Kripto AI Alanı: Fırsatlar ve Zorluklar

Bu bölümde, Crypto AI alanına uzun süredir ilgi duyan araştırmacılar Max ve Lydia, sunucu Alex ile birlikte Crypto AI'nın mevcut gelişim durumu, karşılaştığı zorluklar ve gelecekteki fırsatları üzerine bir tartışma gerçekleştirdi.

Crypto AI'nin Konumu ve Değeri

Max, Crypto AI'nin temel olarak iki sorunu çözdüğünü düşünüyor:

1. Merkezi olmayan yapı ile merkezi AI tarafından getirilen sansür gibi sorunları çözmek
2. Token teşvik mekanizmasının getirilmesi, açık kaynaklı AI araştırmalarına sürdürülebilir bir gelişim modeli sağlamak.

Lydia, şu anda Crypto AI'nın ticari değerinin henüz net olmadığını, daha çok anlatı düzeyinde insanların hayal gücünü açtığını, Crypto ve AI gibi iki öncü teknolojinin insanların zihninde çarpışmasına neden olduğunu belirtti.

Alex, Crypto AI'nin AI gelişimine kripto para ile kesişen başka bir çözüm seti sağladığını özetliyor. Şu anda olgun internet AI ürünleri ile performans ve maliyet açısından farklar olsa da, uzun vadede ilginç gelişmeler olabilir.

Kripto AI Proje Sınıflandırması

Lydia iki yaygın sınıflandırma yöntemi önerdi:

1. Kripto AI'yi güçlendiriyor / AI Kripto'yu güçlendiriyor
2. AI endüstri zincirinin bir aşamasından başlamak, örneğin hesaplama gücü, veri pazarı gibi

Max, Crypto AI projelerini üç seviyeye ayırıyor:

1. Mimari katmanı: Temel altyapılar, örneğin Bittensor, Near vb.
2. Kaynak katmanı: Hesaplama gücü, veri, model gibi kaynaklar, örneğin Akash, Render gibi.
3. Uygulama katmanı: Kullanıcılara yönelik özel uygulamalar, örneğin çeşitli AI ajanları

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

İki misafir, Bittensor (TAO)'e özellikle vurgu yaptılar:

• Mükemmel anlatım yeteneği, yüksek kaliteli geliştiricileri ve yatırımcıları çekti.
• Grayscale ve benzeri kuruluşların ilgisi
• Büyük ölçekli FUD'ye rağmen hala yaşam gücü gösteriyor.
• Token teşvik mekanizması ile merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturma

Diğer dikkat çekici projeler arasında şunlar da bulunmaktadır: Vana( merkeziyetsiz veri), Arweave( AI bilgisayarı), Near vb.

Kripto AI Projelerinin Değerlendirme Stratejileri

İki konuk, Crypto AI projesini değerlendirirken aşağıdaki noktalara odaklandı:

1. Ekip Gücü: Kurucuların geçmişi, yatırımcılar, topluluk kalitesi gibi unsurları içerir.
2. Ürün ve Teknoloji: Gerçek sorunları çözme yeteneği, teknolojik yenilikçilik vb.
3. Token ekonomik modeli: Tokenin kullanılabilirliği, teşvik mekanizması tasarımı vb.
4. Marka Kültürü: Projenin Eşsizlik ve Çekiciliği
5. Gelişim aşaması: Projenin kısa vadede aşırı iyimser mi yoksa uzun vadede aşırı karamsar bir aşamada olup olmadığını belirleme.

Kripto AI'nin Karşılaştığı Zorluklar ve Fırsatlar

Ana zorluklar:

1. Çoğu proje hala erken aşamada, olgun uygulamalardan yoksun.
2. Piyasa spekülasyon duygusu yoğun, proje değerlemesi yüksek
3. Bazı projelerin merkezsizleşme derecesi yetersiz.

Gelecek Fırsatları:

1. AGI gelişimi ile birlikte, AI'nın insan toplumu üzerindeki etkisi yeni ihtiyaçlar getirecektir.
2. Genel yapay zekanın ortaya çıkması, merkeziyetsiz AI'ye olan talebi tetikleyebilir.
3. Kripto para sektörü genel olarak olumlu bir seyir izliyor, bu da Crypto AI'nin gelişimi için elverişli bir ortam yaratıyor.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Üç konuk, sık kullandıkları AI araçlarını paylaştı:

1. ChatGPT: Dil öğrenimi, psikolojik danışmanlık, bilgi edinme, metin/görsel oluşturma gibi alanlarda kullanılır.
2. Perplexity: Akıllı arama için, bilgiyi hızlı bir şekilde elde etmek ve özetlemek.
3. Doupao: YouTube video içeriği özeti için kullanılır
4. Diğer: Araştırma raporu oluşturma, kişiselleştirilmiş öğrenme vb.

Genel olarak, AI araçları her alanda çalışma verimliliğini ve öğrenme deneyimini büyük ölçüde artırıyor. Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, AI'nın eğitim, arama gibi alanlardaki uygulama potansiyeli daha da serbest bırakılacaktır.