha kaliteli veriler ya da daha kesin modeller aracılığıyla olsun, rekabette belirgin bir avantaja sahip olacaktır.