Büyük Modellerin Finans Sektöründeki Uygulama Keşfi: Coşkudan Mantığa
ChatGPT'nin ortaya çıkışı finans sektöründe bir endişe dalgası yarattı. Bu teknolojiye inanan sektör, hızla gelişen bir çağda geride kalmaktan korkuyor. Ancak, bu endişe durumu yavaş yavaş rasyonelliğe geri dönüyor ve insanların düşünceleri daha net hale geliyor.
Banka sektöründen kişiler, finans endüstrisinin büyük modellerle ilişkisini birkaç aşamada tanımlıyor: yılın başında genel bir kaygı vardı, geride kalmaktan endişe ediliyordu; baharda ekipler kurularak araştırmalara başlandı; yaz aylarında uygulama sürecinde zorluklarla karşılaşıldı ve daha rasyonel bir yaklaşım benimsendi; şimdi ise örnek vakalara odaklanılıyor ve doğrulanmış uygulama senaryolarını test etme çabası içindeler.
Dikkat çekici olan, birçok finans kuruluşunun büyük modelleri stratejik bir açıdan önemsemeye başlamış olmasıdır. Tam olmayan istatistiklere göre, A hisseleri listelenen şirketler arasında en az 11 banka en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmekte olduklarını açıkça belirtmiştir. Son dönemdeki hareketlere bakıldığında, stratejik düzeyde ve üst düzey tasarım aşamasında daha net düşünme ve yol haritası planlaması yapmaktadırlar.
Büyük modellerin anlaşılmasına dair derinleşen bilgi ile birlikte, finansal kurumların tutumları da değişti. Yılın başında genellikle kendi büyük modellerini inşa etme umudu vardı, ancak hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı ve yüksek maliyet gibi faktörlerin etkisiyle, şimdi uygulama değerine daha fazla odaklanıyorlar. Büyük finansal kurumlar temel büyük modelleri benimsemeyi ve kendi kurumsal büyük modellerini inşa etmeyi tercih ederken, küçük ve orta ölçekli kurumlar mevcut büyük model hizmetlerini doğrudan kullanmayı daha fazla düşünüyor.
Büyük modellerin uygulama sürecindeki çeşitli sorunları çözmek için finansal kurumlar aktif olarak çözümler arıyor. Hesaplama gücü açısından bazıları kendi altyapılarını kurmayı, bazıları ise karma dağıtım yöntemini tercih ediyor. Veri açısından, giderek daha fazla kurum veri yönetimine önem vermeye başladı ve veri ortağı ile veri yönetim sistemi inşa ediyor.
Şu anda, finansal kurumlar genel olarak "önce iç, sonra dış" stratejisi benimsemekte ve öncelikle iç sahalarda büyük modelleri uygulamaktadır. Kod asistanları, akıllı ofisler gibi anahtar olmayan alanlarda birçok uygulama örneği bulunmaktadır. Ancak, ana işlerde derin uygulama için hala bir mesafe vardır.
Bazı kuruluşlar, üst düzey tasarım aşamasında değişiklikler yapmaya başladı ve büyük modeller temelinde tüm akıllı ve dijital sistemleri yeniden yapılandırıyor. Genel olarak katmanlı mimari benimseniyor, büyük modelin merkezi bir rol oynaması sağlanırken, aynı zamanda geleneksel küçük modellerle iş birliği yapılıyor.
Büyük model uygulamaları, finans sektöründeki insan kaynakları yapısına da zorluklar getirdi. Bir yandan, bazı pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya; diğer yandan, büyük modelle ilgili yetenekler ciddi bir eksiklik gösteriyor. Finans kurumları, bu zorluğa yanıt vermek için çeşitli yollarla yetenekleri geliştirip çekmekte.
Büyük modellerin finans sektöründe daha fazla uygulanmasıyla birlikte, ilgili kişilerin beceri gereksinimleri de artmaktadır. Gelecekte, büyük model uygulamalarını ustaca geliştiren geliştiriciler daha fazla rekabet avantajına sahip olacaklardır. Finansal kurumların personel yapısı da buna bağlı olarak değişim ve dönüşüm geçirecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
4
Share
Comment
0/400
NFTFreezer
· 8h ago
Yine AI'yi mi speküle ediyorsun?
View OriginalReply0
MysteriousZhang
· 08-02 05:12
Rasyonellik de hızlı bir şekilde ayak uydurmalı.
View OriginalReply0
rugpull_survivor
· 08-02 05:06
Neden endişeleniyorsun? Önce yere inelim, sonra konuşuruz.
Büyük modellerin finans sektörüne girişi: Heyecandan rasyonelliğe, keşif yolları giderek netleşiyor
Büyük Modellerin Finans Sektöründeki Uygulama Keşfi: Coşkudan Mantığa
ChatGPT'nin ortaya çıkışı finans sektöründe bir endişe dalgası yarattı. Bu teknolojiye inanan sektör, hızla gelişen bir çağda geride kalmaktan korkuyor. Ancak, bu endişe durumu yavaş yavaş rasyonelliğe geri dönüyor ve insanların düşünceleri daha net hale geliyor.
Banka sektöründen kişiler, finans endüstrisinin büyük modellerle ilişkisini birkaç aşamada tanımlıyor: yılın başında genel bir kaygı vardı, geride kalmaktan endişe ediliyordu; baharda ekipler kurularak araştırmalara başlandı; yaz aylarında uygulama sürecinde zorluklarla karşılaşıldı ve daha rasyonel bir yaklaşım benimsendi; şimdi ise örnek vakalara odaklanılıyor ve doğrulanmış uygulama senaryolarını test etme çabası içindeler.
Dikkat çekici olan, birçok finans kuruluşunun büyük modelleri stratejik bir açıdan önemsemeye başlamış olmasıdır. Tam olmayan istatistiklere göre, A hisseleri listelenen şirketler arasında en az 11 banka en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmekte olduklarını açıkça belirtmiştir. Son dönemdeki hareketlere bakıldığında, stratejik düzeyde ve üst düzey tasarım aşamasında daha net düşünme ve yol haritası planlaması yapmaktadırlar.
Büyük modellerin anlaşılmasına dair derinleşen bilgi ile birlikte, finansal kurumların tutumları da değişti. Yılın başında genellikle kendi büyük modellerini inşa etme umudu vardı, ancak hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı ve yüksek maliyet gibi faktörlerin etkisiyle, şimdi uygulama değerine daha fazla odaklanıyorlar. Büyük finansal kurumlar temel büyük modelleri benimsemeyi ve kendi kurumsal büyük modellerini inşa etmeyi tercih ederken, küçük ve orta ölçekli kurumlar mevcut büyük model hizmetlerini doğrudan kullanmayı daha fazla düşünüyor.
Büyük modellerin uygulama sürecindeki çeşitli sorunları çözmek için finansal kurumlar aktif olarak çözümler arıyor. Hesaplama gücü açısından bazıları kendi altyapılarını kurmayı, bazıları ise karma dağıtım yöntemini tercih ediyor. Veri açısından, giderek daha fazla kurum veri yönetimine önem vermeye başladı ve veri ortağı ile veri yönetim sistemi inşa ediyor.
Şu anda, finansal kurumlar genel olarak "önce iç, sonra dış" stratejisi benimsemekte ve öncelikle iç sahalarda büyük modelleri uygulamaktadır. Kod asistanları, akıllı ofisler gibi anahtar olmayan alanlarda birçok uygulama örneği bulunmaktadır. Ancak, ana işlerde derin uygulama için hala bir mesafe vardır.
Bazı kuruluşlar, üst düzey tasarım aşamasında değişiklikler yapmaya başladı ve büyük modeller temelinde tüm akıllı ve dijital sistemleri yeniden yapılandırıyor. Genel olarak katmanlı mimari benimseniyor, büyük modelin merkezi bir rol oynaması sağlanırken, aynı zamanda geleneksel küçük modellerle iş birliği yapılıyor.
Büyük model uygulamaları, finans sektöründeki insan kaynakları yapısına da zorluklar getirdi. Bir yandan, bazı pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya; diğer yandan, büyük modelle ilgili yetenekler ciddi bir eksiklik gösteriyor. Finans kurumları, bu zorluğa yanıt vermek için çeşitli yollarla yetenekleri geliştirip çekmekte.
Büyük modellerin finans sektöründe daha fazla uygulanmasıyla birlikte, ilgili kişilerin beceri gereksinimleri de artmaktadır. Gelecekte, büyük model uygulamalarını ustaca geliştiren geliştiriciler daha fazla rekabet avantajına sahip olacaklardır. Finansal kurumların personel yapısı da buna bağlı olarak değişim ve dönüşüm geçirecektir.